开放创新 合作共赢

选择后端的请求方法，此处选择“GET”。 后端请求路径 填写后端的请求路径，格式如：/serviceName/interfaceName。 后端安全认证 选择后端的安全认证方式。本实践中开放的API与后端服务在同一实例内，此处选择“无认证”。 描述 填写后端的描述信息。 高级设置 高级设置保持默认设置。

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单击“下一步”，配置默认后端信息。 表5 Mock类型定义后端服务 参数 配置说明 后端服务类型 选择后端服务类型，此处选择“Mock”，实际请求不会调用到后端服务，通常用于后端服务没有搭建好的API联调环境。如果已有搭建好的后端服务，根据实际需要配置其他后端服务类型，操作详情请参考创建API。 Mock自定义返回码

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开放接口示例代码 具体操作请参考《云商店开放接口示例工程》，路径如下： 父主题： 云商店开放接口指南

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创建并开放函数API 创建函数API 绑定 域名 配置API授权（可选） 父主题： 服务集成指导（旧版界面）

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便捷：无需部署、使用便捷，一键进入学习环境学习进度实时跟踪，维护省心； 动态：实训沙箱（系统镜像、软件版本）、课程资源跟随技术发展动态更新； CAD、CAE、EDA、MES等工具链的教育版及课程资源； 职业标准导向的认证体系，职业课程学习、认证，提供能力评价标准。 方案优势 高效的课程管理能力：承

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搭建企业业务开放中台 方案概述 配置业务开放中台

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通过数据API开放数据 前提条件 确保业务系统所在网络与ROMA Connect的网络互通。 若通过公网互通，ROMA Connect实例需绑定弹性IP。 确保业务系统的数据库为ROMA Connect支持的数据源类型。 数据API支持的数据源请参见服务集成支持的数据源。 准备一

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Native Lives Kubernetes系列课程，带你走进云原生技术的核心 智能边缘平台视频指导 通过真实案例演示智能边缘平台的使用方法 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助

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I计算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节 Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用

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业务能力，结合业务述求，快速实现应用构建，显著缩短产品开发与上线时间。 快速集成 已经预集成ISDP+的开放能力（页面，服务，数据）和常见的行业应用能力（如GIS地图，视频平台，人员定位等），方便开发者快速集成ISDP+或其他第三方系统。 能力全面 一站式全场景可视化的开发模式，

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毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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平台介绍 一站式开发平台，包括训练云、调试云和应用云（即好望商城），帮助开发者进行算法开发和调试，加快算法上线。 训练云：即ModelArts平台，提供全自动和半自动的算法训练和模型开发。 调试云：包含模型转换、打包和调试，供开发者进行算法APP基本功能验证。 应用云：即好望商城，算法APP上线发布和交易平台。

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平台API 视频中心 任务中心 算法中心 运维中心

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。 图1 接入平台 平台说明 支持平台侧对终端统一管理，包括配置下发、证书管理、Web应用和信息窗管理。其中SMC在21.0.200及之后版本支持Web应用和信息窗管理。 支持终端上报告警和日志至平台侧。 平台接入方式： SMC：支持手动输入激活码接入平台。 IdeaManager：支持手动输入接入码或扫码接入平台。

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平台管理 在初次使用数据库加密与访问控制时，您需要先完成本章节中的基础配置操作，才能正常使用。 网络配置 升级系统版本 查询应用访问记录 备份与恢复配置信息 查看平台信息 查看高可用信息 父主题： 系统管理员操作指导

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平台管理 查看平台信息 手动创建账号 网络配置 父主题： 安全管理员操作指南

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基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator：通过Flink operator ，把Flink集群描述成yaml文件，接触kubernetes的

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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ad?type=trialactivation 输入ESN码，产品选择机器人助手，点击获取License按钮 图12 获取License按钮 点击导入下载的许可证 图13 导入下载的许可证 父主题： 网银机器人部署

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