工具接口 创建图片Metadata 配置并切换用户 导入用户证书秘钥并切换用户 生成私钥和证书 生成数字资产标识 生成数字资产编码 父主题： Java

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工具接口 创建图片Metadata 配置并切换用户 导入用户证书秘钥并切换用户 生成私钥和证书 生成数字资产标识 生成数字资产编码 父主题： PHP

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门户面向开发者公开或指定范围内开放。API门户支持开发者（API使用方）在免登录情况下浏览、搜索API，通过华为云账号登录后，还可进行在线调测、购买或申请凭证等。 API提供方可在API中心完成API发布、变更、下线等生命周期管理。 操作指导 相关操作指导，请参考华为云帮助中心API

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工具中心 管理用户组 父主题： 普通用户指南

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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et。 添加私有工具 您使用的工具如果不在G CS 提供的公共工具中（公共工具的范围请参见公共工具的范围），您可以通过添加私有工具，使用自定义工具。 如要使用自有工具镜像，添加私有工具前，您需要前往容器镜像服务SWR上传镜像。 登录GCS控制台，选择左侧导航栏的“工具仓库”，在右侧页面单击“添加工具”。

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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验证主机名特性开关，用于开启或关闭服务端证书与连接 域名 校验功能。 NoopHostnameVerifier：不进行校验 MustHostnameVerifier：需要校验 <安装路径>\Edge\tools\SecAs-1.2.29\webmanagementapps\edge-server-0.0.1

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工具类 毕昇编译器 应用加速工具 Pod带宽管理工具 安全加固工具

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sha256 Euler ARM dws_8.2.x_odbc_driver_for_arm_euler.zip dws_8.2.x_odbc_driver_for_arm_euler.zip.sha256 dws_8.1.x_odbc_driver_for_arm_euler.zip dws_8

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单击卡片右上角的并选择“下架”，下架后服务场景页面将不展示该卡片。下架服务卡片后，原子服务场景关联的原子任务不能再次被执行，待该原子场景被重新上架后，关联的原子任务恢复执行功能。 服务下架时，需确认服务是否被定时运维场景引用，如果已被引用，需先删除被引用场景，才能下架服务，具体见警告提示框的“引用详情”。

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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标注是KPI异常检测非常重要的数据，可以提升监督学习训练过程中KPI检测准确率，在无监督学习中做算法验证评估： 监督学习：使用标注工具对原始数据进行标注，并将标注数据用于训练。用户基于训练结果进行确认和重新标注，并将标注数据重新用于训练，提升KPI检测准确率。 无监督学习：使用标注工具对原始数据进行标注，对

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SFT全参微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中，具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的 llm_train/AscendSpeed

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Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0

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SFT全参微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中，具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。

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SFT全参微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中，具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。

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on脚本或者bat脚本，并对脚本内容进行高危命令校验。 脚本内容首行自动添加的解释器，例如#!/usr/bin/python需要用户的机器让有python的软链接，若缺乏软链接，需要用户自行修改解释器，适配为机器可执行的解释器。 图3 录入脚本内容 单击“校验高危命令”，可对脚本内容进行高危检测。

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取证与记录：自动收集与事件相关的日志、网络包和其他证据，保存为后续分析使用。 通知与沟通：向指定的安全团队成员发送警报，同时向IT部门、管理层或其他相关方发送通知。 自动化分析：利用机器学习和数据分析工具，自动分析事件的性质、来源和影响范围。 人机协作：安全分析师审查自动化分析的结

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该解决方案为企业业务人员提供了一个可视化的操作界面来扩展对机器学习（ML）的访问，只需简单配置，就能够自行生成准确的销量预测模型，而无需编写任何代码；而对于初阶的算法工程师，该方案还提供了对应的高阶功能，允许进行模型调参，从而达到更佳模型效果。 该解决方案适合如下场景的销量预测：

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