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    机器学习新手数据集 更多内容
  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    发空间 > 自动学习”,进入自动学习总览页面。 单击选择“图像分类”创建项目。完成参数填写。 名称:自定义您的项目名称。 描述:自定义描述您的项目详情,例如垃圾分类。 数据集:下拉选择已下载的数据集(步骤2中已成功导入的数据集,默认为下拉数据集列表中的第一个数据集)。 输出路径:

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  • 执行训练任务

    o.yaml文件内容。 1、DPO偏好训练、Reward奖励模型训练、PPO强化学习目前仅限制支持于llama3系列 2、PPO训练暂不支持 ZeRO-3存在通信问题,如llama3-70B使用ZeRO-3暂不支持 训练策略类型 全参full,配置如下: finetuning_type:

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  • 执行训练任务

    o.yaml文件内容。 1、DPO偏好训练、Reward奖励模型训练、PPO强化学习目前仅限制支持于llama3系列 2、PPO训练暂不支持 ZeRO-3存在通信问题,如llama3-70B使用ZeRO-3暂不支持 训练策略类型 全参full,配置如下: finetuning_type:

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  • 发布数据集

    使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 数据集成任务

    nodes. There are 2 datanode(s) running and 2 node(s) are excluded in this operation”错误 Mysql到Mysql时源端报“Illegal mix of collations for operation 'UNION'”错误

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  • 消费数据集

    消费数据集 订阅数据集 下载数据集 取消订阅数据集 父主题: 数据集

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  • 数据集恢复

    数据集恢复 功能介绍 恢复数据集数据库中的数据到上一次备份的时刻。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/datacatalog/backup/restore 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ipaddr:por

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  • 订阅数据集

    订阅数据集 立即订阅数据集 申请订阅数据集 查看数据集订阅申请 审批数据集订阅申请 父主题: 消费数据集

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  • 管理数据集

    管理数据集 管理审批配置 管理目录 发布数据集 发布数据集(一键式发布) 修改数据集(新) 修改数据集(旧) 管理数据集授权 下架数据集 父主题: 用户指南

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  • 数据集简介

    见模型训练。 DatasetService数据集 DatasetService数据集是模型训练服务预置的数据集,专门存放从数据集服务订阅的数据集。 操作方法如下所示: 如果界面左侧目录不展示DatasetService,说明当前用户还没有从数据集服务订阅过数据。单击界面左上角的图

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  • 发布数据集

    发布数据集 申请发布数据集 查看数据集发布申请 审批数据集发布申请 父主题: 管理数据集

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  • 搜索数据集

    JSON 返回体。 page JSON 分页信息。 dataList JSON 数据集列表。 id String 数据集ID。 name String 数据集物理名称。 businessName String 数据集名称。 scheme String 模式,暂无用。 url String

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  • 申请数据集

    "consumerName" : "user1" } 响应示例 状态码: 200 订单信息 { "consumer" : "did:example:3TMWx8owKHARgNwbj4ywmG", "consumerName" : "Tyler", "orderSeq" :

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  • 发布数据集

    响应Body参数 参数 参数类型 描述 provider String 数据集提供者身份标识 providerName String 数据集提供者名称 productName String 数据集产品名称 productID String 数据集产品id sampleUrl String 样例数据url

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  • 数据集管理

    数据集管理 发布数据集 删除数据集 关闭数据集 查询指定数据集 查询数据集列表 主动分享数据集 获取数据解密后的明文 提取文件中的暗水印 查询指定的数据集分享流程 查询指定流程创建者的所有流程 父主题: 可信数据交换(公测)

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  • 数据集管理

    数据集管理 查询数据集列表 创建数据集 查询数据集详情 更新数据集 删除数据集 父主题: 数据管理

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  • 更新数据集

    更新数据集 更新数据集的名称和描述信息。 dataset.update_dataset(dataset_name=None, description=None) 示例代码 更新数据集名称 from modelarts.session import Session from modelarts

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  • 创建数据集

    数据源所在路径。 data_type 否 Integer 数据类型。可选值如下: 0:OBS桶(默认值) 1: GaussDB (DWS)服务 2: DLI 服务 3:RDS服务 4: MRS 服务 5:AI Gallery 6:推理服务 schema_maps 否 Array of SchemaMap

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  • 标注数据集

    标注数据集 数据集标注场景介绍 标注文本类数据集 标注视频类数据集 标注图片类数据集 父主题: 使用数据工程准备与处理数据集

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  • 创建数据集

    脱敏:勾选后,该字段内容将在分析结果中加密呈现,否则明文呈现。默认不勾选(作业发起方所属字段不做脱敏)。 分布类型:包括连续、离散、MULTIHOT三种特征类型,联邦学习时可能会使用到该信息。 离散:离散变量是在任意两个值之间具有可计数的值的数值变量。离散变量始终为数值变量。例如,客户投诉数量或者瑕疵或缺陷数。

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  • 发布数据集

    发布数据集 企业B分别自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上,通过“数据管理”模块创建各自的数据集,并单击“发布”。 企业B的数据集如下: 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧,供其他合作方参考。 父主题: 外部数据共享

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