机器学习训练数据方法_自动学习训练作业失败-华为云

自动学习训练作业失败

自动学习训练作业失败自动学习训练作业创建失败，一般是因为后台服务故障导致的，建议稍等片刻，然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决，请联系华为云技术支持。自动学习训练作业创建成功，但是在运行过程中，由于一些故障导致作业运行失败，排查方式如下：首次出现请检查您的账户是

来自：帮助中心

查看更多 →
修订记录

新增“异步推理”章节。更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节，加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化，更新新建数据集和导入数据。模型训练章节，针对AutoML自动机器学习，输出场景化资料。模型管理界面优化，更新模型管理。

来自：帮助中心

查看更多 →
基本概念

AI引擎可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。数据集某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。特征操作特征操作主要是对数据集进行特征处理。在

来自：帮助中心

查看更多 →
GS_OPT_MODEL

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。父主题：系统表

来自：帮助中心

查看更多 →
GS_OPT_MODEL

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。父主题： AI

来自：帮助中心

查看更多 →
CREATE MODEL

attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。取值范围

来自：帮助中心

查看更多 →
Standard Workflow

ModelArts Workflow提供标准化MLOps解决方案，降低模型训练成本支持数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤自动协调工作流步骤之间的所有依赖项，提供运行记录、监控、持续运行等功能针对工作流开发，Workflow提供流水线需要覆盖的功

来自：帮助中心

查看更多 →
使用流程

评测镜像 Octopus平台各服务均提供用户自定义镜像功能，此模块对镜像提供了统一管理。仿真镜像仿真场景仿真场景模块支持对单个仿真场景的增删改查操作。用户可根据场景类型，依据平台提示，上传符合要求的场景文件。场景创建完毕后，用户可选择在线仿真机器加载场景，通过仿真器内置算法检验场景质量。

来自：帮助中心

查看更多 →
GS

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。父主题：系统表

来自：帮助中心

查看更多 →
准备训练数据

准备训练数据在创建抽取模型时，需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录，数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。准备数据流程如下：准备待标注的数据定义三元组类型（schema）标注数据上传至OBS 准备待标注的数据

来自：帮助中心

查看更多 →
CREATE MODEL

attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。取值范围

来自：帮助中心

查看更多 →
ModelArts

如何查看ModelArts消费详情？更多自动学习自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？在ModelArts中图像分类和物体检测具体是什么？自动学习训练后的模型是否可以下载？自动学习项目中，如何进行增量训练？更多训练作业 ModelArts中的作业为什么一直处于等待中？

来自：帮助中心

查看更多 →
华为人工智能工程师培训

2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战深度学习预备知识介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计深度学习概览介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用图像识别、语音识别、机器翻译编程实验

来自：帮助中心

查看更多 →
Standard模型训练

Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力，负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施，减轻用户的负担，为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练，用户可以专注于开发、训练和微调模型。

来自：帮助中心

查看更多 →
各个模型深度学习训练加速框架的选择

各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。Dee

来自：帮助中心

查看更多 →
排序策略-离线排序模型

训练数据集切分数量将整个数据集切分成多个子数据集，依次训练，每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM，结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。表2 深度网络因子分解机参数说明参数名称说明名称

来自：帮助中心

查看更多 →
适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶，视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

来自：帮助中心

查看更多 →
排序策略

行更新。学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl：Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

来自：帮助中心

查看更多 →
如何修改机器人规格，不同版本机器人区别

包含“专业版”功能，以及以下功能。深度学习模型训练如何修改机器人规格登录CBS控制台。在智能问答机器人列表中，选择“操作”列的“规格修改”。图1 规格修改依据使用需求修改机器人的规格。图2 修改问答机器人规格父主题：智能问答机器人

来自：帮助中心

查看更多 →
产品功能

称为联邦数据分析。您可以创建多方安全计算作业，根据合作方已提供的数据，编写相关sql作业并获取您所需要的分析结果，同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。可信联邦学习可信联邦学习是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提

来自：帮助中心

查看更多 →
AI开发基本概念

AI开发基本概念机器学习常见的分类有3种：监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

来自：帮助中心

查看更多 →