计费说明（经典版VPN） 经典版VPN提供按量付费（按小时）的后付费购买方式，不用提前预估使用时长，灵活使用。可以购买1个或多个VPN连接，按使用的VPN连接数和使用时长收费。 在经典版VPN章节下提及的VPN没有特殊说明，默认指经典版VPN 计费项 表1 经典版VPN计费项 计费方式

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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We码程序、华为OneMobile小程序等。 库：显示账号订购并安装的资产，包括应用App、BO、Native Service等，这些应用类型为资产包，内部组件受保护。 学习中心：提供一些该平台功能的操作和介绍视频，方便您更直观地了解平台。 实战演练：供您进行实际演练，解锁后，可按照提示进行操作，完成典型应用的开发。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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SRF_UNSUP(ARRAY[字段1, 字段2, ...], '可选参数列表') 函数输出为[0, 1]区间的DOUBLE值，表示数据的异常打分。 字段名必须为一致的数值类型，若字段类型不同，可通过CAST函数转义，例如[a, CAST(b as DOUBLE)]。 可选参数列表语法为"key1=value

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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当前AstroZero未提供版本回退的相关能力，所以在做删除资源操作时，需确定该资源无人使用。 如何添加子账号 AstroZero提供了免费版、标准版、专业版和专享版四种规格套餐。不同的规格套餐，添加的子账号个数也不同，详情请参见产品规格差异。在AstroZero中如何添加子账号

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经典版VPN购买流程 入门指引 购买VPN（墨西哥城一/圣保罗一） 创建VPN网关 创建VPN连接 配置对端设备

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经典版VPN费用管理 按需按带宽转包年/包月 按需按带宽进行带宽升配或降配 按需按带宽与按需按流量相互转换 按需按流量转包年/包月 父主题： 经典版VPN

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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经典版VPN连接管理 查看已创建的VPN连接 修改已创建的VPN连接 删除VPN连接 父主题： 经典版VPN

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支持的监控指标（经典版VPN） 功能说明 本节定义了 虚拟专用网络 服务上报 云监控服务 的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的管理控制台检索VPN服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.VPN 监控指标 表1 经典版VPN网关支持的监控指标

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证模型的精度损失极小。无需重新训练的低比特量化技术实现模型从高精度浮点向定点运算转换，多种压缩技术和调优技术实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求，模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时，深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。

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经典变更规格与弹性变更规格、扩容、缩容分别在什么场景下使用？ 经典变更规格相对来说比较重量级，对业务的影响也比较大，相当于实现将老集群迁移到新集群的功能，并同时实现规格的升降、节点数量的增减。建议用户优先使用扩容、缩容、弹性变更规格等轻量级操作。功能特性具体适用场景如下表所示： 表1

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策树模型，每棵树都是通过梯度优化损失函数而构建，从而达到从基准值到目标值的逼近。算法思想可简单理解成：后一次模型都是针对前一次模型预测出错的情况进行修正，模型随着迭代不断地改进，从而获得比较好的预测效果。 梯度提升树分类的损失函数为对数似然损失函数，如下所示： 式中，N 表示样本数量，xi

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Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

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适用于经典版VPN 通过VPN连接云下数据中心与云上VPC 通过VPN和云连接构建跨境网络连接 VPN与云连接配合使用实现云下数据中心与云上多VPC互通 VPN与VPC peering配合使用实现云下数据中心与云上同区域VPC互通 基于VPN和云连接使用VPN hub功能实现云下多个数据中心互通

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删除经典型跨源连接 功能介绍 该API用于删除已创建的经典型跨源连接。创建中的连接，无法删除。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 DELETE /v2.0/{project_id}/datasource-con

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