AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习中的P与Np 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    default="0.002", description="训练学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率,并当精度没有明显提升时,训练停止")),

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  • POSIX NP支持接口

    Huawei LiteOS还提供了一套POSIX NP(nonportable)适配接口,以支持部分SMP(多核)的NP接口。NP接口为非POSIX标准接口,作为POSIX接口的补充。以下接口只有在开启多核模式下可以操作亲和性,在单核模式下直接返回ENOERR。

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudioNotebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 业务报错:unable to get a stable set of rows in the source table

    products p USING newproducts np ON (p.product_id = np.product_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET p.product_name = np.product_name, p.category

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  • 背景信息

    MB:Mobile P1,P2 ~ P37 其他信息 NumericType 人口、房地产、商业数据等(1~5评分) revenue 金额 NumericType 餐厅营业额 表2 数据集部分样本数据 Id OpenDate City CityGroup Type P1 P2 … P36 P37

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  • 使用合并方式更新和插入数据

    说明:名为newproducts,别名为np目标表。 USING子句 指定源表。源表支持指定别名。 取值:products p 说明:名为products,别名为p源表。 ON子句 指定目标表和源表关联条件。 关联条件字段不支持更新。 取值:np.product_id = p.product_id

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    CCE集群版本为处于维护版本 cce 确保CCE集群版本为处于维护版本。 CCE集群版本为停止维护版本,视为“不合规” 为了保证您服务权益,建议尽快升级到最新商用版本。集群升级流程包括升级前检查、备份、升级和升级后验证几个步骤,具体操作流程可见CCE服务说明文档升级概述。 c

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  • 使用合并方式更新和插入数据

    取值:products p 名为products,别名为p源表。 ON子句 指定目标表和源表关联条件。 关联条件字段不支持更新。 取值:np.product_id = p.product_id 说明:指定关联条件为,目标表newproductsproduct_id字段

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  • CREATE TABLE SUBPARTITION

    非空约束。新表原表之间在创建动作完毕之后是完全无关。在原表做任何修改都不会传播到新表,并且也不可能在扫描原表时候包含新表数据。 字段缺省表达式只有在声明了INCLUDING DEFAULTS之后才会包含进来。缺省是不包含缺省表达式,即新表中所有字段缺省值都是NULL。

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  • MERGE INTO

    plan_hint子句 以/*+ */形式在关键字后,用于对指定语句块生成计划进行hint调优,详细用法请参见使用Plan Hint进行调优。 INTO子句 指定正在更新或插入目标表。 table_name 目标表表名。 alias 目标表别名。 取值范围:字符串,符合标识符命名规范。

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  • MERGE INTO

    指定正在更新或插入目标表。 table_name 目标表表名。 alias 目标表别名。 取值范围:字符串,符合标识符命名规范。 USING子句 指定源表,源表可以为表、视图或子查询。 ON子句 关联条件,用于指定目标表和源表关联条件。不支持更新关联条件字段。 WHEN

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  • FPGA加速型

    ,需要大量实时计算能力,普通服务器难以满足性能需求,FPGA云服务器可以提供高性价比视频解决方案,是视频类场景理想选择。 机器学习机器学习多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量数据,推理过程则希望极低时延。同时机器学习算法还在不断优化, FPG

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  • MERGE INTO

    products p USING newproducts np ON (p.product_id = np.product_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET p.product_name = np.product_name, p.category

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  • MERGE INTO

    products p USING newproducts np ON (p.product_id = np.product_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET p.product_name = np.product_name, p.category

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  • MERGE INTO

    products p USING newproducts np ON (p.product_id = np.product_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET p.product_name = np.product_name, p.category

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  • MERGE INTO

    SERT权限,以及源表SELECT权限。 不支持重分布过程MERGE INTO。 如果MERGE INTO操作源表包含被动态数据脱敏数据列,则执行过程向目标表插入或更新结果即为脱敏后值,无法被还原。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    拖拽创建节点 在画布,鼠标移至算子节点,从右侧输出端口,如图3所示,拖动连线至下一个算子节点,鼠标尽量放置至如图4 连线结束位置所示红框位置。 图3 从输出端口移动至下一节点 图4 连线结束位置 进行算子连线。 算子之间具有数据流入流出关系,如果源算子目标算子输出输入端口数量都为1,则直接连线,如图4所示。

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  • CREATE TABLE SUBPARTITION

    排序规则为查询结果以default开始行。 CONSTRAINT constraint_name 列约束或表约束名称。可选约束子句用于声明约束,新行或者更新行必须满足这些约束才能成功插入或更新。 定义约束有两种方法: 列约束:作为一个列定义一部分,仅影响该列。 表

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  • 示例-模型管理

    hilens.terminate() 如果推理实际输入模型输入大小不一致,推理将会失败。此时infer返回值将是一个int错误码,日志会报出错误信息,开发者可以通过错误信息来定位错误。如下所示: >>> input0 = np.zeros((480*480*3), dtype='uint8')

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  • MERGE INTO

    SERT权限,以及源表SELECT权限。 不支持重分布过程MERGE INTO。 如果MERGE INTO操作源表包含被动态数据脱敏数据列,则执行过程向目标表插入或更新结果即为脱敏后值,无法被还原。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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  • MRS集群中的用户与权限

    MRS 集群用户权限 概述 MRS集群用户 Manager安全账号,包含用户名、密码等属性,MRS集群使用者通过这类用户访问集群资源。每个启用Kerberos认证MRS集群可以有多个用户。 MRS集群角色 用户在实际使用MRS集群时需根据业务场景获取访问资源权限,访

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