AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习中的正则 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    default="0.002", description="训练学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率,并当精度没有明显提升时,训练停止")),

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudioNotebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 正则化

    正则化 概述 使用p范式对向量进行正则化。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pysparkDataFrame类型对象 输出 spark pipeline类型模型 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_features_str

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    CCE集群版本为处于维护版本 cce 确保CCE集群版本为处于维护版本。 CCE集群版本为停止维护版本,视为“不合规” 为了保证您服务权益,建议尽快升级到最新商用版本。集群升级流程包括升级前检查、备份、升级和升级后验证几个步骤,具体操作流程可见CCE服务说明文档升级概述。 c

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  • 正则式函数

    regexp_replace函数 删除或替换目标字符串符合正则表达式子串。 删除目标字符串符合正则表达式子串,返回未被删除子串。 语法:regexp_replace(expr, regularExpr) 替换目标字符串符合正则表达式子串,返回被替换后字符串。 语法:regexp_replace(expr

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    拖拽创建结点 在画布,鼠标移至算子结点,从右侧输出端口,如图3所示,拖动连线至下一个算子结点,鼠标尽量放置至如图4 连线结束位置所示红框位置。 图3 从输出端口移动至下一结点 图4 连线结束位置 进行算子连线。 算子之间具有数据流入流出关系,若源算子与目标算子输出输入端口数量都为1,则直接连线,如图4所示。

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  • 排序策略-离线排序模型

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

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  • ML Studio简介

    过在算链对预置算子进行参数调整和代码调整构建独特业务场景需要AI算法。 图2 丰富预置算子 亮点特性3:提供高度开放自定义算子开发环境 MLS提供了高度开放自定义算子开发环境,开发者可以用自己习惯方式编写MLS算子并拖拽至画布,构建算链完成模型构建。MLS支持全新编

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  • 排序策略

    适用于处理超大规模数据,含大量稀疏特征在线学习常见优化算法。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.1。 初始梯度累加和:梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 L1正则项系数:叠加在模型1范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • 概述

    多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出模型权重在某一数据集上预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少情况,联合多个参与者共同样本不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。 概念术语

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供一站式深度学习平台服务,内置大量优化网络模型,以便捷、高效方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

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  • 防勒索病毒概述

    定是否为HSS预置诱饵文件。 诱饵文件不会对您业务产生影响,也不存在任何恶意行为,若将诱饵文件删除,HSS将无法诱捕新型未知勒索病毒。 创建Linux防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上可信进程修改文件行为,对绕过诱饵文件勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索

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  • 可信智能计算服务 TICS

    据安全前提下,利用多方数据实现联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少情况,联合多个参与者具有相同特征多行样本进行联邦机器学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出模型权重在某一数据集上的预测输出效果。

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  • 背景信息

    ,容易出现偏差。 现在,可以使用ModelArts服务ML Studio提供销售预测模板,省时省力地得到餐厅未来3个月内销售预测结果。 作为餐厅经营人员,可根据预测结果更好地判断在新地段开设哪种类型餐厅,并把预测出来销售量较高时间段(例如每年5~7月是餐厅旺季)作为餐厅

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  • 正则表达式函数

    正则表达式函数 正则表达式使用标准化语法约定来指定匹配字符串模式。在Oracle正则表达式通过一组允许用户搜索和操作字符串数据SQL函数来实现。 DSC可迁移REGEXP_INSTR、REGEXP_SUBSTR和REGEXP_REPLACE正则表达式,详情如下: 不支持

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  • 正则表达式函数

    g, pattern, function) → varchar 描述:使用function替换与字符串正则表达式模式匹配子字符串每个实例。对于每个匹配,以数组形式传递捕获组都会调用lambda表达式函数。捕获组号从1开始;整个匹配没有分组(如果需要,请用括号将整个表达式括起来)。

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  • 创建防护策略

    参数说明 策略名称 创建智能学习策略策略名称。 已生效服务器 应用该智能学习策略服务器数量。 学习服务学习该策略服务器数量。 可信进程数 智能学习策略生效后,HSS会自动识别您服务器中进程可信进程,并统计可信进程数量。 监控文件路径 监控文件路径。 扩展名 检测监控路径下包含文件扩展名的所有文件。

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层单元数、Adam优化算法β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法:随机森林树数量,k-meanscluster数,正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型学习能力不足,一味地增加数据,训练效果并不明显。

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  • 提交排序任务API

    阶特征组合、学习特征之间关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机改进版本,因子分解机每个特征对其他域隐向量都一致,而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量,能够达到更高精度,但也更

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍神经网络定义与发展,深度学习训练法则,神经网络类型以及深度学习应用 图像识别、 语音识别 机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关实验操作 本培训为线下面授形式,培训标准时长为6天,每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收,客户以官网

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