人证核身服务 IVS 

 

将用户本人与身份证信息关联起来,应用人脸识别与文字识别等技术,对接权威数据库,支持基于二要素(姓名、身份证)人证或三要素(人脸、姓名、身份证)认证,实现对身份真实性的精准核验

 

 

    机器学习模型三要素 更多内容
  • AI原生应用引擎基本概念

    将文本转换为机器可以处理的形式,以便进行各种任务,如文本分类、情感分析、机器翻译等。 多模态模型 多模态模型是指能够处理多种类型数据(如文本、图像、音频等)的机器学习模型。这些模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析,从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模态模型的应用非常广泛

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用流程

    评测镜像 Octopus平台各服务均提供用户 自定义镜像 功能,此模块对镜像提供了统一管理。 仿真镜像 仿真场景 仿真场景模块支持对单个仿真场景的增删改查操作。用户可根据场景类型,依据平台提示,上传符合要求的场景文件。场景创建完毕后,用户可选择在线仿真机器加载场景,通过仿真器内置算法检验场景质量。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备工作

    准备工作 开通 人证核身 服务 登录人证核身控制台。 在控制台左上角选择区域为“北京四”,并开通“人证核身标准版(三要素)”。 开通后,默认为按需计费。 图1 开通“人证核身标准版(三要素)” 开通 人脸识别 服务 登录人脸识别控制台。 在控制台左上角选择区域为“北京四”,并开通“动作活体检测”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用AI原生应用引擎完成模型调优

    数据集是模型微调的基础,首先需要创建用于模型训练的数据集。 创建模型微调流水线 通过模型微调任务进行模型训练,微调任务结束后,将生成改进后的新模型。 部署模型 模型部署是通过为基座模型(即原模型)和微调后的新模型创建用于预测的模型服务的过程实现。 测试模型调优效果 在线测试微调后的模型(输入问题发起请求获取数据分

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装机器人环境

    ad?type=trialactivation 输入ESN码,产品选择机器人助手,点击获取License按钮 图12 获取License按钮 点击导入下载的许可证 图13 导入下载的许可证 父主题: 网银机器人部署

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 机器人管理配置指南

    机器人管理配置指南 快速入门 配置智能机器人 操作员:配置普通IVR 配置预置流程 父主题: 租户管理员指南

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据管理概述

    连接器是 可信智能计算 服务提供的一项访问参与方数据资源的功能。参与方填写连接信息来创建对应类型的连接器,并通过这些连接器访问到各类型资源的结构化信息。当前支持 MRS 服务(Hive)、本地数据集、RDS数据集、DWS数据集、Oracle数据集、Mysql数据集,后续会支持更多华为云服务及原生服务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是人证核身

    什么是人证核身 人证核身服务(Identity Verification Solution,简称IVS),是指通过用户的身份证信息、人脸图片,与权威数据库进行比对,进而实现身份验证。 当前,人证核身提供以下子功能: 标准版(三要素) 使用姓名、身份证号码、人脸图像三要素进行匹配核验。 证件版(二要素)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建有监督训练任务

    旧可以保持较好的模型性能。 训练模型 选择训练所需要的模型。支持选择“预置模型”或者“我的模型”。 预置模型:系统提供的LLM(大语言)预置模型。 我的模型:经过用户预训练或者微调训练后的模型模型详细介绍请参见选择模型与训练方法。 训练参数 指定用于训练模型的超参数。 训练参

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?

    自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成的模型,将自动进入“模型管理”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成的模型,不支持下载使用。 图1 自动学习生成的模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 增量模型训练

    增量模型训练 什么是增量训练 增量训练(Incremental Learning)是机器学习领域中的一种训练方法,它允许人工智能(AI)模型在已经学习了一定知识的基础上,增加新的训练数据到当前训练流程中,扩展当前模型的知识和能力,而不需要从头开始。 增量训练不需要一次性存储所有的

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练简介

    进行模型训练,生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务,作为联邦学习实例的基础模型包。 新建训练服务:调用已归档的模型包,对新的数据集进行训练,得到训练结果。 新建超参优化服务:通过训练结果对比,为已创建的训练工程选择一组最优超参组合。 系统还支持打包训练模型,用于

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • COST04-02 主动监控成本

    成本趋势,避免异常发生。 相关服务和工具 创建预算提醒,将预算设置为提醒阈值,在预测或实际成本超出预算时,及时获取超预算通知,防止潜在成本超支。 创建成本监控,华为云成本中心的成本监控引入机器学习,对客户历史消费数据进行建模,对于不符合历史数据模型的成本增长,识别为异常成本记录,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 权限管理

    ivs:standard:subscribe 订阅人证核身标准版(三要素) √ × ivs:standard:unsubscribe 取消人证核身标准版(三要素) √ × ivs:standard:getSubscribeUserList 查询订阅人证核身标准版(三要素)的用户列表 √ √ ivs:stan

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了