机器学习中的训练机_GS_OPT

GS_OPT_MODEL

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。父主题：系统表

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准备环境

购买共享存储硬盘资源（多机训练场景）用户若购买开通多个节点机器资源，并使用多机进行分布式训练时，则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源，以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite Server 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中，可支持在

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准备环境

购买共享存储硬盘资源（多机训练场景）用户若购买开通多个节点机器资源，并使用多机进行分布式训练时，则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源，以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite Server 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中，可支持在

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准备环境

购买共享存储硬盘资源（多机训练场景）用户若购买开通多个节点机器资源，并使用多机进行分布式训练时，则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源，以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite Server 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中，可支持在

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购买共享存储硬盘资源（多机训练场景）用户若购买开通多个节点机器资源，并使用多机进行分布式训练时，则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源，以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite Server 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中，可支持在

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预训练任务

MASTER_ADDR localhost 多机必填。主节点IP地址，多台机器中需要指定一个节点IP为主节点IP。一般指定第一个节点IP为主节点IP。 NNODES 1 多机必填。节点总数，如为双机，则写2。单机默认是1。 NODE_RANK 0 多机必填。节点序号，当前节点ID，一般从0开始，单机默认是0。以Qwen-72B

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创建数据预处理作业

创建数据预处理作业数据预处理是训练机器学习模型的一个重要前置步骤，其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。 TICS 特征预处理功能能够实现对数据的探索、分析、规整以及转换，以达到数据在训练模型中可使用、可实用，在TI CS 平台内完成数据处理到建模的闭环。假设您有如下

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CREATE MODEL

CREATE MODEL 功能描述训练机器学习模型并保存模型。注意事项当前版本形态暂不支持模型训练功能，不支持使用该语法。父主题： C

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应用场景

本节介绍Fabric服务的主要应用场景。数据工程高效处理大规模数据，通过并行计算加速数据处理过程，例如数据清洗、转换和聚合。分布式机器学习 Ray支持分布式训练和调优，可以用于处理大规模数据集和模型，使得模型训练更加高效。大模型使用大模型实现智能对话、自动摘要、机器翻译、文本分类、图像生成等任务。

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准备环境

购买共享存储硬盘资源（多机训练场景）用户如果购买开通多个节点机器资源，并使用多机进行分布式训练时，则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源，以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite Server支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中，可支持在

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购买共享存储硬盘资源（多机训练场景）用户若购买开通多个节点机器资源，并使用多机进行分布式训练时，则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源，以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite Server支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中，可支持在裸

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华为人工智能工程师培训

介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用图像识别、语音识别、机器翻译编程实验与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。验收标准按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网

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GS_OPT_MODEL

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。父主题： AI

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创建纵向联邦学习作业

XGBoost 学习率控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。树数量定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。树深度定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。切分点数量

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准备环境

准备环境本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。资源规格要求计算规格：对于Llama2-7B和Llama2-13B单机训练需要使用单机8卡，多机训练需要使用2机16卡。对于Llama2-70B至少需要4机32卡才能训

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准备环境

准备环境本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Cluster或DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。资源规格要求计算规格：对于Qwen-7B和Qwen-14B单机训练需要使用单机8卡，多机训练需要使用2机16卡。对于Qwen-72B至少需要5机40卡才能

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GS

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。父主题：系统表

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执行微调训练任务

metrics *****”关键字打印训练完成后，请参考查看日志和性能章节查看指令微调的日志和性能。 1、如训练过程中遇到“NPU out of memory”“Permission denied” 问题可参考附录：微调训练常见问题解决。 2、训练中遇到"ImportError: This

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购买共享存储硬盘资源（多机训练场景）用户若购买开通多个节点机器资源，并使用多机进行分布式训练时，则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源，以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite Server 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中，可支持在

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