机器学习之训练模型_CREATE MODEL-华为云

CREATE MODEL

CREATE MODEL 功能描述训练机器学习模型并保存模型。注意事项当前版本形态暂不支持模型训练功能，不支持使用该语法。父主题： C

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打包训练模型

打包训练模型系统支持将训练好的模型归档以及打包成模型包。用户可以基于模型包创建验证服务、训练服务。模型验证服务详情可以在模型验证查看。模型训练服务详情可以在创建训练服务查看。模型包主要包括模型验证服务的推理主入口函数、算法工程操作流、模型文件等。已发布的模型可以在模型管理查看。

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基本概念

基本概念 AI引擎可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。数据集某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。特征操作特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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Standard Workflow

Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具，核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流，每个步骤都是一个可管理的组件，可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程，使团队能够大规模执行AI任务，并提高模型生成的效率。 ModelArts

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修订记录

变换、优化模型训练、特征迁移增加迁移评估等，对应刷新JupyterLab开发平台。模型训练新增创建联邦学习工程及其服务，对应新增创建联邦学习工程。模型包支持对Jupyterlab环境归档的模型创建模型包、支持对特定模型包新建联邦学习实例、支持对已发布推理服务的模型包更新发布推理服务，对应刷新模型管理。

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应用场景

本节介绍Fabric服务的主要应用场景。数据工程高效处理大规模数据，通过并行计算加速数据处理过程，例如数据清洗、转换和聚合。分布式机器学习 Ray支持分布式训练和调优，可以用于处理大规模数据集和模型，使得模型训练更加高效。大模型使用大模型实现智能对话、自动摘要、机器翻译、文本分类、图像生成等任务。

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自动学习训练后的模型是否可以下载？

自动学习训练后的模型是否可以下载？不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看，或者将此模型部署为在线服务。父主题： Standard自动学习

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CREATE MODEL

assification、kmeans。 attribute_list 枚举训练模型的输入列名。取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。

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大模型开发基本概念

88 1.24 N4系列模型 0.75 1.5 训练相关概念表2 训练相关概念说明概念名说明自监督学习自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“

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最新动态

LR纵向联邦学习主要用于具有线性边界的二分类问题，支持用户双方训练联合逻辑回归（LR）模型。相较于单方训练，纵向联邦LR训练覆盖用户双方特征，模型预测精度更高。 TICS 采用SEAL同态加密确保双方数据交互安全，通过批处理技术进一步提升联邦训练性能。公测创建纵向联邦学习作业 2 样本对齐支持PSI算法

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计费说明

或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天 600,000.00 每套 AI算法原型开发-专业版对业务场景为复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关

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模型训练服务简介

联邦学习&重训练，保障模型应用效果支持联邦学习，模型可以采用多地数据进行联合训练，提升样本多样性，提升模型效果支持迁移学习，只需少量数据即可完成非首站点模型训练，提升模型泛化能力模型自动重训练，持续优化模型效果，解决老化劣化问题预置多种高价值通信增值服务，缩短模型交付周期

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订购模型训练服务

输入租户名和密码，单击“登录”，进入NAIE服务官网。首次登录后请及时修改密码，并定期修改密码。依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”，进入模型训练服务介绍页面。单击“我要购买”，进入服务订购界面。区域：为用户提供服务的华为云Region。请选择“华北-北京四”。

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CREATE MODEL

assification、kmeans。 attribute_list 枚举训练模型的输入列名。取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。

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ModelArts

如何查看ModelArts消费详情？更多自动学习自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？在ModelArts中图像分类和物体检测具体是什么？自动学习训练后的模型是否可以下载？自动学习项目中，如何进行增量训练？更多训练作业 ModelArts中的作业为什么一直处于等待中？

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模型训练计费项

包年/包月创建桶不收取费用，按实际使用的存储容量和时长收费弹性文件服务SFS Turbo 使用专属资源池进行训练时，支持挂载多个弹性文件服务SFS Turbo。用于存储模型训练的代码及输入输出数据。具体费用可参见弹性文件服务价格详情。按需计费包年/包月按文件系统所占用的存储空间容量和使用时长收费

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创建和训练模型

epochs=10) 父主题：基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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准备模型训练代码

准备模型训练代码预置框架启动文件的启动流程说明开发用于预置框架训练的代码开发用于自定义镜像训练的代码自定义镜像训练作业配置节点间SSH免密互信父主题：使用ModelArts Standard训练模型

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模型训练存储加速

last_ckpt) # 加载断点 checkpoint = torch.load(local_ckpt_file) # 加载模型可学习参数 model.load_state_dict(checkpoint['net']) # 加载优化器参数 optimizer

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GS

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。父主题：系统表

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什么是模型训练服务

什么是模型训练服务模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务，涵盖数据预处理、特征提取、模型训练、模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境及ICT网络领域AI资产，包括项目模板、算法、特征分析及处理SDK，帮助开发者提速AI应用开发，保障模型应用效果。

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