、合理，有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制：国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化，进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习，系统能够不断完善自身，适应不断变化的污染状况。

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日志共享：用户可以在 MRS 页面发起日志共享，选择日志范围共享给运维人员，以便运维人员在不接触集群的情况下帮助定位问题。 运维授权：MRS服务提供运维授权功能，用户在使用MRS集群过程中，发生问题可以在MRS页面发起运维授权，由运维人员帮助用户快速定位问题，用户可以随时收回该授权。 健康检查

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前往工作节点上步骤1展示的路径，下载模型文件。由于Logistic Regression模型本质上还是线性模型，因此模型文件result_10为该线性模型的系数加上偏置项。 图2 查看模型结果文件 本地利用测试集评估模型。可以采用如下脚本，会打印出模型在测试集上的准确率和AUC两个指标。 图3 本地评估模型的Python脚本

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运维管理 运维管理需要账号设置管理员权限，否则无法对运维管理下相关功能进行操作。 参数设置 在参数列表中，可以查看参数的名称、当前值和描述信息。如果需要修改参数值，请单击相应参数行的设置。在弹出窗口中，可以提供新的参数值，并单击确认完成修改。 图1 参数设置 目前沙箱实验预设镜像规格值以及默认状态暂不允许动态修改。

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在左侧导航栏单击“自动化运维（日落）”，即可进入“自动化运维”界面。 在左侧导航栏中选择“定时运维 ”，单击右上角的“创建定时任务”。 填写创建定时任务基本信息，详细的参数说明请参见表1。 图1 创建定时任务基本信息 表1 创建任务参数说明 参数名称 参数说明 任务名称 自定义任务名称。

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k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库（具体可以参考” 数据湖探索

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DBSS：基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 合规与隐私保护 合规中心：为您提供全方位的合规遵从性指导和资源 云审计 服务 CTS ：提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景

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运维管理 主机运维 应用运维 云服务运维 脚本管理 快速运维 运维任务

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网络运维 使用前须知 服务首页介绍 网络大屏介绍 开启设备数据上报 设备管理与维护 配置应用分析 网络数字地图使用 网络环境监控 用户体验保障 应用分析 智能调优 更多操作

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Console和SSH两种方式，其中，Web Console可以对 堡垒机 实例进行相关的资源配置和命令下发等完整功能，而SSH只能对堡垒机纳管的实例进行运维操作。 用户登录Web Console和SSH使用的账号和口令均为创建堡垒机时设置的账号和口令，此外，Web Console同样支持手机短信

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Hive维表 功能描述 您可以将Hive表用作时态表，通过时态连接来关联Hive表。有关时态连接的详细信息，请参阅 temporal join。 Flink支持processing-time temporal join Hive Table，processing-time temporal

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登录主机资源后，提示“拒绝请求的会话访问”怎么办？ 云堡垒机带宽超限了怎么办？ 通过Web浏览器运维，不能复制文本怎么办？ 资源运维过程有哪些常见报错？ 如何解决“运维Windows服务器时使用WPS软件输入中文异常”的问题？ 堡垒机IP绑定 域名 ，再将域名添加到WAF中进行防护，添加完成后访问不成功怎么处理？

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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非隐私数据予以清洗汇总后，上传至云端进行机器学习及训练，持续优化及更新本地智能算法。 接口多样化，支持园区各类子系统/设备接入IoT边缘进行智能管理。 智能制造 面临挑战 无统一标准协议，集成周期长、成本高。 数据采集量大，回传带宽成本高。 数采网关无远程运维能力，运维成本高。 数据隐私安全保护，选择性上云。

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云服务运维 查看云服务运维列表并设置资源标签 通过Web浏览器登录资源运维容器 父主题： 运维管理

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运维服务扩容 登录地址 https://marketplace.huaweicloud.com/combo-contents/02990ea6-6df4-496c-a057-75898c33fe73 点击买家中心，进入已购买的服务列表 找到运维服务套餐，点击更多—>再次购买跳转至购买界面

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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查看本机器是否有IIS功能 请根据下面的步骤查看机器版本是否有iis功能。 以“Windows Server 2012 R2英文版操作系统”为例： 打开计算机，单击“卸载或更改程序”如下图所示 图1 卸载或更改程序 然后单击“启用或关闭Windows功能”如下图所示。 图2 启用或关闭Windows功能

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