基础配置 登录 云搜索 服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择已创建的从集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，执行如下操作： 配置主集群信息 PUT /_cluster/settings { "persistent" :

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基础信息 什么是华为云账号？ 什么是华为云注册邮箱？ 如何修改企业名称？ 如何退订邮件？ 父主题： 基本信息（使用原华为云账号，待下线）

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基础配置 同步初始化 异步初始化 设置接入站点 自定义会中分享面板 自定义日志保存路径 自定义开关会中聊天功能 自定义是否开启会议高清优先 自定义会议接听时摄像头/麦克风开关 自定义设置来电响铃和震动 自定义隐藏外部标签 禁用提示音 网络模式设置 开启功能 设置语言 设置会控保底ip地址

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基础接口 PKG_SERVICE PKG_UTIL 父主题： 高级包

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基础接口 PKG_SERVICE PKG_UTIL 父主题： 高级包

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基础概念 账号 用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的

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基础管理 客户管理 客户管理用于提前维护客户信息方便开票时可以直接导入。 客户管理信息主要分为客户管理、客户分类两个种类； 客户管理模块主要有客户查询、添加、编辑、删除、冻结、导入Excel、导出Excel、导入xml、导出xml功能、客户信息导入模板； 客户分类模块主要有客户分类添加、删除、修改。

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细信息。 单击“基础监控”，切换至基础监控页签。页面默认展示“全部实例”的“JVM监控”信息。 您还可以根据需要执行以下操作： 在“实例名称”和“监控项”下拉框中选择实例与监控项，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据，具体指标及说明请参见基础监控。 在图表中选

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包含“专业版”功能，以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在智能问答机器人列表中，选择“操作”列的“规格修改”。 图1 规格修改 依据使用需求修改机器人的规格。 图2 修改问答机器人规格 父主题： 智能问答机器人

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和静态端口（NodePort）暴露服务。 为了让节点端口可用，Kubernetes 设置了集群 IP 地址，这等同于你请求 type: ClusterIP 的服务。 LoadBalancer：使用云提供商的负载均衡器向外部暴露服务。华为云的Loadbalancer类型服务对接的 ELB负载均衡 服务。 ExternalName：将服务映射到

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服务基础配置 命令空间 路由所在的命名空间 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 namespace 0-63字符 default 创建时可修改 CCE Standard/ CCE Turbo 父主题： 路由

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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Generation，简称LG）、 语言理解 （Language Understanding，简称LU）、机器翻译（Machine Translation，简称MT）功能。 入门使用 NLP以开放API的方式提供给用户，您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师，熟悉代码编写，想要

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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，帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程，您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节，一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模，您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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