自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基

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自动生成App Code 功能介绍 创建App Code时，可以不指定具体值，由后台自动生成随机字符串填充。 URI HTTP/HTTPS请求方法以及URI如下表所示。 表1 HTTP/HTTPS请求方法以及URI 请求方法 URI PUT /v1.0/apigw/apps/{app_id}/app-codes

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does not exist" } 状态码： 500 Internal Server Error { "error_code" : "APIG.9999", "error_msg" : "System error" } 状态码 状态码 描述 201 Created 400

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自动生成APP Code 功能介绍 创建App Code时，可以不指定具体值，由后台自动生成随机字符串填充。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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自动学习（旧版） 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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，单击生产工具需求列表上方的“生成工具需求”。 在“生产工具需求头信息”中选择“工单状态”不为“初始化”的工单记录，单击其“操作”列的“生成工具需求”。 未在“生产工具需求头信息”中选中工单记录的情况下： 单击生产工具需求列表上方的“生成工具需求”。 在弹出的“生成工具需求”窗口中配置“工单号”和“工序组”信息。

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，单击生产工具需求列表上方的“生成工具需求”。 在“生产工具需求头信息”中选择“工单状态”不为“初始化”的工单记录，单击其“操作”列的“生成工具需求”。 未在“生产工具需求头信息”中选中工单记录的情况下： 单击生产工具需求列表上方的“生成工具需求”。 在弹出的“生成工具需求”窗口中配置“工单号”和“工序组”信息。

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 模型统一管理 针对自动学习项目，当模型训练完成后，其生成的模型，将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面，如下图所示。模型名称由系统自动命名，前缀与自动学习项目的名称一致，方便辨识。 自动学习生成的模型，不支持下载使用。 图1

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SDK代码示例自动生成 API Explorer提供API检索及平台调试，支持全量快速检索、可视化调试、帮助文档查看、在线咨询。 您只需要在API Explorer中修改接口参数，即可自动生成对应的代码示例。同时，可在 集成开发环境 CloudIDE中完成代码的构建、调试、运行等操作。

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Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具，核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流，每个步骤都是一个可管理的组件，可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程，使团队能够大规模执行AI任务，并提高模型生成的效率。 ModelArts Wor

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在顶部菜单栏选择“数据方案 > 自动生成测试数据”，打开自动生成测试数据页面。 在“自动生成测试数据”页面，单击“新建任务”。 图1 新建自动测试任务 在弹出窗口编辑任务信息。 图2 编辑任务信息 生成行数 生成测试数据的行数，最大支持100万。 冲突处理 设置成“遇到数据冲突则跳过”，即数据冲突时可继续生成数据。

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在顶部菜单栏选择“数据方案”>“自动生成测试数据”打开自动生成测试数据页面。 在“自动生成测试数据”页面，单击“新建任务”。 图1 新建自动测试任务 在新建测试数据生成任务弹出窗口，编辑任务信息。 图2 编辑任务信息 生成行数 生成测试数据的行数，最大支持100万。 冲突处理 设置成“遇到数据冲突则跳过

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在顶部菜单栏选择“数据方案 > 自动生成测试数据”，打开自动生成测试数据页面。 在“自动生成测试数据”页面，单击“新建任务”。 图1 新建自动测试任务 设置测试数据生成任务信息。 图2 编辑任务信息 生成行数 生成测试数据的行数，最大支持100万。 冲突处理 设置成“遇到数据冲突则跳过”，即数据冲突时可继

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;+=<>/ 如果OBS路径符合要求，请您按照服务具体情况执行3。 自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片，如有请进行替换或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确，目前自动学习仅支持矩形标注。 预测分析训练失败请检查标签列

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确保OBS中的数据存在 如果存储在OBS中的图片或数据被删除，且未同步至ModelArts自动学习或数据集中，则会导致任务失败。 建议前往OBS检查，确保数据存在。针对图像分类、声音分类、文本分类、物体检测等类型，可在自动学习的数据标注页面，单击“同步数据源”，将OBS中的数据重新同步至ModelArts中。

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使用自动学习实现预测分析 准备预测分析数据 创建预测分析项目 训练预测分析模型 部署预测分析服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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存储费用：自动学习作业的数据通过对象存储服务（OBS）上传或导出，存储计费按照OBS的计费规则。 综上，运行自动学习作业的费用 = 计算资源费用（2.43 元） + 存储费用 示例：使用专属资源池运行自动学习作业。计费项：标准存储费用 假设用户于2023年4月1日创建了自动学习的图像

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