端边云车联网Serverless数据湖解决方案

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    机器学习数据处理优化 更多内容
  • 贝叶斯优化(SMAC)

    贝叶斯优化(SMAC) 贝叶斯优化假设超参和目标函数存在一个函数关系。基于已搜索超参的评估值,通过高斯过程回归来估计其他搜索点处目标函数值的均值和方差。根据均值和方差构造采集函数(Acquisition Function),下一个搜索点为采集函数的极大值点。相比网格搜索,贝叶斯优

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  • 优化与提升

    优化与提升 ModelArts开发支持服务 数据库开发支持服务 AI使能优化服务与提升服务 大数据优化与提升服务 应用现代化服务 物联网优化与提升服务 存储安全优化与提升服务

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  • 内存优化型

    内存优化型 内存优化型实例类型总览 内存优化 云服务器 擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线程,每个vCPU对应一个底层超线程HT(Hyper-Threading)。

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  • 靶点优化

    靶点优化 靶点优化基于分子动力学模拟和结构聚类,实现靶点结构优化 单击“靶点优化”功能卡片,进入配置页面。 配置靶点文件和相关参数信息。 靶点文件:支持PDB格式文件,文件大小不能超过10M。若文件中含有多个受体,默认只处理第一个。 靶点预处理: 去配体:提交任务时系统会自动删除配体。

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  • 分子优化(MO)

    分子优化(MO) 新建分子优化任务接口 查询分子优化任务 父主题: API(AI辅助药物设计)

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  • 优化算子下发

    使用高性能磁盘、多级多卡训练场景下通信优化等。 融合多个算子的逻辑为单算子,从而减少算子下发的数量,请参见NPU融合算子API和亲和优化器。常用的优化方法为使用Ascend自带的优化后的融合算子、算子二进制优化(详见性能调优五板斧)或者开发者自己开发自定义融合算子。此外,PyTo

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  • 优化过程(Windows)

    优化过程(Windows) 云 服务器 的正常运行依赖于XEN Guest OS driver(PV driver)和KVM Guest OS driver(virtio驱动),为了同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化,以及提升云服务器网络性能,需要确保镜像安装了PV driver和virtio驱动。

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  • 智能助手

    智能助手 智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习,理解用户输入的集成业务需求,匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器,生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置和编排,最后构建,部署上线。 操作步骤 登录CodeArts Link控制台。

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  • 时序数据处理

    时序数据处理 缺失时间填充 时序序列是在连续的等间隔时间点采集的序列,缺失时间填充即根据已知的时间信息,补充缺失的时间。缺失时间填充完成后,其值可通过“数据处理 > 数据清洗 > 空值填充”菜单,进行空值填充。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 时序数据处理

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  • 栅格数据处理

    栅格数据处理 打开 SuperMap iDesktop 图1 打开 在数据的数据处理选项卡下面选择重分级,选择源数据,设置参数 图2 设置参数 执行完成后在数据源下面新生成数据集result_reclass 图3 新生成数据集 在数据的数据处理选项卡下面选择重采样,选择源数据,设置参数采样模式

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  • SFT微调数据处理

    (例如:alpaca_ft)。 - tokenizer-type:tokenizer的类型,可选项有['BertWordPieceLowerCase', 'BertWordPieceCase','GPT2BPETokenizer', 'PretrainedFromHF'],设置为PretrainedFromHF。

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  • 预训练数据处理

    eceLowerCase','BertWordPieceCase','GPT2BPETokenizer','PretrainedFromHF'],一般为PretrainedFromHF。 - tokenizer-name-or-path:tokenizer的存放路径 -workers:设置数据处理使用执行卡数量

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  • 使用容量优化

    使用容量优化 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“容量优化”。 页签默认为“风险识别”,点击“配置”。 图1 点击“编辑”,进行风险分析配置。当前支持自定义预测和智能预测两种模式。 1) 自定义预测:一种峰值预测的方式,根据输入预测峰值找出风险实例

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  • 优化顾问 OA

    。 前提条件 给用户组授权之前,请您了解用户组可以添加的优化顾问服务系统策略,并结合实际需求进行选择。 优化顾问服务支持的系统策略及策略间的对比,请参见:权限管理。若您需要对除优化顾问服务之外的其它服务授权,IAM支持服务的所有策略请参见系统权限。 示例流程 图1 给用户授权OA权限流程

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  • 优化顾问 OA

    如表1所示,包括了优化顾问服务的所有系统策略。 表1 优化顾问服务系统策略 策略名称 描述 依赖关系 策略类别 OA FullAccessPolicy 优化顾问服务所有权限。 无 系统策略 OA AdvancedOperationsPolicy 优化顾问服务的高级操作权限, 如

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  • 优化udev配置

    优化udev配置 删除“/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules”配置文件。 父主题: 安全性配置

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  • 业务优化建议

    业务优化建议 场景描述 您可以根据终端用户的按键轨迹和按键次数等,给出对当前IVR流程的优化建议,可以用作优化流程的参考。 前提条件 您必须具有“IVR分析 > 业务优化建议”的菜单权限。 您的租间需开启IVR分析特性、智能IVR特性。 被分析的机器人流程需存在接入码。 被分析机

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  • 内存优化型

    内存优化型 概述 内存优化型类别的专属主机适合处理内存中的大型数据集,搭载Intel Xeon SkyLake全新一代CPU,同时搭载全新网络加速引擎,以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制,提供更高的网络性能,提供最大512GB基于

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  • 小文件优化

    小文件优化 操作场景 Spark SQL表中,经常会存在很多小文件(大小远小于HDFS的块大小),每个小文件默认对应Spark中的一个Partition,即一个Task。在有很多小文件时,Spark会启动很多Task,此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时,会大大增加hash分桶数,严重影响系统性能。

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  • 合并CBO优化

    合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化,但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO(Cost-Bsed Optimizer)是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后,CBO优化器可以基于表和列的统计信息,进行一系列的估算,最终选择出合适的查询计划。

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  • 小文件优化

    小文件优化 操作场景 Spark SQL表中,经常会存在很多小文件(大小远小于HDFS的块大小),每个小文件默认对应Spark中的一个Partition,即一个Task。在有很多小文件时,Spark会启动很多Task,此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时,会大大增加hash分桶数,严重影响系统性能。

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