机器学习中的训练机_可信智能计算服务 TICS-华为云

可信智能计算服务 TICS

据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。横向联邦机器学习横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。模型评估评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。

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AI开发基本流程介绍

AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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方案概述

该解决方案基于 AI开发平台 ModelArts为用户提供了一个快速、便捷和可靠的方式，实现对电池、电机和电控数据的预测分析。适用于电池、电机、电控等数据的预测分析场景，可以帮助企业更好的了解产品的性能，从而更好的进行生产和研发。方案架构该解决方案基于AI开发平台ModelArts，

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方案概述

证，且账号不能处于欠费或冻结状态，请根据资源和成本规划中预估价格，确保余额充足。卸载解决方案前，请先确保OBS桶中无数据，否则解决方案将卸载失败。该解决方案暂不支持OBS上传加密文件，上传视频大小以对象存储服务 OBS桶的上传要求为准。

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最新动态

相关文档 1 纵向联邦学习纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。公测创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级在实际应用中，升级、回滚是一个常见的场景， TICS 能

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修订记录

变换、优化模型训练、特征迁移增加迁移评估等，对应刷新JupyterLab开发平台。模型训练新增创建联邦学习工程及其服务，对应新增创建联邦学习工程。模型包支持对Jupyterlab环境归档的模型创建模型包、支持对特定模型包新建联邦学习实例、支持对已发布推理服务的模型包更新发布推理服务，对应刷新模型管理。

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查看训练任务详情与训练指标

模型的学习率设置过小，导致模型的收敛速度太慢，无法达到最优解。您可以尝试增大训练轮数或者增大学习率来解决。图5 异常的Loss曲线：平缓且保持高位 Loss曲线异常抖动：Loss曲线异常抖动的原因可能是训练数据质量差，比如数据存在噪声或分布不均衡，导致训练不稳定。您可以尝试提升数据质量来解决。

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Standard Workflow

Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具，核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流，每个步骤都是一个可管理的组件，可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程，使团队能够大规模执行AI任务，并提高模型生成的效率。 ModelArts W

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AI原生应用引擎基本概念

节点数是指在一个特定的环境中，例如测试或生产环境，需要部署的节点数量。镜像名称用于标识环境配置的镜像。镜像版本用于区分一个镜像库中不同的镜像文件所使用的标签。资源规格指根据不同的环境类型和用途，对服务器的 CPU 、内存、数据盘等硬件资源进行合理分配和管理的过程。例如，开发

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基本概念

特征操作主要是对数据集进行特征处理。在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式，是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。

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自动学习训练作业失败

针对物体检测作业，排查思路请参见确保OBS中的数据存在、检查OBS的访问权限、检查图片是否符合要求、检查标注框是否符合要求（物体检测）。针对预测分析作业，排查思路请参见确保OBS中的数据存在、检查OBS的访问权限、预测分析作业失败的排查思路。确保OBS中的数据存在如果存储在OBS中的图片或数据被删除

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自动学习为什么训练失败？

自动学习为什么训练失败？当自动学习项目训练失败时，请根据如下步骤排除问题。进入当前账号的费用中心，检查是否欠费。是，建议您参考华为云账户充值，为您的账号充值。否，执行2。检查存储图片数据的OBS路径。是否满足如下要求：此OBS目录下未存放其他文件夹。文件名称中无特殊

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基本概念

调整模型的softmax输出层中预测词的概率。其值越大，则预测词的概率的方差减小，即很多词被选择的可能性增大，利于文本多样化。多样性与一致性多样性和一致性是评估LLM生成语言的两个重要方面。多样性指模型生成的不同输出之间的差异。一致性指相同输入对应的不同输出之间的一致性。重复惩罚

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CREATE MODEL

。 attribute_list 枚举训练模型的输入列名。取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。

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自动学习训练后的模型是否可以下载？

自动学习训练后的模型是否可以下载？不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看，或者将此模型部署为在线服务。父主题：模型训练

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CREATE MODEL

。 attribute_list 枚举训练模型的输入列名。取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。

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计费说明

数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。复杂场景工作量预计不超过25人天 900,000.00 每套 AI算法原型开发-铂金版对业务场景为极特殊的复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。极特殊的复杂场景工作量预计不超过17人天

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指令监督微调训练任务

指定每个设备的训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 指定梯度累积的步数，这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可根据自己要求适配 num_train_epochs 5 表示训练轮次，根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。可根据自己要求适配

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自动学习训练作业创建失败

自动学习训练作业创建失败出现此问题，一般是因为后台服务故障导致的，建议稍等片刻，然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决，请联系华为云技术支持。父主题：模型训练

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ModelArts

音频文件中的异常声音 ModelArts专题了解ModelArts 华为云开发者学堂华为云EI基于AI和大数据技术，通过云服务的方式提供开放可信的平台。智能客服您好！我是有问必答知识渊博的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！社区求助华为云社区是华为云用户的聚集地。这

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GS

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。父主题：系统表

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