AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习用户行为情绪判断 更多内容
  • 字符集判断

    字符集判断 str_isalnum 判断字符串是否仅由字母和数字组成。 函数格式 str_isalnum(value) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意(自动转为String) 是 需要被检测的字符串。 返回结果 true/false。 函数示例 测试数据

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  • 判断桶是否存在

    判断桶是否存在 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient.headBucket接口判断该桶是否已存在。以下代码展示如何判断指定桶是否存在: //

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  • 判断对象是否存在

    WriteLine("Exception errorcode: {0}, when head object.", ex.ErrorCode); Console.WriteLine("Exception errormessage: {0}", ex.ErrorMessage); } 父主题:

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  • 行为分析智能

    行为分析智能 配置全局参数 配置区域进入检测 配置人员在特定区域徘徊、滞留检测 配置人员越线检测 配置停车侦测 父主题: 智能配置

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  • 如何判断短信发送成功?

    如何判断短信发送成功? 查看调用发送短信/发送分批短信API接口的响应消息,确认关键参数取值如下: 一个请求响应只对应一个code,一个手机号码对应一个status。 参数 取值 说明 code 000000 表示请求成功,请查看“status”取值。 status 000000

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  • 使用数据安全服务DBSS(建议)

    支持风险分布、会话统计、会话分布、SQL分布的实时监控能力。 提供风险行为和攻击行为实时告警能力,及时响应数据库攻击。 帮助您对内部违规和不正当操作进行定位追责,保障数据资产安全。 数据库安全审计采用数据库旁路部署方式,在不影响用户业务的前提下,可以对数据库进行灵活的审计。 基于数据库风险操

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  • 使用数据安全服务DBSS(建议)

    支持风险分布、会话统计、会话分布、SQL分布的实时监控能力。 提供风险行为和攻击行为实时告警能力,及时响应数据库攻击。 帮助您对内部违规和不正当操作进行定位追责,保障数据资产安全。 数据库安全审计采用数据库旁路部署方式,在不影响用户业务的前提下,可以对数据库进行灵活的审计。 基于数据库风险操

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  • 新建条件判断节点

    参数取值信息。 机器人回复 以上一轮对话中,机器人回复用户的内容为判断类型。机器人回复的取值可对上轮机器人回复的内容做判断。 当您以机器人回复为判断类型时,需要输入机器人回复信息,判断回复的逻辑取值如下: 等于:表示机器人回复时是输入的回复信息。 不等于:表示机器人回复时不是输入的回复信息。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 附录

    附录 名词解释 基本概念、云服务简介、专有名词解释: 企业主机安全 HSS:是服务器贴身安全管家,通过资产管理、漏洞管理、基线检查、入侵检测、程序运行认证、文件完整性校验,安全运营、网页防篡改等功能,帮助企业更方便地管理主机安全风险,实时发现黑客入侵行为,以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 概述

    概述 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模。 安全可信。 多种训练场景。 方便与已有服务对接。 使用场景 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情况,联合多个参与者的具有相

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  • 分支判断图元

    ns函数判断是否包含d字符,判断结果为false,不走该分支。 类似的,可以使用简单函数: FLOW.testvalue.substring(0,1)=='d' 判断首字符是否是d; FLOW.testvalue.endsWith('c') 判断是否以c结尾; 条件判断如果有其他

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  • 分支判断图元

    ns函数判断是否包含d字符,判断结果为false,不走该分支。 类似的,可以使用简单函数: FLOW.testvalue.substring(0,1)=='d' 判断首字符是否是d; FLOW.testvalue.endsWith('c') 判断是否以c结尾; 条件判断如果有其他

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  • 附录

    洞检查、移动应用安全检查七大核心功能为一体,自动发现网站或服务器在网络中的安全风险,为云上业务提供多维度的安全检测服务,满足合规要求,让安全弱点无所遁形。 数据库安全服务DBSS:是一个智能的数据库安全服务,基于机器学习机制和大数据分析技术,提供数据库审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据库安全。

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  • 判断当前用户在项目下是否有权限创建主机集群

    判断当前用户在项目下是否有权限创建主机集群 功能介绍 判断当前用户在项目下是否有权限创建主机集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/host-groups/creatable/{project_id}/permissions 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • IAM用户在指定时间内有登录行为

    及时发现不活跃的IAM用户,用于减少闲置用户或降低密码泄露的风险,提升账号安全。 修复项指导 使用该闲置的IAM用户登录管理控制台,或删除该闲置的IAM用户,详见IAM用户登录或删除IAM用户。 检测逻辑 IAM用户为“停用”状态,视为“合规”。 IAM用户未开启“管理控制台访问”,视为“合规”。

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  • 迁移学习

    、TCA,每种算法不需要另外设置参数,只需用户根据实际源数据和目标数据的标签列修改代码框左侧“# Select data from dataframe”标注下的对应值。 本文以使用“CMF”方法为例。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移操作 > CMF”。

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 判断共享账号是否存在

    判断共享账号是否存在 功能介绍 判断共享租户是否存在 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/manage/namespaces/{namespace}/repositories/{repository}/access-domains/{access_domain}

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