AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习线性分类 更多内容
  • 线性特征重要性

    feature_cols 特征列 label_col label列 item_spliter 稀疏特征的iterm之间的分割符 kv_spliter 稀疏特征中每个iterm的KV分割符 model_path 线性模型的输入路径 样例 输入数据 配置流程 运行流程 输出结果 父主题: 特征工程

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空算链 单击Launcher界面的MLS Editor,选择名为PySpark-2.4.5的Kernel,创建一个空的算链。 创建算链后,左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 算链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

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  • 指标分类

    sap_hanadb_memory_service_shared_used_percent 服务从内存池分配已使用的共享内存占服务从内存池分配的共享内存比例 percent sap_hanadb_memory_service_heap_allocated_mb 服务从内存池已分配的堆内存 mb

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  • 资源分类

    资源分类 管理员可以在此进行资源分类的设置,该分类贯穿企业大学学习、考试、测评、调研等不同使用场景,将企业的知识储备按一定依据(如:业务类型或职能等)划分为不同的类目以便于管理。学员可以通过资源分类快速筛选感兴趣的内容自行学习。 入口展示 图1 入口展示 新建资源分类 操作路径:

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  • 场景分类

    场景分类 在场景分类页面自动化运维已定义了服务场景的类型,具体如下: 故障处理 日常巡检 软件部署 云服务场景 通用场景 父主题: 设置

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  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • 管理设备分类

    单击“操作”列的。 停用设备分类 停用设备分类后,此分类在“容量规划”、“资产台账”和“库房管理”界面中不显示。当上级分类被停用后,所有下级分类均被停用。 单击“操作”列的。 删除设备分类 当设备分类调整,不再需要某些设备分类时,可执行此操作。 单击“操作”列的。 在弹出的“删除分类”对话框中,填写“删除原因”,单击“确定”。

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  • 管理分类映射

    管理分类映射 自定义基础设施类型后,需将资产类型和新的基础设施类型进行映射,以便将“组态配置”中采集到的新类型的基础设施数据同步到“资产台账”。 前提条件 已具备“分类映射”的操作权限。 已创建新的基础设施类型,具体操作请参见管理设备分类。 操作步骤 选择“运营管理 > 资产管理

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  • 分类管理

    编辑分类详情 新闻分类创建完成后,可在该分类下创建新闻,具体操作方法请参见创建新闻。 新建子分类 在“新闻中心”页面,单击左侧“分类管理”。 单击上级分类右侧的按钮,单击“新建子分类”,如图3所示。 图3 新建子分类 填写子分类名称和显示顺序,完成后单击“确定”。在新创建的新闻子

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  • 分类管理

    分类管理 公告分类是公告发布的前置条件,将众多公告进行分类,便于后台管理维护。本章节将为您介绍如何创建、删除公告分类。 创建分类 开天企业工作台 管理后台,选择界面上方菜单栏“业务管理 > 公告”。 在“公告”页面,单击“分类管理 > 新建分类”。 在弹出的新建分类对话框中,填写

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  • 授权项分类

    elete √ √ 表6 Service 权限 对应API接口 授权项 IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 创建Service POST /api/v1/namespaces/{namespace}/services CCI:names

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  • 管理分类映射

    运营对象”,进入运营对象的数据类页面后,选择“分类&映射”页签,进入分类映射管理页面。 图2 进入分类&映射管理页面 在分类映射管理页面中,对分类映射进行管理。 表1 管理分类映射 操作 操作说明 启用 说明: 自定义新增的分类映射暂不支持启用操作。 在分类映射管理页面中,单击目标分类映射所在行“启用状态”列的禁用按钮。

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  • 智能分类识别

    PDF格式数据使用第一页作智能分类。 调用方法 请参见如何调用API。 前提条件 在使用之前,需要您完成服务申请和认证鉴权,具体操作流程请参见开通服务和认证鉴权章节。 用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可,后面使用时无需再次申请。如未开通服务,调用服务时会提示ModelArts

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  • 定义数据分类

    相关操作 编辑分类:在数据分类页面,先选择分类目录中需要修改的目录,然后单击分类目录上方的,即可修改分类名称和描述。 删除分类:在数据分类页面,先选择分类目录中需要删除的目录,然后单击分类目录上方的,即可删除分类。 另外,也支持通过编辑数据分类目录的方式删除分类。您可以单击分类目录上方的,在“编辑数据分类目录”页面删除分类。

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限, MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务,

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  • 应用角色分类

    应用角色分类 一个完整的应用,少不了多角色用户的协作,每个角色对数据具有不同的管理权限。AstroZero零代码应用中,用户的权限角色分为系统角色和自定义角色两种。 系统角色 开发者:可以编辑和删除应用,管理应用下的所有功能权限和数据。 图1 开发者 数据管理员:不可编辑和删除应用,可管理应用内全部数据。

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  • DRS授权分类

    /v3/{project_id}/jobs/batch-switchover drs:disasterRecoveryJob:switchover √ √ 批量测试连接-集群模式 POST /v3/{project_id}/jobs/cluster/batch-connection drs:migr

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  • 逻辑回归分类

    逻辑回归分类 概述 “逻辑回归”节点用于数据二分类,支持自动化建模。它可以根据输入训练集高效地完成参数自动调优,并通过 LOG ISTIC函数将线性回归的输出映射到[0,1]区间,最后根据阈值判断完成数据二分类。 逻辑回归本质上是一种线性分类方法,因此在考虑使用逻辑回归模型前,要保证

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  • 多分类评估

    分类评估 概述 对多分类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 多分类的评估指标:准确率、混淆矩阵 参数说明 参数 子参数 参数说明

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  • 分类管理

    编辑分类详情 新闻分类创建完成后,可在该分类下创建新闻,具体操作方法请参见创建新闻。 新建子分类 在“新闻中心”页面,单击左侧“分类管理”。 单击上级分类右侧的按钮,单击“新建子分类”,如图3所示。 图3 新建子分类 填写子分类名称和显示顺序,完成后单击“确定”。在新创建的新闻子

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  • 分类管理

    分类管理 公告分类是公告发布的前置条件,将众多公告进行分类,便于后台管理维护。本章节将为您介绍如何创建、删除公告分类。 创建分类 在开天工业工作台管理后台,选择界面上方菜单栏“业务管理 > 公告”。 在“公告”页面,单击“分类管理 > 新建分类”。 在弹出的新建分类对话框中,填写

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