AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习自动生成代码 更多内容
  • SDK代码示例自动生成

    SDK代码示例自动生成 API Explorer提供API检索及平台调试,支持全量快速检索、可视化调试、帮助文档查看、在线咨询。 您只需要在API Explorer中修改接口参数,即可自动生成对应的代码示例。同时,可在集成开发环境CloudIDE中完成代码的构建、调试、运行等操作。

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  • 代码生成

    代码生成 简介 构造函数生成 Override/implement方法 组织imports 生成getters和setters 生成hashCode()和equals() 测试 生成toString() 父主题: Java

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  • 代码生成

    当任务状态为成功时,可以下载代码到本地。默认下载到命令行工具安装目录。参数说明请参见表3。 代码生成功能由3个 operation 配合完成。执行顺序为Operation1启动代码生成任务,Operation2查询任务状态(可多次执行),当Operation2查询状态为成功时,执行Operation3下载代码至本地。

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  • 代码生成

    代码生成 CodeArts Repo模板生成代码 Devstar 模板生成代码 查询任务详情 下载模板产物 父主题: API

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  • 自动学习

    ,无需任何代码开发,自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计,还提供了“自动学习白盒化”的

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 机器学习端到端场景

    placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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  • 自动学习

    自动学习 口罩检测(使用新版自动学习实现物体检测应用) 垃圾分类(使用新版自动学习实现图像分类)

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  • 自动生成APP Code

    does not exist" } 状态码: 500 Internal Server Error { "error_code" : "APIG.9999", "error_msg" : "System error" } 状态码 状态码 描述 201 Created 400

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  • 自动生成App Code

    自动生成App Code 功能介绍 创建App Code时,可以不指定具体值,由后台自动生成随机字符串填充。 URI HTTP/HTTPS请求方法以及URI如下表所示。 表1 HTTP/HTTPS请求方法以及URI 请求方法 URI PUT /v1.0/apigw/apps/{app_id}/app-codes

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  • 生成服务代码

    生成服务代码 使用说明 根据配置的业务模型,生成服务的基本代码代码生成后,会提供一个压缩包,供您使用。关于代码结构的详细介绍,请参见服务开发框架详解。 操作步骤 参考编辑服务中操作,完成业务模型的配置。 在服务依赖中,单击“创建”。 输入变更日志描述信息,单击“创建”。 系统开始创建服务,并生成该服务的代码。

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  • 自动生成APP Code

    自动生成APP Code 功能介绍 创建App Code时,可以不指定具体值,由后台自动生成随机字符串填充。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 代码自动补全

    代码自动补全 IntelliJ IDEA等平台 VS Code IDE CodeArts IDE 父主题: API插件能力

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 自动生成测试数据

    自动生成测试数据”,打开自动生成测试数据页面。 在“自动生成测试数据”页面,单击“新建任务”。 图1 新建自动测试任务 设置测试数据生成任务信息。 图2 编辑任务信息 生成行数 生成测试数据的行数,最大支持100万。 冲突处理 设置成“遇到数据冲突则跳过”,即数据冲突时可继续生成数据。当设置

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  • 自动生成测试数据

    自动生成测试数据”,打开自动生成测试数据页面。 在“自动生成测试数据”页面,单击“新建任务”。 图1 新建自动测试任务 在弹出窗口编辑任务信息。 图2 编辑任务信息 生成行数 生成测试数据的行数,最大支持100万。 冲突处理 设置成“遇到数据冲突则跳过”,即数据冲突时可继续生成数据。 设置成

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  • Devstar 模板生成代码

    通过华为云服务获取的用户token。 代码生成位置 应用代码生成后的地址,目前支持CodeArts Repo地址和压缩包下载地址。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/jobs/template

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