正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单 CS V格式的文件， CDM 可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连

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WK文件配置详解 表1 WK文件配置详解 参数 说明 net_type CNN：不包含LSTM/RNN/ROIPooling/PSROIPooling的任意网络 ROI/PSROI：包含ROI Pooling 和PSROI Pooling 的网络 Recurrent：包含ROI Pooling

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评审意见门禁详解 门禁的开启/关闭 进入目标仓库，单击“设置 > 策略设置 > 合并请求”。 配置门禁。 勾选合入条件下的“评审问题全部解决才能合入”，单击“提交”保存设置，门禁开启。 取消勾选合入条件下的“评审问题全部解决才能合入”，单击“提交”保存设置，门禁关闭。 门禁触发的效果

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X模式功能详解 隐私保护通话 X模式中，华为对外提供X号码呼叫和短信能力，华为侧不存储任何绑定关系，隐私保护通话平台接收到呼叫或短信后到第三方系统获取绑定关系。 X模式暂不支持申请。 X模式下具有如下关键功能： 父主题： 功能详解

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ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题： ML Studio

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流水线门禁详解 流水线门禁仅支持合入机制为“审核机制”的合并请求。 门禁的开启/关闭 进入目标仓库，单击“设置 > 策略设置 > 合并请求”。 单击“新建”，为目标分支设置分支策略。 配置门禁。 勾选策略下的“开启流水线门禁”，单击“确定”保存设置，门禁开启。 取消勾选策略下的“

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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流水线门禁详解 流水线门禁仅支持合入机制为“审核机制”的合并请求。 门禁的开启/关闭 进入目标仓库，单击“设置 > 策略设置 > 合并请求”。 单击“新建”，为目标分支设置分支策略。 配置门禁。 勾选策略下的“开启流水线门禁”，单击“确定”保存设置，门禁开启。 取消勾选策略下的“

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特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式，是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。

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描述：验证字符串是否包含满足正则表达式的子串，如果有，返回true。 SELECT regexp_like('1a 2b 14m','\d+b');-- true regexp_position(string, pattern) → integer 描述：返回字符串中pattern第一次匹配到的索引。没有匹配的项则返回-1。

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正则表达式函数 正则表达式使用标准化的语法约定来指定匹配字符串的模式。在Oracle中，正则表达式通过一组允许用户搜索和操作字符串数据的SQL函数来实现。 DSC可迁移REGEXP_INSTR、REGEXP_SUBSTR和REGEXP_REPLACE正则表达式，详情如下： 不支持

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解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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自动学习 AI要规模化走进各行各业，必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力，并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力，缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说，更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

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毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API（Application

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创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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高达2133MHz。让您的应用不再受限硬件配置。 硬件加速器资源池 FPGA云服务的硬件加速资源以池化的形式呈现，像分配CPU资源一样，按照您的需求分配最合适、最经济的FPGA资源。通过FPGA虚拟化技术、隔离技术和分布式技术，可以实现节点内FPGA资源的共享，而这一切对您的业务

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正则表达式 正则表达式说明 在设置检查点或者响应提取时，若使用设置属性栏的表达式无法满足需求，或者配合高级类型提取下的字符串提取功能也不能满足需求时，则可以在“高级提取类型”处选择“正则表达式”来提取。 正则表达式引擎使用Java正则表达式引擎。 正则表达式示例 以下面响应体为例：

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预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 算法资产资源AI Galley：是开发者社区资产市场，可以去订阅使用官方和他人发布的算法、数据、案例、模型、workflow等资产。

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。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。 开源和定制化 该解决方案是开源的，用户可以免费用于商业用途，并且还可以在源码基础上进行定制化开发。 一键部署 一键轻松部署，即可完成 函数工作流 FunctionGraph，对象存储服务 OBS等资源发放，帮助用户轻松搭建电池、电机、电控数据分析预测解决方案。

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