imgData：ImageData void utm2Render utm坐标转成渲染坐标。 listUtm number[] 坐标数组。 Vector3 render2Utm 渲染坐标转成UTM坐标。 listRender number[] 坐标数组。 Vector3 接口调用示例 // 创建AR会话

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标注目标是否难以识别（0表示容易识别）。 confidence Double 置信度，数值类型，范围0<=confidence<=1，表示机器标注的置信度。 position Object 标注对象的位置信息，详细请见表5。 parts Object 子标注对象列表，即嵌套的voc_object列表，详细请见表4。

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到大地坐标系中，通过已知的像点坐标及其对应的大地坐标系下的坐标求解出相应的外方位元素（摄站坐标：Xs、Ys、Zs；三个转角：φ、ω、κ；）。 空中三角测量 空中三角测量（简称，空三）是指立体摄影测量中，根据少量的野外控制点，在室内进行控制点加密，求得加密点的高程和平面位置的测量方法。

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获取桶所在的区域位置。

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log(data); }) .catch(function(error) { console.log(error); }); HWH5.openLocation 支持版本>=10.1.2 父主题： 位置

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获取桶区域位置 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient.getBucketLocation获取桶的区域位置。以下代码展示如何获取桶区域位置： //

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地理位置编码 编码 地理位置 编码 地理位置 编码 地理位置 编码 地理位置 AD 安道尔 EC 厄瓜多尔 LB 黎巴嫩 RO 罗马尼亚 AE 阿拉伯联合酋长国 EE 爱沙尼亚 LC 圣卢西亚 RS 塞尔维亚 AF 阿富汗 EG 埃及 LK 斯里兰卡 RU 俄罗斯联邦 AG 安提瓜和巴布达

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假设日志需要保留7天，每天生成一个日志文件，日志文件名设置为server_log.Mon、server_log.Tue等。第二周的周二生成的日志消息会覆盖写入到server_log.Tue。设置方法：将log_filename设置为server_log.%a ，log_truncate_on_

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假设日志需要保留7天，每天生成一个日志文件，日志文件名设置为server_log.Mon、server_log.Tue等。第二周的周二生成的日志消息会覆盖写入到server_log.Tue。设置方法：将log_filename设置为server_log.%a ，log_truncate_on_

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假设日志需要保留7天，每天生成一个日志文件，日志文件名设置为server_log.Mon、server_log.Tue等。第二周的周二生成的日志消息会覆盖写入到server_log.Tue。设置方法：将log_filename设置为server_log.%a ，log_truncate_on_

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获取桶区域位置 功能介绍 对桶拥有读权限的用户可以执行获取桶区域位置信息的操作。 请求消息样式 1 2 3 4 GET /?location HTTP/1.1 Host: bucketname.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com Date: date

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假设日志需要保留7天，每天生成一个日志文件，日志文件名设置为server_log.Mon、server_log.Tue等。第二周的周二生成的日志消息会覆盖写入到server_log.Tue。设置方法：将log_filename设置为server_log.%a ，log_truncate_on_

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地理位置编码 地理位置 地理位置编码 地理位置 地理位置编码 地理位置 地理位置编码 中国 CN 智利 Chile 立陶宛 Lithuania 安徽 AH 圣诞岛 Christmas Island 卢森堡 Luxembourg 北京 BJ 哥伦比亚 Colombia 北马其顿（前南斯拉夫马其顿共和国）

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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表2 训练效果的指标介绍 指标名称 指标说明 NPU/GPU利用率 在训练过程中，机器的NPU/GPU占用情况（横坐标时间，纵坐标占用率）。 显存利用率 在训练过程中，机器的显存占用情况（横坐标时间，纵坐标占用率）。 吞吐 在训练过程中，每卡处理tokens数量（tokens/s/p

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显示格式：设置坐标轴刻度值的显示格式。 最小值：坐标轴的最小值。可以输入一个数值，或者在下拉列表中选择一个选项。当设置为“数据最小值”时，坐标轴的起始值显示为当前数据中的最小值。 最大值：坐标轴的最大值。可以输入一个数值，或者在下拉列表中选择一个选项。当设置为“数据最大值”时，坐标轴的最大值为当前数据中的最大值。

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像控点文件。像控点坐标一般为成果坐标系平面直角坐标，高程采用1985黄海高程。像控点文件格式要求请参见图2，第一列至第四列分别为点号、东坐标、北坐标、高程。 图2 像控点文件示意图 像控点标记文件。描述每个像控点对应到照片上的准确位置。 如果用户需要生成的三维模型有较高的绝对精度，

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介绍台阶图组件各配置项的含义。 图1 台阶图 样式 尺寸位置 图表尺寸：图表的宽和高。单位均为px。 图表位置：图表在画布中的位置。单位均为px。 全局样式 字体：组件中文本的字体。 数据点位置：数据点在台阶线上显示的位置。 边距 顶部：设置图表与图层顶部的间距，可以通过输入数值或单击调节。

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显示格式：设置坐标轴刻度值的显示格式。 最小值：坐标轴的最小值。可以输入一个数值，或者在下拉列表中选择一个选项。当设置为“数据最小值”时，坐标轴的起始值显示为当前数据中的最小值。 最大值：坐标轴的最大值。可以输入一个数值，或者在下拉列表中选择一个选项。当设置为“数据最大值”时，坐标轴的最大值为当前数据中的最大值。

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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