内存优化型 概述 内存优化型类别的专属主机适合处理内存中的大型数据集，搭载Intel Xeon SkyLake全新一代CPU，同时搭载全新网络加速引擎，以及DPDK（Data Plane Development Kit）快速报文处理机制，提供更高的网络性能，提供最大512GB基于

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预测未来7天的容量趋势； 风险实例：参考时间段内的容量和预测时间段内的容量，任何一个超出安全阈值，就认为是风险实例，会被输出到风险结果中。 添加需要分析的云服务，根据需要选择聚合周期，选择如果要识别为风险实例需要连续超出阈值的次数，选择资源分组或指定资源（不选择就默认分析全部资源）。

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中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用优化顾问服务。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 如果华为云帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用优化顾问服务的其它功能。 本章节为您介

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除其他云服务资源的权限策略，控制他们对其他云服务资源的使用范围。 如果华为云帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用优化顾问服务的其它功能。 IAM是华为云提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您帐号中的资源进行

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优化udev配置 删除“/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules”配置文件。 父主题： 安全性配置

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Bulk聚合优化 通过指定配置项“index.aggr_perf_batch_size”开启或关闭批量导入优化。开启批量后bulk请求中的doc从单个依次写入变为批量写入，能有效减少内存申请、锁申请、及其他调用开销，从而提升数据导入性能。 “index.aggr_perf_batch_size”取值范围为[1

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根据企业项目或关联账号过滤成本优化建议的范围。开通财务托管的企业主可以看到所有关联企业子的优化建议，企业子只能看到自己账号内的优化建议。 说明： 企业主账号选择企业项目时，可以通过企业项目中标识的关联账号区分项目归属，default和未归集除外。 成本优化场景 可以优化的场景总数，成本优化的场景分为资源优化和计费模式优化两大类。

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小文件优化 操作场景 Spark SQL表中，经常会存在很多小文件（大小远小于HDFS的块大小），每个小文件默认对应Spark中的一个Partition，即一个Task。在有很多小文件时，Spark会启动很多Task，此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时，会大大增加hash分桶数，严重影响系统性能。

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业务优化建议 场景描述 您可以根据终端用户的按键轨迹和按键次数等，给出对当前IVR流程的优化建议，可以用作优化流程的参考。 前提条件 您必须具有“IVR分析 > 业务优化建议”的菜单权限。 您的租间需开启IVR分析特性、智能IVR特性。 被分析的机器人流程需存在接入码。 被分析机

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小文件优化 操作场景 Spark SQL表中，经常会存在很多小文件（大小远小于HDFS的块大小），每个小文件默认对应Spark中的一个Partition，即一个Task。在有很多小文件时，Spark会启动很多Task，此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时，会大大增加hash分桶数，严重影响系统性能。

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的估算，最终选择出合适的查询计划。 操作步骤 要使用CBO优化，可以按照以下步骤进行优化。 需要先执行特定的SQL语句来收集所需的表和列的统计信息。 SQL命令如下（根据具体情况选择需要执行的SQL命令）： 生成表级别统计信息（扫表）： ANALYZE TABLE src COMPUTE

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EdgeFabric）服务部署，IEF通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求。同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘和云协同的一体化服务的边缘计算解决方案。 已发布区域：北京四、北京二

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目，是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片，用合适的框标注物体作为训练集，进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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当训练数据量很大时，深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达到期望的加速效果。所以分布式加速的调优是一个系统工程，需要从硬件角度（芯片、硬件设计）考虑分布式训练架构，如系统的整体计算

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指定Stream Hashagg优化方式的Hint 功能描述 在并行的执行计划中，当算子使用的列和group by使用的列不一致，且使用hash算子时，会对计划进行重分布的优化。这时可以使用该hint控制计划的生成。 语法格式 redistribute_agg[(@queryblock)]

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物联网优化与提升服务的优势？ 优势项 优势介绍 交付快 具备丰富IoT设备建模、数据流转设计经验，协助企业实现设备上云与数据通道打通。 质量高 具备面向工业、城市、交通等不同行业不同场景的项目实战经验，提供高质量开发支持服务，保障业务运行。 有保障 具备IoT专家资源，打造IoT

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硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA 云服务器 提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于 定价 树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险

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