AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习样本数量选择 更多内容
  • 查询样本列表

    查询样本列表 查询数据集的样本列表,不支持表格类型数据集。 dataset.list_samples(version_id=None, offset=None, limit=None) 示例代码 示例一:查询数据集样本列表 from modelarts.session import

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  • 获取样本搜索条件

    获取样本搜索条件 功能介绍 获取样本搜索条件。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/datasets/{data

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  • 预训练

    已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中,具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及选择上传的镜像。 代码目录选择:OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。 图1 创建训练作业 如果镜像使用使用

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  • LoRA微调训练

    已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中,具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及选择上传的镜像。 代码目录选择:OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。 图1 创建训练作业 如果镜像使用使用

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  • 查看训练任务详情与训练指标

    数据质量差,或学习率设置过大,使得模型在最优解附近震荡,甚至跳过最优解,导致无法收敛。您可以尝试提升数据质量或减小学习率来解决。 图4 异常的Loss曲线:上升 Loss曲线平缓,保持高位:Loss曲线平缓且保持高位不下降的原因可能是目标任务的难度较大,或模型的学习率设置过小,导

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  • 训练模型

    别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。

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  • 训练模型

    别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。

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  • 训练声音分类模型

    被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。

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  • 应用场景说明

    能力。 在形成可用的训练数据前,需要对这些影像数据进行正负样本的手工分类,符合标准的影像作为模型训练中的正样本数据。实际操作中,我们通过对单个影像实例进行查看和对比,在界面上设置“AI训练”或“学习案例”,以标识出正样本。 专家经验库按不同采集来源的图片与视频进行分类,分为任务经

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  • 模型选择

    模型选择 目前,学件已经集成了几十维到上百维不同种类的特征库,源于历史各类Case和通用KPI异常检测的算法库。通过数据的特征画像,可以实现自动化的特征推荐和算法推荐。 单击“特征画像”左下方的“模型选择”。 新增“模型选择”内容,如图1所示。 图1 模型选择 单击“模型选择”代码框左侧的图标,运行代码。

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  • 选择数据

    针对所选择的训练数据集,如果每个标签的样本数量太少,可以选择合并标签。 打开合并标签开关,在下方填入需要合并的标签样本数量“上限值”,以及合并标签后新的“标签名”。 图3 合并标签 查看标签解析 新建并选择训练数据集后,针对已标注的数据,您可以在“标签解析”中查看标签样本的统计数

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  • 选择数据

    选择数据 在使用零售商品识别工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于零售商品识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视觉套件控制台选择

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  • 选择数据

    选择数据 在使用云状识别工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于云状识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 云状识别工作流支持将服务一键部

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  • 选择数据

    选择数据 首先企业A要在“数据选择”页面选择双方发布的数据集,已选择的数据集会出现在右侧,所选的数据集会用于后续的步骤。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 环境选择

    环境选择 环境是基因容器服务所需要使用的计算资源的集合。基因容器的环境由云容器实例和云容器引擎提供。 云容器实例 云容器实例(Cloud Container Instance,CCI)服务提供 Serverless Container(无 服务器 容器)引擎,让您无需创建和管理服务器

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  • 选择模板

    选择模板 如何选择模板? 企业门户模板市场包含多终端独立版3000多套模板和多终端自适应版3300多套模板,覆盖100多个行业,7大色系。使用模板可以使网站呈现出模板所拥有的界面控件及样式,大大缩短网站的编辑时间。 多终端独立版模板分为免费模板和付费模板,其中免费模板600套,已

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  • 语种选择

    语种选择 图元展示 参数介绍 语种选择图元的参数如下图所示。 图元参数说明如下: 节点类型:语种选择,不可以修改。 节点名称:画布上显示的图元名称。 选择语种:语种选择,可以将后续流程根据语种区分不同的分支。当前支持中文、英文、葡萄牙语、泰语和西班牙语、法语、阿拉伯语,可选值由音视频资源管理中配置的语种决定。

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  • 级联选择

    支持下载模板,在模板中编辑选项列表,导入选项列表模板。 下拉菜单样式:创建事件时,“级联选择”组件下拉菜单的展示形式,支持级联菜单和树形选择。 设置:选项列表设置,支持选择“必须选择到最后一级”和“选择结果显示层级路径”。 请选择:设置输入框中默认显示的值,字段没有配置值时,会取默认值。 高级 正则校验:提交表单时触发的对字段的校验。

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  • 角色选择

    角色选择 完成HCPN入驻的合作伙伴可选择加入伙伴发展路径,获得对应的权益。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”,进入伙伴中心。 在“主页”中的发展路径模块,单击“探索发展路径”。 在探索发展路径页面,选择软件伙伴发展路径,单击“选择该路径”。

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  • 训练文本分类模型

    被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。

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  • 排序策略-离线排序模型

    批量大小 一次训练所选取的样本数。 训练数据集切分数量 将整个数据集切分成多个子数据集,依次训练,每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM,结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明

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