com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE LOG /CHANGELOG-1.13.md v1.11到v1.12的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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是否支持批量调度作业？ 支持。 访问 DataArts Studio 服务的数据开发模块。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”，新建作业。 拖动多个 CDM Job节点至画布，然后再编排作业。 父主题： 功能类

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DDoS调度中心防护管理 购买DDoS调度中心防护 配置DDoS阶梯调度策略 开启阶梯调度告警通知 配置CDN调度策略

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开启阶梯调度告警通知 DDoS调度中心开启告警通知后，当防护IP发生以下事项时，您将接收到告警通知信息（接收消息方式由您设置）： 阶梯调度规则中的IP被封堵。 阶梯调度规则中的IP被解封。 某条阶梯调度规则中所有的IP被封堵后调度。 某条阶梯调度规则中所有的IP被封堵后，有一个IP被解封恢复调度。

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购买DDoS调度中心防护 在使用DDoS调度中心防护前，您需要购买调度规则配额。购买成功后DDoS调度中心防护立即生效，您需要进一步配置DDoS阶梯调度策略。 操作步骤 购买DDoS调度中心防护 登录管理控制台。 在服务列表选择“安全与合规 > DDoS防护”，进入DDoS防护服务界面。

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是否支持批量调度作业？ 问题描述 CDM是否支持批量调度作业？ 解决方案 支持。 访问DataArts Studio服务的数据开发模块。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”，新建作业。 拖动多个CDM Job节点至画布，然后再编排作业。 父主题： 数据集成

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设置组件实例调度策略 根据容器部署组件的部署特性，ServiceStage把应用组件拆解成最小的部署实例。应用调度器实时监控应用的实例信息，当发现有新的pod产生需要调度时就会对集群中所有的剩余资源（计算、网络、中间件）进行计算，最后得出最适合的调度目标节点。 ServiceSt

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添加多条“必须满足”规则时，只需要满足一条规则就会进行调度。 尽量满足 即软约束，设置尽量满足的条件，对应preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。 添加多条“尽量满足”规则时，满足其中一条或者都不满足也会进行调度。 节点亲和性调度策略参数说明： 参数名 参数描述

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Pod的编排与调度 无状态负载（Deployment） 有状态负载（StatefulSet） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 守护进程集（DaemonSet） 亲和与反亲和调度

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容器调度与弹性插件 Volcano调度器 CCE集群弹性引擎 CCE容器弹性引擎 CCE突发弹性引擎（对接CCI） 父主题： 插件

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装箱调度（Binpack） 装箱调度（Binpack）是一种优化算法，以最小化资源使用量为目标，将资源合理地分配给每个任务，使所有资源都可以实现最大化的利用价值。在集群工作负载的调度过程中使用Binpack调度策略，调度器会优先将Pod调度到资源消耗较多的节点，减少各节点空闲资源碎片，提高集群资源利用率。

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对现有G

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个算力单元。 在混合调度下，根据GPU_CONTAINER_QUOTA_PERCENT是否为0来区分容器是否开启算力隔离，GPU_CONTAINER_QUOTA_PERCENT为0的所有容器共享GPU的空闲算力。 混合调度策略不支持高优先级容器。 权重弱调度（policy=6）

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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功能说明 启用调度 可以勾选多个调度规则，一起“启动调度”后就会按照配置的调度规则自动调度创建任务/安检/质检/巡检 取消调度 可以勾选多个调度规则，一起“取消调度”后，任务/安检/质检/巡检不再自动调度创建 表3.6-1 调度列表功能说明 2.新建“调度规则”基本信息 新建调度，先选择

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推送至调度系统，生成事件信息，并可持续记录事件的转发、执行和反馈信息。 图2 调度后台 自动调度 系统按照点位的风险评分自动推出排名靠前的点位（无需人工研判），在调度界面右侧信息栏中体现。单击右侧高危点位排行榜，即可在地图上展示对应点位的信息，从而进行推送。 图3 自动调度 父主题：

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防护 域名 接入DDoS高防 配置阶梯调度规则。 进入阶梯调度页面。 在阶梯调度列表框左上角，单击“添加规则”。 在弹出添加规则对话框中，配置调度规则后，单击“确定”。 分组调度：选择DDoS原生防护对象中的云资源。 高防CNAME：填写为5.e中的CNAME值。 规则配置完成后，获取调度CNAME值，如图4所示。

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亲和与反亲和调度 亲和与反亲和调度策略 在创建容器应用时，可以设置亲和/反亲和调度策略，例如将某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。 IEF当前支持简易的调度策略，具体如下。 亲和性 容器应用与节点亲和：当容器应用与节点亲和时，容器应用只会调度到亲和的这些节

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的节点进行调度。 Pod可配置的拓扑策略 Pod调度时筛选节点行为说明 1.根据Pod设置的拓扑策略，筛选可调度的节点 2.筛选可调度的节点后，进一步筛选CPU拓扑满足策略的节点进行调度 none 针对配置了以下几种拓扑策略的节点，调度时均无筛选行为： none：可调度 best-effort：可调度

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