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    机器学习字符串变量变成特征 更多内容
  • 变量

    变量 输入变量 输出变量 本地变量 父主题: 配置指南

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  • 变量

    变量 变量连接器包含“追加到数组变量”、“追加到字符串变量”、“数值递减”、“数值递增”、“初始化变量”、“变量赋值”六个执行动作。建议使用变量V2连接器。 连接参数 变量连接器无需认证,无连接参数。 追加到数组变量 需要先定义一个数组变量,可将值内填写的数据,以字符串的形式追加

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  • 提交排序任务API

    分解机每个特征对其他域的隐向量都一致,而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而

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  • GS_OPT_MODEL

    ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率,推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。 hidden_units

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  • GS

    ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率,推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。 hidden_units

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  • GS_OPT_MODEL

    ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率,推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。 hidden_units

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  • 全局特征信息文件

    全局特征信息文件 在特征工程、在线模块,近线模块时都会用到该全局的特征信息文件。当上传的数据中的特征有变化时,用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 特征工程简介

    特征工程:对数据进行特征处理操作的工程。 特征工程服务:将优质的特征工程发布成服务,用户可以直接调用该服务,对具备完全相同特征的数据进行特征处理。 特征工程任务:调用特征工程服务的过程。用户在调用特征工程服务的时候,需要基于特征工程服务新建任务。 特征工程管理页面 “特征工程”页面分为两个页签:特征处理工程和已发布服务。

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    以调整学习率。取值范围:(0,1)。 权重衰减系数 用于定义权重衰减的系数。权重衰减是一种正则化技术,可以防止模型过拟合。取值需≥0。 学习率 用于定义学习率的大小。学习率决定了模型参数在每次更新时变化的幅度。如果学习率过大,模型可能会在最优解附近震荡而无法收敛。如果学习率过小,

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  • 创建特征工程

    创建特征工程 用户可以在“数据集详情”页面基于数据集实例新建特征工程,对数据集执行特征操作;也可以在“特征工程管理”页面新建特征工程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例,操作步骤如下。 单击“特征工程管理”页面的。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程

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  • 创建特征工程

    6 JupyterLab预置的算子,主要包含数据处理、模型训练以及迁移学习能力。 7 算法工程操作编辑区域。算法工程操作的主文件为后缀名称是“ipynb”的文件。 新建算法工程 用户创建特征工程时,系统默认在特征工程中,为用户创建了同名的算法工程,如果需要在当前特征工程中,创建多个算法工程,可参考下述步骤操作。

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  • 查询全局特征配置

    请求失败时的错误码,请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息,请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features

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  • 查询全局特征配置

    请求失败时的错误码,请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息,请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features

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  • APP特征信息无效

    APP特征信息无效 整改通知: 您填写的APP公钥或MD5值为无效信息。 可能原因: 出现此情况,可能您填写的APP公钥或MD5值为无效字段。 整改建议: 请参考变更备案,填写新的APP公钥或MD5值,确保备案APP的特征信息与实际信息保持一致。 父主题: APP信息

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  • 内置变量

    内置变量 item G CS _REF_PVC GCS_DATA_PVC GCS_SFS_PVC

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  • 内置变量

    内置变量 item BCE_REF_PVC BCE_DATA_PVC BCE_SFS_PVC 父主题: GCS流程语法参考

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  • 输出变量

    输出变量 输出变量可以理解为模块的返回值,通过关键字 "output" 进行声明。输出变量是一种对外公开某些信息的方法,既可以在根模块中运行 terraform apply/output 命令输出特定的值,又可以在子模块中将资源的属性值提供给父模块。 声明输出变量 按照约定,输出变量通常在名为

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  • 本地变量

    本地变量。 声明本地变量 本地变量通过“locals”关键字进行声明: locals { service_name = "forum" owner = "Community" } 本地变量的表达式不仅限于字符和数值常量,还可以使用输入变量、资源属性和其他本地变量的引用和表达式结果:

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  • 变量管理

    变量管理 添加页面变量 添加全局变量 父主题: 前端应用管理

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  • 变量修改

    变量修改 “变量修改”处理器用于修改前置“变量赋值”节点创建的变量的值。一个“变量修改”节点中可以更新多个变量。 配置参数 参数 说明 选择变量 选择前置“变量赋值”处理器中创建的变量变量值 填写修改后的变量值。变量值可以是一个常量,如“hello world”,也可以使用表达式引用前序步骤的变量,例如

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