AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习五大分支 更多内容
  • 配置分支站点上网策略

    配置分支站点上网策略 操作步骤 在界面上方的菜单中,单击“流量策略”页签。 图1 顶层菜单-流量策略 在“Overlay”页签下,单击“站点上网”。 在“本地网关”区域,单击“创建”。 选择分支站点,如图2所示。 图2 选择分支站点 配置上网策略,本地上网优先,如图3所示。 图3

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  • 配置分支站点上网策略

    配置分支站点上网策略 操作步骤 在界面上方的菜单中,单击“流量策略”页签。 图1 顶层菜单-流量策略 在“Overlay”页签下,单击“站点上网”。 在“本地网关”区域,单击“创建”。 选择分支站点,如图2所示。 图2 选择分支站点 配置上网策略,本地上网优先,如图3所示。 图3

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  • 分支开发工作流

    分支开发工作流 通过新建几个功能分支,增加开发者的交流和协作,它的理念是所有的功能开发都应该在master分支外的一个独立分支进行,这种方式隔离了开发者的工作空间不被互相干扰,保证了master分支的稳定性。 工作方式 开发人员每次在开始新功能开发前,需要在master分支上拉取

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  • 时间选择图元

    作时间,请问您需要办理什么业务。 保存并发布流程。 选择“智能机器人”,将实际业务流程绑定机器人。 选择“智能机器人”,在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。 进入测试对话窗口中,单击“开始呼叫”,测试机器人。机器人依据当前时间是否为工作时间进行回复表示配置成功。 父主题: 图元

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  • 时间选择图元

    作时间,请问您需要办理什么业务。 保存并发布流程。 选择“智能机器人”,将实际业务流程绑定机器人。 选择“智能机器人”,在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。 进入测试对话窗口中,单击“开始呼叫”,测试机器人。机器人依据当前时间是否为工作时间进行回复表示配置成功。 父主题: 图元参考

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  • 规则校验V2图元

    走SUCCESS条件分支机器人回复图元请选择回复文本:“SUCCESS”,说明时间满足格式要求。 走FAILED条件分支机器人回复图元请选择回复文本:“FAILED”,说明时间不满足格式要求。 保存并发布流程。 选择“智能机器人”,将流程绑定机器人。 选择“智能机器人”,在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。

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  • 规则校验V2图元

    走SUCCESS条件分支机器人回复图元请选择回复文本:“SUCCESS”,说明时间满足格式要求。 走FAILED条件分支机器人回复图元请选择回复文本:“FAILED”,说明时间不满足格式要求。 保存并发布流程。 选择“智能机器人”,将流程绑定机器人。 选择“智能机器人”,在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。

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  • 概述

    文件管理 文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性及可维护性。 使用场景:管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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  • 短信发送图元(过时图元,不建议使用)

    短信内容 userMobile和系统获取到的用户号码,取值优先级为:userMobile > 系统获取到的用户号码 保存并发布流程。 选择“智能机器人”,将流程绑定机器人。 选择“智能机器人”,在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。 进入测试对话窗口中,单击“开始呼叫”,测试机器人。 父主题:

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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  • 配置多分支节点数据

    ) # 定义模型名称参数 model_name = wf.Placeholder(name="placeholder_name", placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR) model_step = wf.steps.ModelStep(

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  • 错误次数清零图元

    选择“智能机器人”,在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。 进入测试对话窗口中,单击“开始呼叫”,测试机器人。不停输入错误的语料,机器人一直回答“未知意图”,若超过三次仍未回复错误三次,则表示错误次数清零图元在流程中生效。 图5 测试机器人界面 父主题: 图元

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  • 新建条件判断节点

    参数取值信息。 机器人回复 以上一轮对话中,机器人回复用户的内容为判断类型。机器人回复的取值可对上轮机器人回复的内容做判断。 当您以机器人回复为判断类型时,需要输入机器人回复信息,判断回复的逻辑取值如下: 等于:表示机器人回复时是输入的回复信息。 不等于:表示机器人回复时不是输入的回复信息。

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  • 错误次数清零图元

    选择“智能机器人”,在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。 进入测试对话窗口中,单击“开始呼叫”,测试机器人。不停输入错误的语料,机器人一直回答“未知意图”,若超过三次仍未回复错误三次,则表示错误次数清零图元在流程中生效。 图5 测试机器人界面 父主题: 图元参考

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  • 数据表图元

    选择“智能机器人”,将流程绑定机器人。 选择“智能机器人”,在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。进入测试对话窗口中,单击“开始呼叫”,测试机器人。 父主题: 图元

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  • 防勒索病毒概述

    毒。 创建Linux防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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  • 接口调用图元

    token的接口,机器人调用接口成功后token会记入缓存,有效期内会直接从缓存中获取。修改aksk后,原有的缓存不会被清理,在缓存有效期内调用APIFabric token接口会失败。如果调用APIFabric token接口需要立即生效,可以将本流程绑定到新的机器人。 调用接口:选择您在“资源管理

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  • 数据表图元

    选择“智能机器人”,将流程绑定机器人。 选择“智能机器人”,在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。进入测试对话窗口中,单击“开始呼叫”,测试机器人。 父主题: 图元参考

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  • 用户级别图元

    图1 需添加的流程变量 图2 流程编排示例(用户级别图元) 图3 流程编排示例(呼叫转移图元) 保存并发布流程。 选择“智能机器人”,将该流程绑定机器人。 选择“配置中心>接入配置 > 被叫”,添加被叫配置,IVR请选择2添加的智能IVR。 将当前座席示忙,使用两个软电话号码登

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  • 用户级别图元

    图1 需添加的流程变量 图2 流程编排示例(用户级别图元) 图3 流程编排示例(呼叫转移图元) 保存并发布流程。 选择“智能机器人”,将该流程绑定机器人。 选择“配置中心>接入配置 > 被叫”,添加被叫配置,IVR请选择2添加的智能IVR。 将当前座席示忙,使用两个软电话号码登

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  • 华为人工智能工程师培训

    2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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