择、图谱本体配置、信息抽取配置、知识映射信息配置、知识融合信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据，更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 创建图谱流程 智能一键构建图谱 只需提供源数据，无需其他配置，即可快速构建图谱。详细操作步骤请见一键智能构建图谱。 普通配置构建图谱 通过配

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知识图谱服务如何续费 知识图谱服务根据您选择的图片规格和购买时长计费，计费模式包括套餐包和按需计费两种模式，详情请见计费说明。 如果您购买了套餐包，在账户状态正常的情况下，套餐包到期后未续费，就会以按需计费的模式产生费用。 如果您想继续购买套餐包，请再次购买对应的套餐包，使用服务时就

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择、图谱本体配置、信息抽取配置、知识映射信息配置、知识融合信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据，更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 创建图谱流程 智能一键构建图谱 只需提供源数据，无需其他配置，即可快速构建图谱。详细操作步骤请见一键智能构建图谱。 普通配置构建图谱 通过配

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对于用户正在拨打隐私号码的通话，存在如下两种情况： 如果呼叫请求到达 隐私保护通话 平台前，调用解绑接口解绑成功，则隐私号码无法拨通原绑定用户号码。 如果呼叫请求到达隐私保护通话平台后，调用解绑接口解绑成功，当呼叫转接到被叫后，当前通话可以正常进行。通话结束后，再次拨打隐私号码则无法接通原绑定用户号码。

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对于用户正在拨打隐私号码的通话，存在如下两种情况： 如果呼叫请求到达隐私保护通话平台前，调用解绑接口解绑成功，则隐私号码无法拨通原绑定用户号码。 如果呼叫请求到达隐私保护通话平台后，调用解绑接口解绑成功，当呼叫转接到被叫后，当前通话可以正常进行。通话结束后，再次拨打隐私号码则无法接通原绑定用户号码。

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知识图谱如何计费 知识图谱服务根据您选择的图谱规格、购买时长计费，计费项请见计费项，计费模式请见计费模式。 标准版图谱和高级版图谱的具体价格需要通过官网页服务咨询。 计费项 知识图谱服务根据您选择的图谱规格、购买时长计费。 体验版图谱 图谱规模为一万边。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱。

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隐私号码正在通话时，若调用解绑接口，当前通话可以正常进行。通话结束后，再次拨打隐私号码则无法接通原绑定用户号码。 对于用户正在拨打隐私号码的通话，存在如下两种情况： 如果呼叫请求到达隐私保护通话平台前，调用解绑接口解绑成功，则隐私号码无法拨通原绑定用户号码。 如果呼叫请求到达隐私保护通话平台后

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KG服务为用户提供了两种方式构建图谱，不同的方式所需要的功能不同。基于不同的图谱构建方式，梳理了使用KG服务的主要流程。 图2 构建图谱流程 表2 构建图谱流程说明 主任务 说明 详细指导 购买知识图谱&选择图谱规格 在创建知识图谱之前，需要购买图谱并选择图谱规格。 购买知识图谱 智能一键构建图谱 只需提

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训练最大步数 模型训练的最大步数。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数，一开始以较小的学习率去更新参数，然后再使用预设学习率，有效避免模型震荡。 warmup_steps 学习率热启动步数 学习率热启动的过程中预设的步数。 bf16 计算精度 是否开启bf16。

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已选择图谱规格，详情请见购买知识图谱。 在创建知识图谱时，需要提前将创建图谱的数据上传至OBS，详情请见准备图谱数据。 智能构建图谱 在KG服务管理控制台“我的图谱”页面，鼠标移至新创建的图谱卡片，单击“智能一键构建”。 进入智能构建图谱页面。 图1 智能构建图谱 按表1填写信息。 图2 填写信息 表1

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ge后，单击“绑定”，弹出“绑定”页面。 在待解绑的Exchange后，单击“解除绑定”，弹出“解除绑定”对话框。 解除绑定后，该路由将不再提供服务，且无法恢复，请谨慎操作。 单击“是”，完成Exchange的解绑。 为Queue解绑源Exchange 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。

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解绑RabbitMQ Queue 本章节指导如何在控制台为Exchange解绑Queue。解绑Queue后，Exchange将无法把消息路由并存放到该Queue。 前提条件 已创建Exchange。 已创建Queue。 Exchange已绑定Queue。 为Exchange解绑Queue

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关联。 单击流程后的“呼叫测试”，输入“你好”，机器人回答“你好”。 您的“对话类型”选择“聊天机器人”，需要进行渠道配置。 选择“配置中心 > 接入配置>渠道配置”。 单击“新增”，在机器人配置中，开启机器人，可选择已发布的机器人。 当您的“对话类型”选择“语音导航”或“IVR流程”时，需要配置被叫路由。

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解绑公网IP 已绑定公网IP的ServiceComb引擎专享版，可通过解绑公网IP取消公网访问引擎的能力。 解绑公网IP 登录微服务引擎控制台。 在左侧导航栏选择“ServiceComb引擎专享版”。 单击待操作的引擎。 在“网络配置 & 安全”区域，单击“解绑公网IP”。 单击弹出的对话框中的“确定”，完成解绑。

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解绑EIP(1.0.6) 功能介绍 当无需继续使用EIP时，您可通过解绑EIP来释放网络资源。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1.0/

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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图解 云消息 服务

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图解镜像服务

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