是否删除数据库物理表，只针对能物化的表生效（配置此值则表示删除） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object 删除的最终返回结果，返回成功删除的对象个数。 表5 data 参数 参数类型 描述 value Integer 成功删除的对象个数 状态码：

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Boolean 是否分区。 ordinal Integer 序号。 not_null Boolean 是否不为空。 stand_row_id String 关联的数据标准的ID，ID字符串。 stand_row_name String 关联的数据标准名称，只读。 quality_infos

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向量化引擎支持的数据类型 向量化引擎支持的数据类型如表1所示。 表1 向量化引擎支持的数据类型 类别 数据类型 长度 是否支持 Numeric Types tinyint [unsigned] 1 支持 smallint [unsigned] 2 支持 mediumint [unsigned]

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向量化引擎支持的数据类型 向量化引擎支持的数据类型如表1所示。 表1 向量化引擎支持的数据类型 类别 数据类型 长度 是否支持 Numeric Types tinyint [unsigned] 1 支持 smallint [unsigned] 2 支持 mediumint [unsigned]

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关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。

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name 在使用向量索引时，缓存机制会限制堆外内存使用量。当总索引大小超出缓存大小限制时，将会发生索引项的换进换出，此时将会影响查询的性能。通过清除缓存API能够将不再使用的索引缓存清空，保证热数据索引的查询性能。 父主题： 配置Elasticsearch集群向量检索

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nf作为元素，当向量中含有NULL值，数据库会报错。 boolvector不能为NULL，当插入、更新或转换NULL值作为向量数据时，数据库会报错。 向量类型的使用 向量类型的使用示例如下： -- 创建含向量类型的表，同时设定数据维度。建表时向量类型必须要指定维度。 gaussdb=#

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_of_

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单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”，进入“数据开发”页面。 单击“ 数据治理 > 维度管理”，进入维度管理页面。 单击“新建”。 在新建维度页面，输入英文名称和中文名称，单击“创建”。 父主题： 管理指标仓库

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Integer 每页查询条数，即查询Y条数据。默认值50，取值范围[1,100]。 offset 否 Integer 查询起始坐标，即跳过X条数据，仅支持0或limit的整数倍，不满足则向下取整，默认值0。 biz_catalog_id 否 String 所属的业务分层的ID。 dimension_type

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减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_of_

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向量函数和操作符 floatvector支持向量类型和数组类型之间的数据转换，同时支持特定格式的字符串转换成向量类型。 array<->floatvector：数据类型转换中向量数据类型可以和相对应的数组类型进行自由转换；floatvector向量的成员数据类型为浮点型。 string

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其中，公有云环境请联系管理员获取，ip为CC-CMS服务器地址，port为CC-CMS服务器的HTTPS端口号。 非公有云环境如果配置了NSLB服务，ip请填写NSLB的服务器地址，port为CC-CMS服务在NSLB映射的HTTPS端口号。 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称

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其中，公有云环境请联系管理员获取，ip为CC-CMS服务器地址，port为CC-CMS服务器的HTTPS端口号。 非公有云环境如果配置了NSLB服务，ip请填写NSLB的服务器地址，port为CC-CMS服务在NSLB映射的HTTPS端口号。 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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level： ERROR GS_232050001 错误码： LZ4 decompress failed when deserializing message. 解决方案：请确认网络接收到的数据是否正确。 level： ERROR GS_232200033 错误码： [VecHashJoin]:

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配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力

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设置不当的风险与影响：该参数设置过大会导致查询性能下降；设置过小会导致召回率不足。 gsivfflat_probes 参数说明：指定利用gsivfflat索引检索向量时待搜索的倒排列表的数量，超过gsivfflat索引的倒排列表总数时执行全表搜索。gsivfflat索引的倒排列表

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服务指标及其维度 服务指标是由实例指标汇聚而来的，其指标维度与实例指标维度相同。 实例指标详见：实例指标及其维度。 父主题： 指标总览

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