计算增值服务 鲲鹏计算移植专家服务 鲲鹏全栈调优支持服务 鲲鹏工程师培训及认证服务 鲲鹏工程师进阶培训及认证服务 鲲鹏人才培养专家进阶服务 鲲鹏物理资源服务 父主题： 上云与实施

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数据源，反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。 业界主流的A

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最小产量限制 生产时产品单次生产量有最小限制 有限原材料 生产所用的原材料不超过原材库存 换型结转 产品在下一周期初可继续生产时，不需要考虑setup时间和成本 异质并行机 同一产品可同时在多台机器上进行生产，且同一产品在不同机器上的生产效率及能力不同 需求延期 需求可被延期满足在后续时间生产，但有延期成本

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最小产量限制 生产时产品单次生产量有最小限制 有限原材料 生产所用的原材料不超过原材库存 换型结转 产品在下一周期初可继续生产时，不需要考虑setup时间和成本 异质并行机 同一产品可同时在多台机器上进行生产，且同一产品在不同机器上的生产效率及能力不同 需求延期 需求可被延期满足在后续时间生产，但有延期成本

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可通过交互式会话（session）和批处理（batch）方式提交计算任务。通过在 DLI 提供的弹性资源池队列上提交作业，简化了资源管理和作业调度。 支持多种数据源和格式，提供了丰富的数据处理能力，包括但不限于SQL查询、机器学习等。详细操作请参考创建Spark作业。 适用于大规模数据处理和分析，如机器学

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 Mo

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k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库（具体可以参考” 数据湖探索

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心”为目标，协助医生管理更多的患者，从医疗服务场景延伸到健康服务和生活服务场景。 患者h5端包含了文章模块、预约检验、在线挂号、智慧提醒、智慧导诊、家庭管理、AI伴诊等功能。 文章模块通过文章与服务结合，在患者就医过程中推送给其健康服务。患者可以在文章内使用挂号、预约检验、在线问

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单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。 Storm有如下几个特点： 适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高

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-8等 按需计算、动态分析，基于云端弹性算力实现大范围、多时相、长时间序列遥感影像的高效快速计算与实时分析，直观展示计算结果 图4 太湖蓝藻密度反演 支持近300个遥感计算算子、矢量分析算子和专题算法接口，满足不同业务场景的计算与分析需求；支持JavaScript和Python脚

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共享音频材料别人听不见声音？ 共享的时候需要高级设置中选择包含音频。 父主题： 会议

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如何获取“接入商资质材料” 在申请经营性备案时，可能需要您提供接入商资质材料。如需获取，请提交工单申请。备案专员在完成身份审核后，将以邮件形式反馈给您。工单提交的要求如下： 选择问题类型：备案资料问题 单击“新建工单”。 图1 新建工单 问题描述：需包含申请资质的主体单位名称、域

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解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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家用机器人还具备 语音识别 和语音回应功能，让您能够与机器人进行流畅的对话和交流。 164. 视觉交互：家用机器人配备了先进的摄像头和视觉传感器，可以通过图像识别和视觉感知与您进行交互。 165. 例如，机器人可以识别家庭成员的面孔、手势和身体姿势，并做出个性化的反应和服务。 166

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步骤4：下载代理配置信息和证书 步骤5：空间成员部署代理 步骤6：空间成员发布数据 步骤7：空间成员创建作业 03 使用 TICS 基于安全多方计算、 区块链 等技术，实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计。 准备操作 注册账号并实名认证 购买TI CS 服务 授权IAM用户使用TICS

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单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。 Storm有如下几个特点： 适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高

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产脆弱性。 轻量化部署，一键扫描 依托于华为乾坤安全云服务，将扫描引擎部署在云端，客户侧无需安装任务软件。 扫描配置简单，一键扫描，简单易用。 精准修复优先级推荐， 识别真实风险 基于华为威胁信息库和机器学习智能评估技术，计算漏洞风险评分—漏洞优先级评级VPR。 漏洞评分越高，风险越高，客户需要优先修复。

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申请资质报备需要上传哪些材料？ 资质报备需提供短信签名归属公司的如下材料： 营业执照、企业法人身份信息、经办人身份证正反面、手持身份证拍照。 涉及第三方授权的，资质申请用途请选择为“第三方业务使用 ”，并提供第三方授权委托书。 资质报备详细操作请参见申请国内短信资质。 父主题： 资质相关

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low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它

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单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。 Storm有如下几个特点： 适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高

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