AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习与优化 更多内容
  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    所示。 图9 数据集分割连线模型应用 添加回归评估算子作为评估算子,将其模型应用连线,右键选择设置参数,填写标签列为“revenue”,如图10所示。 图10 回归评估参数设置 最后添加保存模型算子,将其随机森林回归算子连线,右键该算子选择参数设置,如图11所示。填写模型保存路径(文件夹级)"

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  • 华为人工智能工程师培训

    0的基础高阶操作,TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用

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  • MLOps简介

    Operations,是一组过程、方法系统的统称,用于促进软件开发、运维和质量保障部门之间的沟通、协作整合。在大型的软件系统开发中,DevOps被验证是一个非常成功的方法。DevOps不仅可以加快业务开发之间的互动迭代,还可以解决开发运维之间的冲突。开发侧很快,运维侧太稳,这个就是常说的开发运维之间

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    优化向量检索写入查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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  • 计划与决策优化模型库

    工业互联网 平台应用架构中,CRM/ERP/PLM/MOM通常作为排程模型的数据源排程需求的输入源系统,在模具排程的场景中,APS作为排程业务活动的应用模块,系统应用效果主要依赖以下要素: 工厂建模实际的一致性,包括生产日历、产能、产品对应的BOM(模具BOM)工艺路线、工艺约束关系(模具加工约束)等等; 排

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  • 什么是大数据优化与提升服务?

    什么是大数据优化提升服务? 大数据优化提升服务通过结合华为自身丰富的理论知识和实践经验,引入数字化科技技术,帮助企业规划构建 数据治理 体系和数据治理平台,内容包括数据管理成熟度诊断、数据管理体系设计、数据安全规范诊断设计以及主数据管理体系诊断设计。 父主题: 关于服务咨询

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  • 什么是物联网优化与提升服务?

    Interface)或消息传输等方式提供设备数据开放能力,支撑上层应用的业务。物联网优化提升服务,提供项目需求调研、集成方案设计、集成方案实施支持、验收测试支持四项服务内容。 父主题: 关于服务咨询

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  • OptVerse简介

    天筹求解器(OptVerse)SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    对于不合规的 MRS 资源,用户可以解除其弹性公网IP的绑定。 sfsturbo-encrypted-check 弹性文件服务通过KMS进行加密 sfsturbo 由于敏感数据可能存在并帮助保护静态数据,确保弹性文件服务(SFS Turbo)已通过KMS进行加密。 弹性文件服务(SFS Turbo)未通过KMS进行加密,视为“不合规”

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  • 物联网优化与提升服务的优势?

    物联网优化提升服务的优势? 优势项 优势介绍 交付快 具备丰富IoT设备建模、数据流转设计经验,协助企业实现设备上云数据通道打通。 质量高 具备面向工业、城市、交通等不同行业不同场景的项目实战经验,提供高质量开发支持服务,保障业务运行。 有保障 具备IoT专家资源,打造IoT

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  • Standard Worflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具,核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理的组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成的效率。 ModelArts

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  • 修订记录

    新增“异步推理”章节。 更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节,加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化,更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节,针对AutoML自动机器学习,输出场景化资料。 模型管理界面优化,更新模型管理。

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  • 容量优化

    容量优化 在客户的运维工作中,为了保证业务可以持续运转不间断,需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 进行容量风险识别 查看容量分析结果 查看指标监控信息 容量报告

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  • 优化Selinux

    优化Selinux SUSE操作系统无selinux配置文件,跳过该项配置。 执行以下命令,在vi编辑器中打开“/etc/selinux/config”。 vi /etc/selinux/config 按“i”进入编辑模式,修改SELINUX=disabled。 修改完成后,按“

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  • 优化器

    优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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  • 数据优化

    数据优化 根据统计结果,双方可能会发现存在以下两个问题: 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡,负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据,多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成,接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。

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  • 分子优化

    行设置。“最小化”指的是所设置的属性越小越好,最大化相反,也是只能在弱约束里面进行设置。 相似度分数,是利用ECFP4分子指纹计算优化后分子原始分子的Tanimoto相似性。我们设置了禁止优化列表,禁止以高毒性为优化目标的属性优化,列表为:hERG Blockers,H-HT,DILI,AMES,Skin

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看 GaussDB (for

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  • 成本优化

    成本优化 为什么长时间没有EIP、ELB、EVS的资源优化建议?

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