} - 雷达一点云数据存储路径 BATCH_LIDAR1_OBS obs://{BUCKET_NAME}/{MEASURE_SPACE_NAME}/{COLLECT_BATCH_ID}/lidardata/1 .pcap 雷达点云数据 .csv 补偿表(用于矫正激光雷达测量的点云)

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使用智能助手自动生成组合应用：智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习，理解用户输入的集成业务需求，匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器，生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题： 功能特性

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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支

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其他常用图表 雷达图 WT雷达图 水位图 区域排行 扫描雷达 热力图 父主题： 组件指南

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为什么物联网卡网络信号弱？ 网络信号与当地基站覆盖、附近干扰以及设备自身有关。 父主题： 物联网卡管理

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检测到当前环境中的底噪值。 Reason 底噪产生的原因。 BadChannel 恶化信道。 对系统的影响 射频信号环境恶化会导致业务丢包率增加，速率下降，甚至中断。 可能原因 射频信号环境恶化。 处理步骤 使用display ap neighbor命令查询射频的邻居信息，检查射频附近是否存在相同或相近信道的其他AP。

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，帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程，您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节，一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模，您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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如何评估一个散货仓需要安装多少个雷达？ 货仓安装雷达数量评估受多个因素影响：主要有环境因素与雷达硬件性能因素，需要根据实际情况进行评估。比如一个粉尘较低的大型散货仓，使用一对96线、分辨率0.25°x0.26°、探测距离百米的雷达，可有效覆盖的货物范围达1万平米以上。 父主题： 堆体测量

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AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的数据做出判断及预测。 Astro轻应用提供了开发AI应用的能力，目的就是将隐藏在一大堆数据背后的信息进行集中处理并提炼，总结得到所研究对象的内在规律，从而提供相应的服务。 AstroZero

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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore

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堆体测量 堆体测量服务通过激光雷达采集环境空间数据，完成空间点云信息智能计算，主要应用于大型干散货物堆体体积测量场景，如矿石仓、煤仓、水泥仓、粮食仓、土石方堆体等。 图1 堆体测量服务流程图 激光雷达硬件可采用行业常见雷达型号。 父主题： 服务功能介绍

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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业务效果：内容中台不仅支持文本和图像，还可以管理和分发互动式内容如在线课程、互动问答等，为用户提供更丰富的知识分享和学习体验。 方案优势：利用模块化技术生成个性化内容推荐，根据企业的用户画像，为企业提供量身定制的阅读列表，增强用户粘性。 任务和活动管理 业务效果：任务中心可以与企业的CRM系统和销售管道无

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创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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策略管理列表说明 参数 参数说明 策略名称 创建的智能学习策略的策略名称。 已生效服务器 应用该智能学习策略的服务器数量。 学习中服务器 学习该策略的服务器数量。 可信进程数 智能学习策略生效后，HSS会自动识别您服务器中进程的可信进程，并统计可信进程的数量。 监控文件路径 监控的文件的路径，

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及结构体变量等。 抛出信号 当BPM执行到达“抛出信号”事件时，引擎向系统内部发出一个事件，事件发出后流程沿后续路线继续执行。抛出的信号，可以被“捕获信号”订阅处理。 使用该图元时，需要配置抛出的具体事件，并需要在“输入参数”配置事件参数。 图3 抛出信号的“事件配置”页面 事件：请选择待发送的事件。

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及结构体变量等。 抛出信号 当工作流执行到达“抛出信号”事件时，引擎向系统内部发出一个事件，事件发出后流程沿后续路线继续执行。抛出的信号，可以被“捕获信号”订阅处理。 使用该图元时，需要配置抛出的具体事件，并需要在“输入参数”配置事件参数。 图3 抛出信号的“事件配置”页面 事件：请选择待发送的事件。

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堆体服务对雷达点云数据规格约束、云台采集和环境要求 在开始进行堆体测量之前，您需要了解下堆体测量的基本概念。 激光雷达采集的数据、云台的位置及设置和采集环境部署分别需要满足如下要求： 激光点云数据要求： 全覆盖：多组云台采集的激光点云数据，需要完全覆盖被测物体（除底面）。 点云密

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自动驾驶汽车在进行测试时会产生大量数据，车企需要对这些数据高效处理与分析，因此在进行自动驾驶研究时需要对这些原始数据有选择性、针对性地进行提取和分析，抽帧便是一种筛选数据的方式。针对数据类型，Octopus将抽帧任务分为图片抽帧和点云抽帧。 点云 点云是一种由激光雷达收集到的数据类型，包含三维坐标、反射强

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未接入：该摄像头设备信息导入后，和路网数字化服务从未建立过连接 雷达 在线率=设备在线数 / 雷达设备总数 在线：该雷达和路网数字化服务连接正常 离线：该雷达和路网数字化服务连接断开 未接入：该雷达设备信息导入后，和路网数字化服务从未建立过连接 设备删除：单击“删除”按钮，可以删除该设备信息。

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