AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习信息感知 更多内容
  • 态势感知-功能总览

    业务分析 联动企业主机安全服务(Host Security Service,HSS)、Web应用防火墙(Web Application Firewall,WAF)和数据库安全服务(Database Security Service,DBSS)三个安全防护服务,全面展示云上资产的安全状态和存在的安全风险。

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  • SA与HSS服务的区别?

    SA通过采集全网安全数据(包括HSS、WAF、AntiDDoS等安全服务检测数据),使用大数据AI、机器学习等分析技术,从资产安全、威胁告警、漏洞管理、基线检查维度,分类呈现资产安全状况。 HSS通过在主机中安装Agent,使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中风险,并从HSS云端防护中心下发检测和防护任

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  • 应用场景

    关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力,基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时,通过智能算法学习历史指标数据,多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时

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  • 态势感知如何收费?

    态势感知如何收费? 态势感知服务提供包年/包月和按需计费的计费模式。 包年/包月 购买时长越久越便宜,包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。对于长期用户,推荐购买更实惠的包月/包年计费模式。 按需计费 按小时计费,根据实际使用时长(小时)计费。先使用后付费,使用方式灵活,可以即开即停。

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  • 运维态势感知

    刷新频率 服务PRR评审汇总 评审服务总数 PRR评审 统计参与PRR评审的服务数量 选择时间范围内,所有参与PRR评审的服务数量; 天/月 个 T+1 服务PRR评审列表 PRR评审 统计参与PRR各个阶段的服务数量与通过情况 选择时间范围内,参与PRR各个阶段的所有服务数量与通过情况分布;

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  • 多层感知机分类

    ""} } multilayer_perception_classifier____id___ = MLSMultilayerPerceptronClassifier(**params) multilayer_perception_classifier____id___.run()

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 自动学习

    自动学习 口罩检测(使用新版自动学习实现物体检测应用) 垃圾分类(使用新版自动学习实现图像分类)

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  • 查询Top 10 热点机器人信息

    HotspotData[] body True Top10 热点机器人调用信息 表2 HotspotData 名称 是否必选 参数类型 说明 name True String 机器人接入码 count True int 机器人访问量 报文样例 请求样例 { "tenantId":"202104237142",

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 态势感知平台应用部署

    态势感知平台应用部署 前端应用部署: 将前端包上传至服务器 /usr/local/tsgz 修改配置文件进入config下修改配置文件 vim index.js 图1 修改配置文件1 后端包的配置与修改共4个后端jar服务器包。 sx-credit-monitor-msvs.jar

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  • 多层感知机预测(PyTorch)

    不同index之间以','分割。eg. 1,2,3,4 "" 样例 数据样本 公开数据集: ionosphere数据集. 配置流程 设置多层感知机预测(pytorch)算子对应的参数信息。 其余步骤和多层感知机分类算子相同,运行完成后可在ModelArts训练界面查看运行详情。 父主题: 分类

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  • 附录

    无所遁形。 数据库安全服务DBSS:是一个智能的数据库安全服务,基于机器学习机制和大数据分析技术,提供数据库审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据库安全。 云堡垒机CBH:提供主机管理、权限控制、运维审计、安全合规等功能,支持Chrome等主流浏览器随时随地远程运维,保障运维安全高效。

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    介绍中文文本分词、TF-IDF特征处理、Word2Vec、Doc2Vec,自然语言处理和对话机器人服务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法 本培训为线下面授形式,培训标准时长为9天,每班人数不超过20人。 验收标准

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  • 应用场景

    全链路性能追踪:Web服务、缓存、数据库全栈跟踪,性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下,出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据,如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • 背景信息

    背景信息 本章提供了2个快速入门教程,通过一个餐厅经营销售量预测的算链建模示例,帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程,您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节,一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模,您可以参考从0到1利用ML

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  • 多层感知机分类(pytorch)

    batch_size大小,int类型,范围[] 24 learning_rate 是 学习率,double类型,范围[0,10] 0.01 样例 数据样本 公开数据集: ionosphere数据集。 配置流程 运行流程 将多层感知机分类(pytorch)算子拖入画布,并进行参数配置。 单击界面上面

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  • 安全云脑 SecMaster华为云

    安全云脑支持退订吗? 安全云脑与其他安全服务之间的关系与区别? 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 云安全助你甩掉90%安全烦恼 介绍重点安全服务,关键特性和应用实践 华为云安全发展之路 介绍华为云安全可信发展之路和未来展望 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家

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  • 联动EDR感知终端安全态势

    联动EDR感知终端安全态势 联动EDR配置 父主题: 准入认证

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