验证 在DWS新建的test数据库下，执行以下SQL语句查询表apex2_dynamic_add_remain_test的行数，如与源数据行数一致，说明数据一致。 1 SELECT COUNT(*) FROM db_user01.apex2_dynamic_add_remain_test;

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验证 “工单列表（客服人员）”和“生成工单”页面开发完成后，需要验证两个页面间的关联跳转事件，以及相关页面布局样式。 操作步骤 在“HW__workOrderList”页面中，单击界面上方预览图标。 系统会弹出预览页面。 查看页面中页面布局、样式是否符合预期。 查看当前表格中的工

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图5 处理工单-关单 图6 查看处理中的工单 单击“处理中”工单的“处理”按钮，选择“关单”，单击“提交”，返回页面后，查看该条工单的状态是否变成“关闭”，如果已关闭，则说明关单流程正常。 图7 关闭工单 参考以上步骤，验证工单管理页面。 在应用菜单中，选择“工单管理”页面，进入工单管理，查看页面工单列表中的工单信息。

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在应用菜单上，单击“新增用户”，进入用户管理页面。 图5 新增用户 在用户管理页面，单击“新增用户”，在弹窗中设置用户名、密码及角色。 图6 添加新用户 创建完成后，在用户列表中，查看是否已存在刚刚添加的用户， 如果有，则说明页面及事件代码设置正确。如果页面有报错，请根据页面报错定位问题。

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方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据。另一个用于存储数据集及数据集预测结果。 使用 AI开发平台 ModelArts，用于机器学习模型训练，预测故障分析结果。 使用 函数工作流 Fu

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方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据；另一个用于存储数据集及数据集预测结果。 使用AI开发平台ModelArts，用于机器学习模型训练，预测汽车价值评估结果。 使用函数工作流

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发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天 600,000.00 每套 AI算法原型开发-专业版 对业务场景为复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相

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CCE集群版本为处于维护的版本 cce 确保CCE集群版本为处于维护中的版本。 CCE集群版本为停止维护的版本，视为“不合规” 为了保证您的服务权益，建议尽快升级到最新的商用版本。集群升级流程包括升级前检查、备份、升级和升级后验证几个步骤，具体操作流程可见CCE服务说明文档的升级概述。 cce-cluste

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配置ELB及验证操作中台系统 配置ELB 购买 ELB负载均衡 器 图1 选择可用区及子网VPC 图2 选择规格 创建服务发现 base-gateway NodePort 类型的service，前端服务ClusterIp类型的service 图3 创建服务发现 创建Ingress 路由

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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CS G文件共享的作用？ 网关部署连通本地网关和CSG控制台，但还不能实现本地数据上下云功能。因此需要用户同时在CSG管理控制台创建文件共享，连接本地网关到对象存储（OBS），用户本地应用系统挂载文件共享，即可通过NFS协议读/写存储在OBS上的数据。 父主题： 概念类

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操作用户组 功能介绍 操作用户组，如添加用户、删除用户。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/groups/{group_id}/actions

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分别输入“旧密码”、“新密码”、“确认新密码”，单击“确定”完成修改。 集群中，默认的密码复杂度要求： 密码字符长度为8～32位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符'~!@#$%^&*()-_=+\|[{}];:'",<.>/?中的3种类型字符。 不能与用户名或倒序的用户名相同。 父主题：

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才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 MRS 部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域（如华北-北京1）对应的项目（cn-north-1）中设置相关权限，

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在待制作镜像的云服务器所在行，选择“更多 > 镜像/磁盘 > 创建镜像”。 在“创建私有镜像”页面，按照提示配置参数。 创建方式：系统盘镜像。 选择镜像源：云服务器，选择配置云服务器中已关闭的云服务器名称。 名称：按实际操作系统规划，例如：“Workspace_Image_01”。 单击“立即创建”。 确认镜像参数，

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数据标注对于KPI异常检测非常重要，可以有效提升监督学习训练过程中KPI异常检测的准确率，在无监督学习中对模型做验证评估。 监督学习：使用标注工具对原始数据进行标注，并将标注数据用于训练。用户基于训练结果确认并更新数据标注，将标注数据重新用于训练，提升KPI检测准确率。 无监督学习：使用标注工具对原始数据进

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图3 前往计算节点 选择界面左侧“数据管理>数据预处理”，单击“创建”，可输入作业名称、描述及数据集，单击保存。若当前选不到目标数据集，可查看该数据集是否已参与其他的预处理作业。 目标数据集需要对所选字段的分布类型进行严格定义。处理评估/预测数据前建议先使用训练数据进行预处理，以确保当数据处理达到目标需求。

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提升联邦训练性能。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 样本对齐支持PSI算法 纵向联邦作业中支持对两方数据集进行样本对齐，在不泄露数据隐私的情况下计算出双方共有的数据，并将共有的数据作为后续特征选择、模型训练的数据集。 公测 创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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输入“训练集比例”，数值只能是0~1区间内的数。设置好“训练集比例”后，“验证集比例”自动填充。“训练集比例”加“验证集比例”等于1。 “训练集比例”即用于训练模型的样本数据比例；“验证集比例”即用于验证模型的样本数据比例。“训练验证比例”会影响训练模板的性能。 父主题： 数据管理

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AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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