Huawei LiteOS还提供了一套POSIX NP（nonportable）适配接口，以支持部分SMP（多核）的NP接口。NP接口为非POSIX标准接口，作为POSIX接口的补充。以下接口只有在开启多核模式下可以操作亲和性，在单核模式下直接返回ENOERR。

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products p USING newproducts np ON (p.product_id = np.product_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET p.product_name = np.product_name, p.category

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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说明：名为newproducts，别名为np的目标表。 USING子句 指定源表。源表支持指定别名。 取值：products p 说明：名为products，别名为p的源表。 ON子句 指定目标表和源表的关联条件。 关联条件中的字段不支持更新。 取值：np.product_id = p.product_id

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取值：products p 名为products，别名为p的源表。 ON子句 指定目标表和源表的关联条件。 关联条件中的字段不支持更新。 取值：np.product_id = p.product_id 说明：指定的关联条件为，目标表newproducts的product_id字段

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非空约束。新表与原表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。在原表做的任何修改都不会传播到新表中，并且也不可能在扫描原表的时候包含新表的数据。 字段缺省表达式只有在声明了INCLUDING DEFAULTS之后才会包含进来。缺省是不包含缺省表达式的，即新表中所有字段的缺省值都是NULL。

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plan_hint子句 以/*+ */的形式在关键字后，用于对指定语句块生成的计划进行hint调优，详细用法请参见使用Plan Hint进行调优。 INTO子句 指定正在更新或插入的目标表。 table_name 目标表的表名。 alias 目标表的别名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。

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指定正在更新或插入的目标表。 table_name 目标表的表名。 alias 目标表的别名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 USING子句 指定源表，源表可以为表、视图或子查询。 ON子句 关联条件，用于指定目标表和源表的关联条件。不支持更新关联条件中的字段。 WHEN

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products p USING newproducts np ON (p.product_id = np.product_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET p.product_name = np.product_name, p.category

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products p USING newproducts np ON (p.product_id = np.product_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET p.product_name = np.product_name, p.category

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products p USING newproducts np ON (p.product_id = np.product_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET p.product_name = np.product_name, p.category

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，需要大量的实时计算能力，普通的云服务器难以满足性能需求，FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案，是视频类场景的理想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPG

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SERT权限，以及源表的SELECT权限。 不支持重分布过程中MERGE INTO。 如果MERGE INTO操作的源表包含被动态数据脱敏的数据列，则执行过程中向目标表中插入或更新的结果即为脱敏后的值，无法被还原。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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认的排序规则为查询结果中以default开始的行。 CONSTRAINT constraint_name 列约束或表约束的名称。可选的约束子句用于声明约束，新行或者更新的行必须满足这些约束才能成功插入或更新。 定义约束有两种方法： 列约束：作为一个列定义的一部分，仅影响该列。 表

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SERT权限，以及源表的SELECT权限。 不支持重分布过程中MERGE INTO。 如果MERGE INTO操作的源表包含被动态数据脱敏的数据列，则执行过程中向目标表中插入或更新的结果即为脱敏后的值，无法被还原。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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hilens.terminate() 如果推理的实际输入与模型输入大小不一致，推理将会失败。此时infer的返回值将是一个int的错误码，日志会报出错误信息，开发者可以通过错误信息来定位错误。如下所示： >>> input0 = np.zeros((480*480*3), dtype='uint8')

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savefig('/home/img/basicimg5.png') 进入刚刚创建的OBS桶页面，创建文件夹data和img，并将basicClass.py上传。 进入data文件夹，将刚刚下载的四个gz文件上传。 机器学习范例 本篇范例采用tensorflow官网的ml example，可参考https://www

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SERT权限，以及源表的SELECT权限。 不支持重分布过程中MERGE INTO。 如果MERGE INTO操作的源表包含被动态数据脱敏的数据列，则执行过程中向目标表中插入或更新的结果即为脱敏后的值，无法被还原。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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只有当源表是分区表时可以指定分区，视图或者子查询不支持指定分区。 指定的分区名需要是源表已存在的分区或者指定的分区键值所处的分区已存在。 alias 目标表的别名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 ON子句 关联条件，用于指定目标表和源表的关联条件。不支持更新关联条件中的字段。ON关联条件可以是ctid，x

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而Mode

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概述 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模。 安全可信。 多种训练场景。 方便与已有服务对接。 使用场景 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特

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