ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无

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添加连接的标签 操作场景 本章节指导用户为已有的连接添加标签。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击“服务列表”，选择“网络 > 企业路由器”。 进入企业路由器主页面。 通过名称过滤，快速找到待添加连接标签的企业路由器。 单击企业路由器名称，并选择“连接”页签。

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修改连接的标签 操作场景 本章节指导用户修改已有连接的标签。 约束与限制 每个标签由“标签键”和“标签值”组成，“标签键”不支持修改，只能修改“标签值”。 如果需要修改“标签键”，请删除后重新添加，具体请参见删除连接的标签和添加企业路由器的标签。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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查看连接的标签 操作场景 本章节指导用户查看连接的标签。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击“服务列表”，选择“网络 > 企业路由器”。 进入企业路由器主页面。 通过名称过滤，快速找到待查看连接标签的企业路由器。 单击企业路由器名称，并选择“连接”页签。

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查询共享的标签 功能介绍 查询指定共享的所有标签信息。 URI GET /v2/{project_id}/sfs/{share_id}/tags 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 操作用户的项目ID，获取方法请参见获取项目ID。 share_id

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删除连接的标签 操作场景 本章节指导用户删除连接的标签。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击“服务列表”，选择“网络 > 企业路由器”。 进入企业路由器主页面。 通过名称过滤，快速找到待删除连接标签的企业路由器。 单击企业路由器名称，并选择“连接”页签。

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打印命令调用过程中的调试信息 KooCLI支持打印命令执行过程中的调试信息。在命令中添加“--debug”即可： hcloud VPC ShowVpc/v3 --cli-region="cn-north-4" --project_id="0dd8cb****************19b5a84546"

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如何修改“实名认证审核中”的信息模板？ 在提交信息模板的实名认证后，发现信息填写有误，想要修改信息模板。若信息模板的“认证状态”为“实名认证审核中”，则不支持修改。 此时，您可以参考创建信息模板并实名认证（个人用户）或创建信息模板并实名认证（企业用户）重新创建一个信息模板并对其进行实名认证。

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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查询某个区块中交易信息 功能介绍 查询某个区块中交易信息（仅支持专享版） URI GET /v1/store/block/transactions 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 block_id 是 String 区块id 最小长度：0 最大长度：64 请求参数

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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包含“专业版”功能，以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在智能问答机器人列表中，选择“操作”列的“规格修改”。 图1 规格修改 依据使用需求修改机器人的规格。 图2 修改问答机器人规格 父主题： 智能问答机器人

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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问答模型训练（可选） 为了让问答机器人更加智能，回答更加准确，您可以通过训练模型来提升问答机器人的效果。 问答训练通过用户问法对机器人进行测试，在匹配问题的返回结果中，按相似度得分进行倒序排序，正确匹配的问题出现在前一、三、五位中的占比将作为衡量模型效果的指标，数值越高代表模型效果越好。

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图4 添加白名单策略学习服务器 单击“确认”，完成白名单策略学习服务器的添加。 在学习服务器列表中，您可以查看学习服务器的“服务名称”、“IP地址”和“系统”。 您可以根据需要新增或者删除添加的学习服务器。 单击“创建并学习”，完成白名单策略的创建。 创建的白名单策略展示在白名单

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职业认证考试的学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践，理论与实践结合的学习模式，帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证的学习： 进入华为云开发者学堂职业认证，按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程，由专业导师进行面授培训。

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objects 包含标签，最多包含20个key，每个key下面的value最多20个，结构体不能缺失，key不能为空或者空字符串。Key不能重复，同一个key中values不能重复。返回包含所有标签的资源列表，key之间是"与"的关系，key-value结构中value是"或"的关系。无tag过滤条件时返回全量数据。

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据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。

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地落地到各个场景中。但技术的真实落地和学术研究还是有比较大的差别的。在学术研究中，一个AI算法的开发是面向固定的数据集（公共数据集或者某个特定场景固定数据集），基于单个数据集，不断做算法的迭代与优化。面向场景的AI系统化开发的过程中，除了模型的开发，还有整套系统的开发，于是软件系

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