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    机器学习特征离散化 更多内容
  • 特征工程简介

    特征工程:对数据进行特征处理操作的工程。 特征工程服务:将优质的特征工程发布成服务,用户可以直接调用该服务,对具备完全相同特征的数据进行特征处理。 特征工程任务:调用特征工程服务的过程。用户在调用特征工程服务的时候,需要基于特征工程服务新建任务。 特征工程管理页面 “特征工程”页面分为两个页签:特征处理工程和已发布服务。

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  • 修改训练作业参数

    隐向量层L2正则系数。 最小值:0 最大值:1 wide_l2_regularization 否 Double wide部分L2正则系数。 最小值:0 最大值:1 structure_l2_regularization 否 Double 结构部分L2正则系数。 最小值:0

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  • 查询在线服务详情

    Double 隐向量层L2正则系数。 最小值:0 最大值:1 wide_l2_regularization Double wide部分L2正则系数。 最小值:0 最大值:1 structure_l2_regularization Double 结构部分L2正则系数。 最小值:0 最大值:1

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  • 修改在线服务参数

    隐向量层L2正则系数。 最小值:0 最大值:1 wide_l2_regularization 否 Double wide部分L2正则系数。 最小值:0 最大值:1 structure_l2_regularization 否 Double 结构部分L2正则系数。 最小值:0

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  • 训练型横向联邦作业流程

    执行脚本是每个参与方的计算节点在本地会执行的模型训练、评估程序,用于基于本地的数据集训练子模型。 训练模型文件则定义了模型的结构,会用于每个参与方在本地初始模型。 图2 配置执行脚本、训练模型文件 配置已方、对方数据集。在作业的数据集配置中,选择己方、对方的本地数据集,此外需将已方的数据集设为评

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  • 附录

    附录 名词解释 基本概念、云服务简介、专有名词解释: 企业主机安全 HSS:是服务器贴身安全管家,通过资产管理、漏洞管理、基线检查、入侵检测、程序运行认证、文件完整性校验,安全运营、网页防篡改等功能,帮助企业更方便地管理主机安全风险,实时发现黑客入侵行为,以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    10)。 正则参数 路径删除概率 用于定义路径删除机制中的删除概率。路径删除是一种正则技术,它在训练过程中随机删除一部分的网络连接,以防止模型过拟合。这个值越大,删除的路径越多,模型的正则效果越强,但同时也可能会降低模型的拟合能力。取值范围:[0,1)。 特征删除概率 用于

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  • 应用场景

    量的规划(例如促销活动的准备过程中,需要为每个应用准备多少台机器)也变得更加困难。 业务实现 APM提供大型分布式应用异常诊断能力,当应用出现崩溃或请求失败时,通过应用拓扑+调用链下钻能力分钟级完成问题定位。 可视拓扑:应用拓扑自发现,异常应用实例无处躲藏。 调用链追踪:拓扑图

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  • 新建训练作业

    隐向量层L2正则系数。 最小值:0 最大值:1 wide_l2_regularization 否 Double wide部分L2正则系数。 最小值:0 最大值:1 structure_l2_regularization 否 Double 结构部分L2正则系数。 最小值:0

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    cluster数,正则参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足,一味地增加数据,训练效果并不明显。 降低正则约束。 正则约束是为了防止模型过拟合,如果模型压根不存在过拟合而是欠拟合了,那么就考虑是否降低正则参数λ或者直接去除正则项。 父主题:

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  • 训练预测分析模型

    训练预测分析模型 创建自动学习后,将会进行模型的训练,得到预测分析的模型。模型部署步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击创建成功的项目名称,查看当前工作流的执行情况。 在“预测分析”节点中,待节点状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成了模型的自动训练。

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  • 预测类数据集格式要求

    回归分类数据:回归分类数据包含多种预测因子(特征),用于预测连续变量的值。数据集中的多个特征变量帮助预测目标变量,而目标变量为连续数值,非离散类别。与时序数据不同,回归分类数据不要求数据具有时间顺序。 具体格式要求详见表1。 表1 预测类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件样例 时序 csv 数据为结构数据,包

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  • 查询数据源详情

    Double 隐向量层L2正则系数。 最小值:0 最大值:1 wide_l2_regularization Double wide部分L2正则系数。 最小值:0 最大值:1 structure_l2_regularization Double 结构部分L2正则系数。 最小值:0 最大值:1

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  • 新建多个训练作业

    隐向量层L2正则系数。 最小值:0 最大值:1 wide_l2_regularization 否 Double wide部分L2正则系数。 最小值:0 最大值:1 structure_l2_regularization 否 Double 结构部分L2正则系数。 最小值:0

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始1 查看学习内容 图2 AI防护者初始2 父主题: AI防护者初始

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

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  • 什么是Workflow

    态,支持配置运行。 实验记录:实验的持久及管理。 共享:支持将工作流作为资产发布至AI Gallery,分享给其他用户使用。 如何开发一条工作流请您参考入门教程开发第一条Workflow。 运行态-运行工作流 Workflow提供了可视的工作流运行方式。使用者不需要了解工作流

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  • 文件信誉特征库升级报错

    文件信誉特征库升级报错 问题描述 如何处理文件信誉特征库升级报错? 解决办法 当前无沙箱,该特征库升级也不起作用。 需要云沙箱License或者连本地沙箱,才能升级该特征库。 父主题: 常见FAQ

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 查询训练作业

    Double 隐向量层L2正则系数。 最小值:0 最大值:1 wide_l2_regularization Double wide部分L2正则系数。 最小值:0 最大值:1 structure_l2_regularization Double 结构部分L2正则系数。 最小值:0 最大值:1

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  • 关键特性

    取证分析:采集和存储终端信息,并通过数据挖掘、关联分析等方法,对威胁事件进行取证分析。 攻击可视:通过EDR(Endpoint Detection and Response,端点侦测与回归)数字建模、溯源推理算法,实现攻击可视,精准还原威胁攻击链路。 父主题: 方案概述

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