发起网页协同 前提条件 座席与客户已经在会话中。 座席可访问的组织机构下存在可用的网页协同地址。 背景信息 当前仅Web渠道支持。 操作步骤 单击右侧的，选择座席可访问的组织机构。 单击更多，选择网页协同地址。 图1 选择网页协同地址界面 选择网页协同地址，单击，进行发送。 图2

查看更多 →

可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人 图7

查看更多 →

迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

查看更多 →

过滤查询实体列表 功能介绍 根据图谱ID，过滤查看满足指定条件的实体列表，列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/property-query 表1

查看更多 →

不到预期。 filtering_type 否 String 过滤条件类型 contentConditionalFilter：简单条件过滤。 configConditionalFilter：关联表过滤。 枚举值： contentConditionalFilter configConditionalFilter

查看更多 →

Long 数据过滤规则校验成功的数量。 failed_count Long 数据过滤规则校验失败的数量。 db_object_filtering_result Array of objects 库表过滤规则校验结果。 详情请参见表5。 表5 db_object_filtering_result字段数据结构说明

查看更多 →

符串将被冒号分割为过滤条件和过滤值，最终将被转换成如下字典： { "=": "filter_value", "!=": "filter_value", ">": "filter_value", ">=": "filter_value", "<": "filter_value", "<=":

查看更多 →

所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤，HAVING子句中可支持算术运算，聚合函数等。

查看更多 →

设置高级过滤条件 当默认过滤条件不满足过滤需要时，可以添加自定义过滤条件。 登录软件开发生产线首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 在导航栏单击“测试 > 测试用例”。 单击用例列表上方的“高级过滤”，页面将显示常用的过滤条件。 根据需要设置过滤条件，单击“过滤”，页面中将显示符合过滤条件的用例列表。

查看更多 →

架构建模（CodeArts Modeling）是一款集可视化、协同、规范、复用于一体的在线架构设计建模服务，不仅可以帮助用户运用UML标准的模型图来设计系统架构，还可以实现多人实时编辑和多浏览器实时同步渲染，提高研发对系统的设计效率和团队的协同效果。 产品介绍 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转架构建模

查看更多 →

声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的能力，开放模型参数，实现模板化开发。很多资深的开发者说，希望有一款工具，可以自动生成模型

查看更多 →

创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

查看更多 →

自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

查看更多 →

自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

查看更多 →

自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

查看更多 →

Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

查看更多 →

过滤器名称 输入您设置的过滤器的名称。 过滤关键词 从日志中提取您指定的关键词。例如Error。 目前仅支持单个关键词的过滤。 过滤包含某类条件的日志事件，例如：Error 、Warning等，注意区分大小写。 日志样例 建议粘贴一整条完整日志以便过滤关键词准确匹配。 指标名称 建议对输入的过滤关键词指定对应的指标名称。

查看更多 →

征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

查看更多 →

使用HBase过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“

查看更多 →

高效跨项目协同 大型产品开发往往涉及到数千人大兵团规模作战，协作关系与项目运作沟通成本呈指数级上升，基于华为公司跨部门团队理念与实践，Req联结项目、人、工作项，提供无限组织层级、无限功能领域的网状跨项目协作管理能力，实现立体高效协同，加速信息流转。 支持将研发需求下发至下游项目

查看更多 →

共同推动缺陷的修复。同时，还可以在关联项中对自己的协同上游缺陷、协同下游缺陷进行跟踪，随时查看修复进度。 图1 协同下发缺陷 父主题： 模拟案例

查看更多 →