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    机器学习文本相似度 更多内容
  • 标签传播算法(label_propagation)

    Propagation)是一种基于图的半监督学习方法,其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似,节点的标签按相似传递给其他节点。标签数据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似越大,标签越容易传播。

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  • 文本翻译

    "text": "欢迎使用机器翻译服务", "from": "zh", "to": "en", "scene":"common" } Python3语言请求代码示例(翻译中文"欢迎使用机器翻译服务"为英文) # -*- coding:

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  • 计费说明

    命名实体识别(领域版) 包年包月:领域套餐包 按需计费: 自然语言处理 领域版API 文本相似(基础版) 免费试用:免费试用套餐包 包年包月:基础套餐包 按需计费: 自然语言处理基础 版API 文本相似(高级版) 免费调用 句向量 免费试用:免费试用套餐包 包年包月:基础套餐包 按需计费:自然语言处理基础版API

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  • 富文本

    文本文本文本编辑器(Multi-function Text Editor,简称MTE)是一种可内嵌于浏览器,所见即所得的文本编辑器,可满足文本样式、排版、插入图片、插入表格、插入链接等多样化设置。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“富文本”组件至表单设计区域,如图1。

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  • 文本下载

    Key : 'objectname' }, function (err, result) { if(err){ console.error('Error-->' + err); }else{

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  • 文本下载

    获取对象内容 echo $resp ['Body']; 文本下载方式下返回结果中的Body是包含文本内容的GuzzleHttp\Psr7\StreamInterface对象。 文本下载过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS服务端错误码。 父主题: 下载对象

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  • 富文本

    文本文本是一种特殊的文本格式,比普通文本更加丰富多彩。富文本可以包含各种字体、颜色、大小、图像、链接、表格和视频等元素,使文本更加生动、有趣。富文本和单行文本输入、多行文本输入、文本呈现的效果,如图1所示。 图1 各文本组件效果呈现图 在表单设计页面,从“常用控件”中,拖拽

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  • 富文本

    量。 表1 文本参数说明 参数 说明 正文 设置固定文本的字体大小。 默认字号 设置固定文本的字号大小。 粗体 设置固定文本的是否为粗体。 斜体 设置固定文本的是否为斜体。 下划线 设置固定文本是否支持下划线。 文字颜色 设置固定文本文本颜色。 背景色 设置固定文本的背景颜色。

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  • 富文本

    文本文本组件为升级版的文本的输入,支持填写图文并茂的内容。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“富文本”组件至表单设计区域,如图1。 图1 富文本 显示名称:该组件在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。 单击显示名称后的“字段引用”,可将选择的字段取值引用到当前字段名称上。

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  • 配置知识融合

    知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似 初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似函数,并判断数据之间的属性相似。 融合知识 对属性相似均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似函数和相似

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  • 查询配体相似性图计算任务

    success Boolean 相似计算是否成功。 similarity Float 配体对之间的相似。 最小值:0 最大值:1 reason String 相似计算失败的理由。 最小长度:1 最大长度:512 请求示例 无 响应示例 状态码: 200 查询配体相似性图计算任务成功响应。

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  • 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性

    知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似 初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似函数,并判断数据之间的属性相似。 融合知识 对属性相似均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似函数和相似

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  • 什么是知识融合

    知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似 初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似函数,并判断数据之间的属性相似。 融合知识 对属性相似均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似函数和相似

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  • 什么是对话机器人服务

    什么是对话机器服务 对话机器服务(Conversational Bot Service) 是一款基于人工智能技术,针对企业应用场景开发的云服务,主要提供智能问答机器人功能。智能问答机器人旨在帮助企业快速构建,发布和管理基于知识库的智能问答机器人系统。 对话机器服务包含以下子服务:

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • 文本上传

    文本上传 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 文本上传用于直接上传字符串。您可以通过ObsClient->putObject直接上传字符串到OBS。 本示例用于上传字符串“Hello

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  • 动态文本

    动态文本 图片组件允许文本内容根据数据交互的变化而实时更新,提供更加个性化和互动的体验。 在左侧组件区域,从“常用控件”中,选择“动态文本”组件,并拖拽至设计区,如图1所示。 图1 拖拽动态文本组件到设计区并设置属性 基础配置 文本设置:设置文本内容的字体、大小和颜色等。 水平对

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  • 文本解析

    文本解析 解析Nginx日志 提取字符串动态键值对 解析 CS V格式日志 加工复杂JSON数据 解析与更新JSON数据 父主题: 日志加工(邀测)

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  • 文本对话

    f6785c", "created": 1687933298, "choices": [{"message": {"content": "学习"}}]} data:{"id": "cc4dfd25-27d0-41ca-a940-c78313f6785c", "created":

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  • 提交客户对机器人满意度评价结果 (feedbacksatisfaction)

    提交客户对机器人满意评价结果 (feedbacksatisfaction) 场景描述 机器人回复满意评价 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/ccmessaging/v1/robot/feedbacksatisfaction,例如域名是service

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  • 应用场景

    快速关联查询 在海量知识中快速关联查询秒级响应,搜索结果更准确。 知识梳理 通过图上分析计算,合并相似本体,进行知识消岐。 学习路径的识别及推荐 通过知识点的先修关系,识别学习路径,针对薄弱知识点进行学习路径推荐。 金融风控应用 面对层出不穷、复杂多样的个人和群体行为,帮助客户挖掘出潜在的风险,为客户保驾护航。

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