机器翻译服务接口说明 文本翻译 语种识别 文档翻译任务创建 文档翻译状态查询 父主题： API

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作不会受到任何影响。 修改可维护时间段，不影响原有可维护时间段内定时任务的执行时间。 目前只有实例重启、规格变更和补丁升级支持可维护时间段。 您可以在任务中心取消待执行的定时任务。 可维护时间段不要和备份的时间冲突，否则可能会导致定时任务失败。 临近可维护时间段结束时下发的任务，有可能扫描不到，取消执行。

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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目前只有实例重启、规格变更和补丁升级支持可维护时间段。 已经选择可维护时间段的规格变更和补丁升级，不能再立即执行；实例重启可以立即执行。 您可以取消待执行的任务。 修改可维护时间段，不影响原有可维护时间段内定时任务的执行时间。 可维护时间段不要和备份的时间冲突，否则可能会导致定时任务失败。 在可维护时间段内

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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新增“异步推理”章节。 更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节，加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化，更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节，针对AutoML自动机器学习，输出场景化资料。 模型管理界面优化，更新模型管理。

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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设置可维护时间段 功能介绍 设置可维护时间段。建议将可维护时间段设置在业务低峰期，避免业务在维护过程中异常中断。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/ops-window 表1 路径参数

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管理留言 单击留言编辑按钮可进入留言编辑弹窗，在弹窗中支持修改留言填写项信息以及留言内容，可针对留言进行回复。 图5 回复留言 可通过姓名、时间区间等方式筛选留言。 图6 筛选留言 中级版及以上版本用户可导出留言数据，支持导出选中留言或导出全部留言。 导出数据可对留言进行分析，利用好留言

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钉钉机器人、钉钉企业内部机器人、飞书机器人、企业微信机器人如何获取订阅终端？ 钉钉机器人、钉钉企业内部机器人、飞书机器人和企业微信机器人在添加订阅时，输入的订阅终端地址获取方式如下。 钉钉机器人 在钉钉的群设置中选择“智能群助手”，添加机器人时选择“自定义”，创建完成后即可获得w

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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查询可订购小时包类型 功能介绍 该接口用于查询可订购小时包类型。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/products/hour-packages

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k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库（具体可以参考” 数据湖探索

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目前只有实例重启、规格变更和补丁升级支持可维护时间段。 已经选择可维护时间段的规格变更和补丁升级，不能再立即执行；实例重启可以立即执行。 您可以取消待执行的任务。 修改可维护时间段，不影响原有可维护时间段内定时任务的执行时间。 可维护时间段不要和备份的时间冲突，否则可能会导致定时任务失败。 在可维护时间段内

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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设置可维护时间段 功能介绍 设置可维护时间段。建议将可维护时间段设置在业务低峰期，避免业务在维护过程中异常中断。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/ops-window 表1 路径参数

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关联。 单击流程后的“呼叫测试”，输入“你好”，机器人回答“你好”。 您的“对话类型”选择“聊天机器人”，需要进行渠道配置。 选择“配置中心 > 接入配置>渠道配置”。 单击“新增”，在机器人配置中，开启机器人，可选择已发布的机器人。 当您的“对话类型”选择“语音导航”或“IVR

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对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS） 通过DIS服务，您可以将需要长期存储的日志转储至DIS，DIS可以将大量日志文件传输到云端做备份，进行离线分析、存储查询及机器学习，还能用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。

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开发者开发可训练技能 华为HiLens提供可训练技能模板，通过工作流指引支持自主上传数据集，零代码构建安全帽检测技能，并一键下发到端侧设备HiLens Kit；针对难例数据，可快速迭代更新技能，提升精度。 本章节介绍如何使用HiLens安全帽检测工作流零代码开发技能，通过上传训练

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