华为云11.11 AI&大数据分会场

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    机器学习t p e例子 更多内容
  • GPU加速型

    (GiB) 虚拟化类型 p1.2xlarge.8 8 64 5/1.6 35 2 1 × P100 1 × 16 1 × 800 KVM p1.4xlarge.8 16 128 8/3.2 70 4 2 × P100 2 × 16 2 × 800 KVM p1.8xlarge.8 32

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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  • FPGA加速型

    88GiB 5/1.3 20 2 1×VU9P KVM fp1.8xlarge.11 32 352GiB 10/5 60 8 4×VU9P KVM fp1.16xlarge.11 64 704GiB 10/10 100 8 8×VU9P KVM fp1.8xlarge.8 32 224GiB

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  • 机器未重启

    原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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  • E2E单号关联门禁详解

    Req关联”,单击“提交”保存设置,门禁关闭。 门禁触发的效果 E2E单号关联通过:当合并请求成功关联工作项时显示。 E2E单号未关联:当合并请求无关联工作项时显示。 门禁的通过 单击目标项目名称,进入项目。 在当前“工作项”页面,单击“新建”,在弹出的下拉框中选择“Task”,进入新建工作项页面。 填写标题,例如:迭代一。

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  • GS

    [不需设置]标识模型是否正在训练。 label "char"[] 模型的目标任务: S: startup time T: total time R: rows M: peak memory 目前受模型性能限制,推荐{S, T}或{R}。 max bigint[] [不需设置]标识模型各任务标签的最大值,用于触发重新训练。

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  • GS

    [不需设置]标识模型是否正在训练。 label "char"[] 模型的目标任务: S: startup time T: total time R: rows M: peak memory 目前受模型性能限制,推荐{S, T}或{R}。 max bigint[] [不需设置]标识模型各任务标签的最大值,用于触发重新训练。

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  • gs

    testdb -n PUBLIC -t table1 -n test1 -t table1 backup/MPPDB_backup.tar -t不支持schema_name.table_name的输入格式,指定此格式不会报错,但不会生效。 当-t已指定时,gs_restore不会导

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  • gs

    testdb -n PUBLIC -t table1 -n test1 -t table1 backup/MPPDB_backup.tar -t不支持schema_name.table_name的输入格式,指定此格式不会报错,但不会生效。 当-t已指定时,gs_restore不会导

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • job 28e7241e42904334b failed

    job 28e7241e42904334b failed 问题现象 SLB部署失败,日志详细信息提示如下: 2024-01-27 03:24:00 job 28e7241e42904334b start running.2024-01-27 03:24:05 job 28e7241e42904334b

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  • GS_OPT_MODEL

    [不需设置]标识模型是否正在训练。 label "char"[] 模型的目标任务: S: startup time T: total time R: rows M: peak memory 目前受模型性能限制,推荐{S, T}或{R}。 max bigint[] [不需设置]标识模型各任务标签的最大值,用于触发重新训练。

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  • gs

    -d gaussdb -n PUBLIC -t table1 -n test1 -t table1 backup/MPPDB_backup.tar -t不支持schema_name.table_name的输入格式。 -T, --trigger=NAME 该参数为扩展预留接口。 -x,

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  • GS

    [不需设置]标识模型是否正在训练。 label "char"[] 模型的目标任务: S: startup time T: total time R: rows M: peak memory 目前受模型性能限制,推荐{S, T}或{R}。 max bigint[] [不需设置]标识模型各任务标签的最大值,用于触发重新训练。

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  • 查询作业

    -log ./e6dcd289-dadb-48d9-b53b-e0c6c256932e/q07ae83e-b12c-4137-b417-0fa3ac61094c/nextflow.log run ./e6dcd289-dadb-48d9-b53b-e0c6c256932e/q07ae

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  • 算子级调优

    from t1,t2 where t1.c1=t2.c2; id | operation | A-time | A-rows | E-rows | Peak Memory | A-width | E-width | E-costs

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  • 算子级调优

    from t1,t2 where t1.c1=t2.c2; id | operation | A-time | A-rows | E-rows | Peak Memory | A-width | E-width | E-costs

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  • 上传镜像

    run命令运行容器镜像。 docker run -p 8080:80 2048 docker run命令会启动一个容器,命令中-p是将虚拟机的8080端口映射到容器的80端口,即虚拟机的8080端口的流量会映射到容器的80端口,当您在本地机器的浏览器访问“http://E CS 的弹性公网

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  • 创建待签字符串

    将构造规范请求中构造的规范请求以SHA256算法生成的hash值。 上述例子得到的待签字符串为: SDK-HMAC-SHA256 20191115T033655Z b25362e603ee30f4f25e7858e8a7160fd36e803bb2dfe206278659d71a9bcd7a 父主题:

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