AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习算力单位 更多内容
  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    Studio操作界面章节。 Step1 运行预置链 单击资产浏览图标,选择“链”,单击展开,找到预置链“销售销量训练”,如图1所示。 图1 预置链 双击打开销售销量训练,并选择Kernel PySpark-2.4.5。 保存模型节点将训练完成的模型保存到本地默认位置,用于进行销售销量预

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • XGPU算力调度示例

    5%、5%、10%的,则容器1、2、3分别占用1、1、2个单元。图中白色部分的单元表示容器3的空闲,图中白色部分和灰色部分的单元表示被跳过不参与调度。 本例中容器1、2、3占用的实际百分比为50%、50%、0%。 权重弱调度涉及空闲的抢占和抢回,因此容

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 机器学习端到端场景

    default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率,并当精度没有明显提升时,训练停止")),

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ML Studio简介

    载体。 链中的算子之间可以通过有向无环图(DAG)的形式组合,也可不与任何算子组合,一个链可包含若干个DAG或零散算子。 在运行过程中,通过DAG形式组合的算子将严格按照DAG顺序调度运行,而未按DAG形式组合的算子则按照添加至链的先后顺序运行。 MLS中的一个链可转换成

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 背景信息

    本章提供了2个快速入门教程,通过一个餐厅经营销售量预测的链建模示例,帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程,您可以参考使用MLS预置链进行机器学习建模章节,一键运行预置链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条链并完成建模,您可以参考从0到1利用ML

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 功能介绍

    行业数据的展示与分析。 图10 在线零代码遥感与地理 数据可视化 分析 可作为交互式在线应用及SaaS产品的底层支撑服务,通过符合OGC标准的Web协议将遥感数据和弹性无缝嵌入到行业应用系统中,实现遥感赋能行业。 父主题: PIE-Engine Studio部署

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看算链

    示。 图1 链列表 预置链 资产管理界面中,预置链如图1中红色框所示,开发者可以直接打开这些预置链,并对这些链进行运行或编辑等操作。 自定义链 自定义链类别中保存着开发者自行开发的或通过预置链创建的链,如图1中蓝色框所示,初始为空。 父主题: 链操作

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能,高速存储和网络带宽等基础设施,即“大、大存、大运力”的AI基础大设施底座,让发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能,高速存储和网络带宽等基础设施,即“大、大存、大运力”的AI基础大设施底座,让发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    层,参数规模达到百兆甚至在GB规格以上,导致对计算资源的规格要求极高,主要体现在对硬件资源的及内存、ROM的规格的需求上。端侧资源规格限制极为严格,以端侧智能摄像头为例,通常端侧在1TFLOPS,内存在2GB规格左右,ROM空间在2GB左右,需要将端侧模型大小控制在百KB级别,推理时延控制在百毫秒级别。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备算法简介

    的模型训练。 离线学习 离线学习是训练中最基本的方式。离线学习需要一次性提供训练所需的所有数据,在训练完成后,目标函数的优化就停止了。使用离线学习的优势是模型稳定性高,便于做模型的验证与评估。 增量学习 增量学习是一个连续不断的学习过程。相较于离线学习,增量学习不需要一次性存储所

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争的行业解决方案。 父主题: 产品介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空链 单击Launcher界面的MLS Editor,选择名为PySpark-2.4.5的Kernel,创建一个空的链。 创建链后,左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 电价单位

    电价单位 可以根据当地货币使用情况,选择系统内置的电价单位或手动输入国际货币单位作为电价单位。 操作步骤 选择“能效管理 > 能耗管理 > 能效配置”。 在左侧导航区选择“电价配置 > 电价单位”。 在“电价单位”页面的下拉框中选择系统内置的电价单位,或手动输入国际货币单位作为电价单位。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 单位应用管理

    单位应用管理 您可以在单位应用管理处查看所有的应用,如果您的应用较多,还可以在上方搜索框中根据应用名称、应用来源、使用状态、到期状态、应用类型、适配端侧搜索应用。 操作步骤 在 开天企业工作台 管理后台,选择界面上方菜单栏“业务管理 > 应用管理”。 在“应用管理”页面,选择左侧的“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看单位类型

    编码}。 查看详情:单击单位类型的“编码”链接,弹出对应单位类型的详情(详细请参见查看单位类型详情)。 查看单位类型详情 在单位类型页面,单击枚举类型的“编码”链接,查看目标枚举类型的详情,包括“基本信息”、“计量单位”和“使用情况”等。 表1 单位类型详情页说明 类型 说明 基本信息

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 单位应用管理

    单位应用管理 您可以在单位应用管理处查看所有的应用,如果您的应用较多,还可以在上方搜索框中根据应用名称、应用来源、使用状态、到期状态、应用类型、适配端侧搜索应用。 操作步骤 在开天工业工作台管理后台,选择界面上方菜单栏“业务管理 > 应用管理”。 在“应用管理”页面,选择左侧的“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 计量单位

    计量单位 创建单位类型 删除单位类型 生效单位类型 失效单位类型 编辑单位类型 查询单位类型 查看单位类型 下载计量类型模板 导出计量类型 批量导入计量类型 创建计量单位 删除计量单位 编辑计量单位 生效计量单位 失效计量单位 父主题: 基础数据管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除单位类型

    删除单位类型 操作场景 本文指导您在应用运行态删除单位类型。 仅支持删除用户自定义的单位类型,iDME内置的单位类型不可删除。 如果单位类型中存在计量单位,需要先删除该单位类型中的计量单位,才能删除该单位类型。具体操作请参见删除单位类型。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中,选择“基础数据管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了