500 服务器内部错误或三方服务器内部错误。 { "error_code" : "AIAE.22009001", "error_msg" : "Internal Server Error." } 状态码 状态码 描述 200 请求被服务所理解，正常调用。 500 服务器内部错误或三方服务器内部错误。

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检索 SQL语法参考 检索SQL语法概述 查询语句 分析语句 父主题： 查询与分析语法-V2

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检索SQL语法概述 基本语法 SQL由查询语句和分析语句组成，以竖线 | 分隔。查询语句可单独使用，分析语句必须与查询语句一起使用。 查询语句 | 分析语句 表1 基本语法 语句类型 说明 查询语句 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件，返回符合条件的日志。通过设置筛选条件，可以帮助您快速、有效地查询到所需日志。

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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向量数据库函数与操作符 向量距离计算接口 向量操作函数接口 向量函数和操作符 相似文档排序召回检索函数和操作符 父主题： 函数和操作符

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管理向量索引缓存 CSS 的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询

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美-墨西哥城二、拉美-圣保罗一。 冷热数据存储 云搜索 服务提供了冷数据节点供企业选择，企业可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点。 冷热数据存储 VPC服务介绍【视频】 发布区域：华北-北京四、华北-乌兰察布一、

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connect(dbname="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port, sslmode="verify-ca", sslcert="client.crt",sslkey="client

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boolvector不支持NULL、Nan、Inf作为元素，当向量中含有NULL值，数据库会报错。 boolvector不能为NULL，当插入、更新或转换NULL值作为向量数据时，数据库会报错。 向量类型的使用 向量类型的使用示例如下： -- 创建含向量类型的表，同时设定数据维度。建表时向量类型必须要指定维度。 gaussdb=#

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vector_spherical_distance 功能说明：计算两个归一化向量的球面距离（余弦夹角的弧度制表示）。 入参1的类型：floatvector 入参2的类型：floatvector 出参类型：float8 代码示例： gaussdb=# SELECT vector_spherical_distance('[1

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行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl：Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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资产：知识库的二级目录，可按照知识来源划分。 文件：知识载体，知识的导入到检索的端到端效果，需要应用正确的加载切片配置、合理的向量化模型、正确的索引过滤配置以及对应的检索策略。 切片：加载切分后的文本块；向量化、存储、召回的单位。 操作日志：记录资产初始化、更新（文件增删）、删除任务的执行状态。

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OptVerse简介 天筹求解器（OptVerse）SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。

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创建知识检索流 知识检索流是一种特殊的工作流，除工作流基础节点外，还具备检索规划、召回、重排序三个节点。知识检索流作为知识库检索工具，可以提升检索过程的灵活度与检索结果的质量。 支持在创建Agent时调用知识检索流，对Agent或工作流关联的知识库进行检索增强，以提升Agent响应质量。

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(1 row) querytree(query tsquery) 描述：获取tsquery类型的词汇可加索引的部分。 返回类型：text 示例： 1 2 3 4 5 SELECT querytree('foo & ! bar'::tsquery); querytree -----------

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使用标签检索资源 为云资源添加标签后，您可以通过本文所述的两种方法使用标签检索资源。 使用标签搜索云服务器 在弹性云服务器列表页，按标签键或键值对搜索目标云服务器。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击“”，选择“计算 > 弹性云服务器”。 在云服务器列表

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检索页面配置策略 您可以针对审计日志信息，直接配置审计与防护策略。如果后续访问行为匹配此策略，则自动生效。 操作步骤 使用系统管理员sysadmin账号登录API数据安全防护系统web控制台。 在左侧导航栏，选择“日志中心 > 检索”。 找到目标告警，单击“添加规则”，在下拉栏中

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使用标签检索资源 为云资源添加标签后，您可以通过本文所述的方法使用标签检索资源。 通过标签管理筛选资源 访问设备接入服务，单击“管理控制台 ”进入设备接入控制台。 在右上角的用户名下选择“标签管理”，进入标签管理服务页面。 图1 标签管理 在“资源标签”页面，设置搜索条件（包括区域、资源类型、资源标签）。

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(1 row) querytree(query tsquery) 描述：获取tsquery类型的词汇可加索引的部分。 返回类型：text 示例： 1 2 3 4 5 SELECT querytree('foo & ! bar'::tsquery); querytree -----------

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