placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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Key下载到本地查看。 5.使用时，需在sk前加上Bearer ，如Bearer sk-xxxxxxxx。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 - 否 String 知识库召回状态，启用召回与禁用召回，ENABLE、DISABLE 响应参数 状态码： 200 表4

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时间精度（time_confidence） 数值 含义 0 不具备或不可用 1 100 2 50 3 20 4 10 5 2 6 1 7 0.5 8 0.2 9 0.1 10 0.05 11 0.02 12 0.01 13 0.005 14 0.002 15 0.001 16 0

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opencompass也支持通过本地权重来进行ppl精度测试。本质上使用transformers进行推理，因为没有框架的优化，执行时间最长。另一方面，由于是使用transformers推理，结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好，算力利用率比较高。对多卡运行的推理，缺少负载均衡，利用率低。 在昇腾卡上执行时，需要在

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opencompass也支持通过本地权重来进行ppl精度测试。本质上使用transformers进行推理，因为没有框架的优化，执行时间最长。另一方面，由于是使用transformers推理，结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好，算力利用率比较高。对多卡运行的推理，缺少负载均衡，利用率低。 在昇腾卡上执行时，需要在

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为0~5整数。 is_devserver： 是否DevServer部署方式，True表示DevServer模式。False表示ModelArts Standard模式。 model_name：评测模型名称，llama2。 deploy_method：部署方法，不同的部署方式api

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~5整数。 is_devserver： 是否DevServer部署方式，True表示DevServer模式。False表示ModelArts Standard模式。 vllm_model：对应Step4 部署并启动推理服务中的模型地址参数model，模型格式是Huggingface的目录格式。

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推理精度测试 本章节介绍如何使用lm-eval工具开展语言模型的推理精度测试，数据集包含mmlu、ARC_Challenge、GSM_8k、Hellaswag、Winogrande、TruthfulQA等。 约束限制 确保容器可以访问公网。 当前的精度测试仅适用于语言模型精度验证

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包含“专业版”功能，以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在智能问答机器人列表中，选择“操作”列的“规格修改”。 图1 规格修改 依据使用需求修改机器人的规格。 图2 修改问答机器人规格 父主题： 智能问答机器人

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部署在线服务 使用大模型在ModelArts Standard创建AI应用部署在线服务 自定义镜像 用于推理部署 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 05 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍

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参数类型 描述 f1 是 Double 平均数。 recall 是 Double 召回率。 precision 是 Double 精确率。 accuracy 是 Double 准确率。 父主题： 模型管理

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cn/engine-studio/链接，进入系统登录界面，如下图所示。按照提示进行注册登录。 图1 免费注册 图2 登录 图3 登录成功 功能介绍 支持国内外多种高、中、低分辨率卫星影像数据的实时调用及处理，包括但不限于Landsat系列、哨兵系列、MODIS系列、高分系列、资源系列、风云系列、海洋系列、Himawari-8等

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Dit模型Pytorch迁移与精度性能调优 场景介绍及环境准备 训练迁移适配 精度对齐 性能调优 父主题： GPU业务迁移至昇腾训练推理

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Msprobe精度比对 精度比对功能主要针对两类场景的问题： 同一模型，从CPU或GPU移植到NPU中存在精度下降问题，对比NPU芯片中的API计算数值与CPU或GPU芯片中的API计算数值，进行问题定位。 同一模型，进行迭代（模型、框架版本升级或设备硬件升级）时存在的精度下降问题，

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划分火险等级， 关键可燃物信息严重不足 空间分辨率不足 灾时火点发现 地面监测覆盖率低 瞭望和视频监控监测范围有限，布设范围局限 地面监测建设安装与维护成本高 电、网、路、塔等建设成本高 10KM超远距离摄像头(10km) 成本高 部分气候、地形区域人力与无人机难抵近 山区与野外气候恶劣、山势险要，无法抵近火情侦查

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连续识别语音流内容，即时输出结果，并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测 对输入语音流进行静音检测，识别效率和准确率更高。 产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快

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placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。 父主题：

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您单击“新建”按钮，弹出新建业务预警条件。 图2 新建业务预警条件 机器人接入码：用户租间下普通IVR和智能IVR所有流程。 流程版本：IVR流程版本。 统计指标：直达率、冲浪率、挂机率、失败率、重听率、转人工率。指标介绍请参考章节指标说明。 预警条件：绝对值和同比值。绝对值是指相对于零的距离。同比值是指相对于上个月差距。

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次数。 模型说明 显示创建模型时添加的模型说明文档信息。 系统运行架构 显示系统运行架构。 推理加速卡类型 显示推理加速卡类型。 表4 模型页签详情 参数 说明 模型精度 显示该模型的模型召回率、精准率、准确率和F1值。 参数配置 可以查看模型的apis定义详情，以及模型的入参和出参。

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iB”、“16核|128GiB”。 模型更新间隔：模型更新时间间隔，更新模型文件。 默认“8核|16GiB” 时间间隔10min 优化策略相关参数 优化器类型：ftrl。适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0

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