AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习频率派和贝叶斯派 更多内容
  • 态势感知的数据来源是什么?

    态势感知的数据来源是什么? 态势感知基于云上威胁数据华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全(Host

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 如何做课程学习?

    如何做课程学习? 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学

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  • 方案概述

    工信息传递错误。实时单,可有效降低制造商的原材料备货。 方案优势 核心技术1:海量家居家装方案,训练打磨AI装修算法 户型建模、识别 户型图自动生成:用户CAD图(dwg/dxf/JPG格式)导入软件,即可完成快速户型图生成 户型图部件自动识别:利用深度学习技术,自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。

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  • 安装机器人环境

    ad?type=trialactivation 输入ESN码,产品选择机器人助手,点击获取License按钮 图12 获取License按钮 点击导入下载的许可证 图13 导入下载的许可证 父主题: 网银机器人部署

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  • 机器人管理配置指南

    机器人管理配置指南 快速入门 操作员:配置智能机器人 操作员可通过拖拽图元绘制流程的方式,配置任务型多轮对话机器人以及问答型对话机器人。 操作员:配置普通IVR 配置预置流程 父主题: 租户管理员指南

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 超参搜索简介

    往需要一个有经验的算法工程师花费一定精力大量时间进行手动调优。ModelArts支持的超参搜索功能,在无需算法工程师介入的情况下,即可自动进行超参的调优,在速度精度上超过人工调优。 ModelArts支持以下三种超参搜索算法: 贝叶斯优化(SMAC) TPE算法 模拟退火算法(Anneal)

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题: AI防护者初始化

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  • AI开发基本流程介绍

    数据源,反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的A

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  • 创建防护策略

    为了防止您的主机被勒索病毒侵害,请创建防护策略,将重点防御的文件添加到防护策略的监控路径中,并启动机器学习机器学习会自动聚类并收集该策略下的所有服务器的正常进程行为数据。该策略下的不可信进程行为非该策略下的进程行为对监控文件路径下的文件执行文件操作,HSS会根据策略设置的防护状态,触发告警。

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 套餐包简介

    ModelArts服务支持购买套餐包,根据用户选择使用的资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理部署上线

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  • 计费说明

    务,每套折合10人天投入工作量; 188,160.00 每套 计费模式 本服务为一次性计费方式。 变更配置 本服务如已启动交付,不支持退订变更,用户可以根据自身业务的实际情况购买;如因下单购买规格错误,可支持退订。 续费 本服务为一次性交付方式,需要续费。如有新的需求,可重新按需新下单购买。

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  • 云服务器备份支持的最小备份频率和最大保留数量是多少?

    服务器备份支持的最小备份频率最大保留数量是多少? 通过备份策略进行周期性自动备份可支持最小1小时备份1次;手工备份没有频率限制,可根据实际需求选择在任意时间备份。 备份策略的备份时间(调度时间)可以手工设置,粒度到分钟。但要求任意两次备份时间间隔必须大于等于1小时。 当前对于

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  • 分类

    分类 决策树分类 梯度提升树分类 LightGBM分类 线性支持向量机分类 逻辑回归分类 多层感知机分类 朴素贝叶斯分类 随机森林分类 FM算法 GBDT PMML模型预测 多层感知机分类(pytorch) 多层感知机预测(PyTorch) 父主题: 模型工程

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  • GS

    ine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • 应用白名单策略

    。 添加学习服务器时,可以添加一个或者多个服务器,HSS将对一个或多个服务器进行自动化聚类收集“可信”、“不可信”“未知”的应用进程数据。 图4 添加白名单策略学习服务器 单击“确认”,完成白名单策略学习服务器的添加。 在学习服务器列表中,您可以查看学习服务器的“服务名称”、“IP地址”和“系统”。

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  • 最新动态

    联盟计算节点支持自助升级 在实际应用中,升级、回滚是一个常见的场景,TI CS 能够很方便的支撑联盟计算节点升级回滚。回滚也称为回退,即当发现升级出现问题时,让联盟计算节点自动回滚到老的版本。TICS已实现了在异常状态下的自动回滚。 公测 联盟管理 计算节点管理 3 联盟计算节点部署过程可视化

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