AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具，核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流，每个步骤都是一个可管理的组件，可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程，使团队能够大规模执行AI任务，并提高模型生成的效率。 ModelArts W

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联网平台二次开发、华为云物联网平台业务流程、通信 模组AT 指令等内容。 知识点 物联网概览及网络层技术概览 56% 平台层技术概览 21% 感知层技术概览 21% 端云互通体验与实践 2% 推荐在线学习 HCIA-IoT 推荐线下培训 HCIA-IoT培训 父主题： 职业认证考试大纲

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上传模板之后，即可提示共有多少习题，成功导入多少道习题。 完善简答题的基础信息。 勾选复选框，完成习题知识点和难度的批量设置。 单击“知识点”，完成知识点的批量设置，同理可以配置难度。 单击“确定”，即可批量添加填空题。 父主题： 添加习题

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什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API（Application

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解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于 定价 树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决策

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数据源 数据源是指数据的来源，是提供某种所需要数据的器件或原始媒体。 数据治理 数据治理借鉴资产管理的方法理论来管理数据，对进入平台的数据进行标准化的规范约束。以元数据作为驱动，连接数据的标准管理、数据质量管理、数据安全管理的各个阶段，形成统一、完善的数据治理体系。 数据质量

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选择“创建多题”，批量创建选择题。 下载习题模板，编辑内容后上传模板。 完善习题基础信息。 勾选复选框，完成习题知识点和难度的批量设置。 单击“知识点”，完成知识点的批量设置，同理可以配置难度。 习题列表展示。 习题创建完成之后，按照创建时间倒序排列。 父主题： 添加习题

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下载模板，按照模板填写必填信息。 上传模板之后，即可提示共有多少习题，成功导入多少道习题。 完善填空题的基础信息。 勾选复选框，完成习题知识点和难度的批量设置。 单击“知识点”，完成知识点的批量设置，同理可以配置难度。 单击“确定”，即可批量添加填空题。 父主题： 添加习题

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如何了解考试涵盖的知识点及考点分数占比和通过分数？ 每项考试的考试大纲会列出考试涵盖的范围和知识点占比。 您可以访问 华为云职业认证 页面对应的某一门具体认证，查询到对应考试的考试大纲。考试大纲中明确描述了认证项目、考试代码、考试名称、考试时长、通过分数/总分数、考试范围和知识点占比。 父主题：

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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新建作业 在弹出的界面进行数据选择，选择两方数据集作为整个作业的数据集，必须选择一个当前代理的数据集，另一个数据集可以来自空间中的任意一方。两方的数据集中一方数据集只含有特征，另一方的数据集必须含有标签。 重试：开关开启后，执行失败的作业会根据配置定时进行重试，仅对开启后的执行作业生效

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实现团队、知识、业务、设备的全面连接。 免费试用 产品介绍 立即下载 精心打造的重要功能 畅享办公必备的消息功能 智能翻译、群聊、音视频通话，带你发掘更多新大陆 畅享便捷高效的会议体验 WeLink 语音会议、视频会议，让你拥有更流畅的沟通体验 个性化的We码开放平台 快速集成/构建更多OA应用，一个WeLink

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同。 单击画布上方的“”保存。 单击画布上方的“”，在弹出的发布页面单击“”。 选择“机器人管理>流程配置>智能机器人”页面，单击“”按钮，将流程接入码与新增流程关联。 单击流程后的“呼叫测试”，输入“你好”，机器人回答“你好”。 您的“对话类型”选择“聊天机器人”，需要进行渠道配置。

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进入Classroom的个人中心，在“教研资源”中选择“资料”。 在页面左上方的下拉栏内选择需要上传的资料类型。 教师可以上传课件、视频、链接、代码四种类型的资料。 上传课件 教师在下拉栏内选择“课件”后，单击“添加课件”。 在弹框中单击“上传课件”，从本地选择需要上传的课件。教师可以选

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新增“异步推理”章节。 更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节，加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化，更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节，针对AutoML自动机器学习，输出场景化资料。 模型管理界面优化，更新模型管理。

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本地。 在表格中的习题列表中创建习题。 教师需注意填写多题的模板说明。 教师在创建习题页面，点击上传文件或拖拽文档至此处上传，将填写好的模板上传。单击“确定”完成上传。 完善习题基础信息。 勾选复选框，完成习题知识点和难度的批量设置。 单击“知识点”，完成知识点的批量设置，同理可以配置难度。

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用户创建自定义机器人，详情请参考钉钉开发文档。SMN支持存量自定义机器人添加订阅。） 钉钉企业内部机器人： 在钉钉的群设置中选择“机器人”，单击“添加机器人”，并在展示出的机器人中选择您创建的“企业机器人”，添加机器人后再次进入机器人页面，可获取钉钉企业内部机器人的webhook地址。

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park的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库（具体可以参考” 数据湖探索

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32b02。 进入问答机器人的Console界面，在“机器人名称/ID”列显示对应的qabot_id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用于获取操作API的权限。 获取Token 接口

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特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式，是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。

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