中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    机器学习中波士顿房产数据 更多内容
  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 产品功能

    称为联邦数据分析。您可以创建多方安全计算作业,根据合作方已提供的数据,编写相关sql作业并获取您所需要的分析结果,同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提

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  • 应用场景

    量的规划(例如:某活动的准备过程,需要为每个应用准备多少台机器)也变得更加困难。 业务实现 APM提供大型分布式应用异常诊断能力,当应用出现崩溃或请求失败时,通过应用拓扑+调用链下钻能力分钟级完成问题定位。 可视化拓扑:应用拓扑自发现,异常应用实例无处躲藏。 调用链追踪:发现异

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  • DLI作业开发流程

    业,Jar包包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。通过 DLI 管理控制台可以管理作业所需的呈现包。 在提交Spark Jar和Flink Jar类型的作业前,需要将程序包上传至OBS,然后在DLI服务创建程序包,

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  • 什么是Workflow

    ,随着时间的推移,会出现模型漂移的问题。新的数据和新的特征在已有的模型上表现会越来越差。在MLOps,实验迭代的产物将会是一条固化下来的流水线,这条流水线将会包含数据工程、模型算法、训练配置等。用户将会使用这条流水线在持续产生的数据持续迭代训练,确保这条流水线生产出来的模型始终维持在一个较好的状态。

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • CREATE MODEL

    枚举训练模型的输入列名。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。 attribute_name 在监督学习任务训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围:字符串,符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 应用场景

    量的规划(例如促销活动的准备过程,需要为每个应用准备多少台机器)也变得更加困难。 业务实现 APM提供大型分布式应用异常诊断能力,当应用出现崩溃或请求失败时,通过应用拓扑+调用链下钻能力分钟级完成问题定位。 可视化拓扑:应用拓扑自发现,异常应用实例无处躲藏。 调用链追踪:拓扑图

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  • 问答机器人API

    项目ID,用于资源隔离。请参见获取项目ID。 qabot_id 是 String 机器人标识符,qabot编号,UUID格式。如:303a0a00-c88a-43e3-aa2f-d5b8b9832b02。 获取方法: 登录对话机器服务控制台,在智能问答机器人列表查看qabot_id。 请求参数 表2 请求Header参数

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • 向HBase表中插入数据

    向HBase表插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。通常,写入数据的时候,需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例

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  • 向Phoenix表中插入数据

    向Phoenix表插入数据 功能简介 使用Phoenix实现写数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testPut方法。 /** * Put data */ public

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  • 加载数据到Hive表中

    加载数据到Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节可以掌握如何从本地文件系统、 MRS 集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_

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  • 向Doris表中插入数据

    向Doris表插入数据 本章节介绍向Doris表插入数据样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群的dbName.tableName表插入数据。 String insertTableSql = "insert into

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  • 向Phoenix表中插入数据

    向Phoenix表插入数据 功能简介 使用Phoenix实现写数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testPut方法。 /** * Put data */ public

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  • 向Phoenix表中写入数据

    向Phoenix表写入数据 功能简介 使用Phoenix实现写数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testPut方法。 /** * Put data */ public

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  • Kubeflow部署

    项目是基于容器和Kubernetes构建,旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势,让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布,

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题: AI防护者初始化

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  • 大模型开发基本概念

    说明 自监督学习 自监督学习(Self-Supervised Learning,简称SSL)是一种机器学习方法,它从未标记的数据中提取监督信号,属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据学习,从而生成有用的表示,可用于后续任务。它无需额外的人工标签数据,因为监督信号直接从数据本身派生。

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  • 如何查看备份中的数据?

    如何查看备份数据? 您可以通过以下几种方式进行查看: 通过镜像创建云服务器无法直接从云备份控制台查看备份数据。 云服务器备份 使用云服务器备份创建镜像,相关操作请参考使用备份创建镜像。 使用镜像创建云服务器,相关操作请参考通过镜像创建云服务器。 登录云服务器,查看服务的数据。

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