rams object 容灾演练的信息。 表6 ShowDisasterRecoveryDrillParams 参数 参数类型 描述 id String 容灾演练的ID。 name String 容灾演练的名称。 status String 容灾演练的状态。 drill_vpc_id

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的模型训练。 离线学习 离线学习是训练中最基本的方式。离线学习需要一次性提供训练所需的所有数据，在训练完成后，目标函数的优化就停止了。使用离线学习的优势是模型稳定性高，便于做模型的验证与评估。 增量学习 增量学习是一个连续不断的学习过程。相较于离线学习，增量学习不需要一次性存储所

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：调整I/O相关参数降低日志膨胀率 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改建分区表 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题： 性能调优

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询（案例1）

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Plan Hint实际调优案例 本节以TPC-DS标准测试的Q24的部分语句为例，在1000X，24DN环境上，说明使用plan hint进行实际调优的过程。示例如下： select avg(netpaid) from (select c_last_name ,c_first_name

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Plan Hint实际调优案例 本节以TPC-DS标准测试的Q24的部分语句为例，在1000X，24DN环境上，说明使用plan hint进行实际调优的过程。示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

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创建容灾演练时，如果容灾站点服务器为Linux云服务器且为密钥方式登录，创建容灾演练后，创建的容灾演练服务器详情不显示密钥对信息，但可以使用容灾站点服务器的密钥对登录容灾演练的服务器。 创建容灾演练成功后，演练前的容灾站点服务器中的“主机名”、“名称”、“委托”、“云服务器组”、“自动恢复”、“安全组

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创建容灾演练时，如果容灾站点服务器为Linux云服务器且为密钥方式登录，创建容灾演练后，创建的容灾演练服务器详情不显示密钥对信息，但可以使用容灾站点服务器的密钥对登录容灾演练的服务器。 创建容灾演练成功后，演练前的容灾站点服务器中的“主机名”、“名称”、“委托”、“云服务器组”、“自动恢复”、“安全组

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管理容灾演练 删除容灾演练 父主题： 同步复制管理（只适用于存量经营）

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演练报告有哪些内容？ 演练报告包括演练过程的基本信息、服务恢复能力评分和复盘改进措施，并且能够生成复盘改进工单，确保演练中发现的问题能够落实改进。 父主题： 韧性中心常见问题

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高级版、专业版、旗舰版机器人支持轻量级深度学习。 重量级深度学习：适用于对问答精准度要求很高的场景，扩展问越多，效果提升越明显。 旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。

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，无需任何代码开发，自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的

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并行分布式训练原理和代码改造点。 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP)：介绍多机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。 分布式调测适配及代码示例：提供了分布式训练调测具体的代码适配操作过程和代码示例。 分布式训练完整代码示例：针对Resne

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删除容灾演练 功能介绍 删除指定的容灾演练。删除后： 容灾演练服务器、容灾演练服务器上挂载的磁盘和网卡将被一并删除。 演练VPC、演练VPC的子网不会被删除。您可以继续使用该VPC创建其他云服务器。 接口约束 容灾演练状态为available或者error或者error-deleting。

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故障切换演练 查看监控器活跃的数据中心。 登录MAS控制台，在“多活管理”页面单击多活实例，进入实例控制台。 在页面顶端导航栏选择“监控列表”，查看创建的“litemall-db”MySQL监控器。 在未出现故障前，监控器的活跃数据中心为数据中心1，即主数据中心，此时商城应用是连接数据中心1。

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当您不再需要容灾演练时，请删除容灾演练以释放资源。删除容灾演练会自动删除所有的演练服务器。当容灾演练状态为“可用”、“创建失败”或者“删除失败”时才能删除。进入“存储容灾服务”页面。进入该保护组的详情页面。进入“删除容灾演练”页面。如果您给容灾演练服务器绑定了弹性公网IP，在删除容灾演练时，绑定的弹性公网IP将被解绑定，但是不会随容灾演练

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删除容灾演练 操作场景 当您不再需要容灾演练时，请删除容灾演练以释放资源。删除容灾演练会自动删除此容灾演练的容灾演练服务器 前提条件 待删除的容灾演练有其它操作正在执行时，不可以执行删除操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击服务列表，选择“存储 > 存储容灾服务”。 进入“存储容灾服务”页面。

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，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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