云搜索服务 CSS 

 

云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框,提升用户寻找资料和视频的体验;还可以搭建日志分析平台,在运维上进行业务日志分析和监控,在运营上进行流量分析等等。

 
 

    机器学习向量检索 更多内容
  • 配置OpenSearch集群向量检索

    配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例(Python) 向量检索的客户端代码示例(Java) 父主题: 增强OpenSearch集群搜索能力

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  • 向量检索特性介绍

    10000000 ≈ 7.5”。 同时考虑到堆内存的开销,单台“8U 16G”规格的机器可以满足该场景的需求。如果实际场景还有实时写入或更新的需求,则需要考虑申请更大的内存规格。 父主题: 配置OpenSearch集群向量检索

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  • 向量检索特性介绍

    ≈ 7.5”。 同时考虑到堆内存的开销,单台“8U 16G”规格的机器可以满足该场景的需求。如果实际场景还有实时写入或更新的需求,则需要考虑申请更大的内存规格。 父主题: 配置Elasticsearch集群向量检索

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  • 配置Elasticsearch集群向量检索

    配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例(Python) 向量检索的客户端代码示例(Java)

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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  • 向量检索的客户端代码示例(Python)

    向量检索的客户端代码示例(Python) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pytho

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  • 向量检索的客户端代码示例(Python)

    向量检索的客户端代码示例(Python) Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装py

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  • 向量检索的客户端代码示例(Java)

    向量检索的客户端代码示例(Java) Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以7

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  • 向量检索的客户端代码示例(Java)

    向量检索的客户端代码示例(Java) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以OpenSearch

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  • Elasticsearch向量检索的性能测试和比较

    Elasticsearch向量检索的性能测试和比较 应用场景 云搜索服务 向量检索引擎提供了全托管、高性能的分布式向量数据库服务。为了方便用户在业务场景进行向量搜索的性能压力测试,为产品选择和资源配置提供准确的参考依据,本文提供了基于开源数据集和开源压力测试工具的Elasticsearch向量检索的性能测试方案。

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  • 句向量

    String 否 计算句向量时使用的模型名,目前只支持general,默认为general。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数名 参数类型 说明 vectors Array of floats 句向量结果列表,按输入句子顺序返回句向量,句向量维度默认为100。 error_code

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  • 检索

    检索 检索页面记录了访问行为的审计日志,并按请求时间进行梳理。您可在检索页面检索并查看各类访问行为的审计日志,并配置相应的防护与审计策略。 查看审计日志信息 检索页面配置策略 父主题: 日志中心

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  • OpenSearch集群搜索增强特性介绍

    OpenSearch 1.3.6 配置OpenSearch集群存算分离 切换冷热数据 通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本,提升搜索效率。 切换冷热数

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  • DPR算法向量化条目检索(API名称:aiDpr/match)

    DPR算法向量化条目检索(API名称:aiDpr/match) 功能介绍 用于矿山安全管理系统向量化条目检索 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token,再调用其他接口时,需要在请求消息头中添加“Authorization”,其值即为Token。 URL

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  • 应用场景

    数据库查询加速场景 向量检索 云搜索 服务支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 高效可靠:华为云向量检索引擎,提供优秀的搜索性能以及分布式容灾能力。 索引丰富:支持多种索引算法及相似度度量方式,满足各类应用场景及需求。 “0”学习成本:完全兼容开源ES语法与生态。

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  • 什么是图像搜索

    化搜索服务,打造智能化业务系统,提升业务效率。 产品优势 搜索高精度 依托华为云盘古大模型,海量数据学习迭代,具备行业领先的搜索精度。 服务高性能 分布式搜索服务架构,自研向量检索引擎,企业级稳定性,百亿数据毫秒级响应。 定制化服务 提供定制化的场景搜索服务,支持基于配置的敏捷定制能力,满足垂类场景应用。

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  • 文本向量化

    文本向量化 功能介绍 将用户输入的文本转化成数字向量,多用于从向量化知识库中查询相似的文本。 URI POST https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/embeddings 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 资产检索

    成资产编码。 操作步骤 登录华为云数字资产链 DAC首页。 在资产检索中输入64位资产编码,单击“搜索”。 搜索结果展示对应数字资产链信息以及流转记录。 正常的资产,检索时展示资产信息和流转记录。 销毁的资产,检索时不展示资产信息,只展示流转记录。 父主题: 数字资产共享版

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  • 检索模型

    名空间、标注等信息,单击模型名称可查看模型详细信息。 图1 检索模型界面 用户还可以配置筛选条件,选择关联情况筛选所需要的资产。 旧版模型地图还支持进行检索配置,帮助用户更高效的检索到所需资产,具体配置操作参考配置检索。 旧版模型地图还支持手动绑定业务字典,用于对实体名、属性名的

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  • 检索IP

    检索IP 背景信息 IP类威胁信息是指基于IP维度衍生或积累的数据。 操作步骤 登录华为乾坤控制台,选择“ > 我的服务 > 威胁信息服务”。 在右上角菜单栏选择“威胁信息检索”。 在搜索框中输入IP,单击图标。 图1 IP类威胁详情界面 表1 IP类威胁信息详情界面介绍 模块名称

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