华为云11.11 AI&大数据分会场

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    机器学习中lr 更多内容
  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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  • 问题定位实例

    搜索PC指针 8034d3cc 在asm文件的位置(去掉0x)。 PC地址指向发生异常时程序正在执行的指令。在当前执行的二进制文件对应的asm文件,查找PC值8034d3cc,找到当前CPU正在执行的指令行,得到如下图所示结果。 从图可以看到: 异常时CPU正在执行的指令是ldrh

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  • 华为人工智能工程师培训

    0的基础与高阶操作,TensorFlow2.0的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • 排序策略

    400,400。 激活函数 神经网络的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程以该概率保留神经元的值。默认0.8。 保存根路径 单击选择训练结果在OBS的保存根路径,训练完成后,会将模型

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh 的具体python指令运行。本代码中有许多环境变量的设置,在下面的指导步骤,会展开进行详细的解释。 若用户希望自定义参数进行训练,可直接编辑对应模型的训练脚本,可编辑参数以及详细介绍如下。以 llama2-70b

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  • Yaml配置文件参数配置说明

    文件将保存在这个目录下 logging_steps 2 用于指定模型训练过程,多少步输出一次日志。日志包括了训练进度、学习率、损失值等信息。建议设置 save_steps 5000 指定模型训练过程,每多少步保存一次模型。保存的模型可以用于后续的训练或推理任务 plot_loss

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  • 获取纵向联邦作业详情

    learning_rate String 纵向联邦算法学习率,最大长度16 label_dataset String 标签数据集,最大长度100 label_agent String 标签方 可信计算 节点,最大长度100 batch_size Integer lr批大小,最小值1 grad_epsilon

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  • 保存纵向联邦作业

    否 String 纵向联邦算法学习率,最大长度16 label_dataset 否 String 标签数据集,最大长度100 label_agent 否 String 标签方可信计算节点,最大长度100 batch_size 否 Integer lr批大小,最小值1 grad_epsilon

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  • 安装机器人环境

    ad?type=trialactivation 输入ESN码,产品选择机器人助手,点击获取License按钮 图12 获取License按钮 点击导入下载的许可证 图13 导入下载的许可证 父主题: 网银机器人部署

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  • 机器人管理配置指南

    机器人管理配置指南 快速入门 配置智能机器人 操作员:配置普通IVR 配置预置流程 父主题: 租户管理员指南

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  • 预训练

    TA_PATH则直接选中数据集文件。 “输入”和“输出”的获取方式全部选择为:环境变量。 “输出”的预下载至本地目标选择:下载,此时输出路径的数据则会下载至OBS。 Step3 配置环境变量 单击“增加环境变量”,在增加的环境变量填写框,按照表1表格的配置进行填写。

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  • SFT全参微调训练

    TA_PATH则直接选中数据集文件。 “输入”和“输出”的获取方式全部选择为:环境变量。 “输出”的预下载至本地目标选择:下载,此时输出路径的数据则会下载至OBS。 Step3 配置环境变量 单击“增加环境变量”,在增加的环境变量填写框,按照表1表格的配置进行填写。

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  • LoRA微调训练

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  • 预训练

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  • LoRA微调训练

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  • 华为机器翻译(体验)

    华为机器翻译(体验) 华为云自言语言处理服务机器翻译功能。机器翻译(Machine Translation,简称MT),为用户提供快速准确的翻译服务,帮助用户跨语言沟通,可用于文档翻译等场景,包含“文本翻译”和“语种识别”执行动作。 连接参数 华为机器翻译(体验)连接器无需认证,无连接参数。

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  • 训练作业卡死检测

    "INFO",查看NCCL DEBUG信息。 问题现象1 日志还未出现NCCL DEBUG信息时已卡死。 解决方案1 检查代码,检查是否有参数未传入“master_ip”和“rank”参数等问题。 问题现象2 分布式训练的日志,发现有的节点含有GDR信息,而有的节点无GDR信息,导致卡死的原因可能为GDR。

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  • 深度学习模型预测

    h5"。 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 field_name 是 数据在数据流的字段名。 图像分类field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径,包括模型结构和模型权值。

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