ModelArts开发支持服务

ModelArts开发支持服务可以针对客户业务场景,提供建模咨询服务,帮助客户构建场景化模型,并提供场景化模型优化及验证服务。

    机器学习建模完整方案 更多内容
  • 资源方案建模

    辑资源方案来修改资源方案信息。 查看资源方案 在“资源方案建模”页面,单击待查看的资源方案记录“资源方案名称”列,查看资源方案详情。 查询资源方案 在“资源方案建模”页面,在资源方案列表上方输入框输入“资源编码”、“产品版本”、“工艺方案版本”、“资源方案版本”或“资源方案名称”

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • 资源方案建模

    辑资源方案来修改资源方案信息。 查看资源方案 在“资源方案建模”页面,单击待查看的资源方案记录“资源方案名称”列,查看资源方案详情。 查询资源方案 在“资源方案建模”页面,在资源方案列表上方输入框输入“资源编码”、“产品版本”、“工艺方案版本”、“资源方案版本”或“资源方案名称”

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  • 完整示例

    )EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String rwuserPassword = System

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  • 完整示例

    境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV username = os.getenv('EXAMPLE_USERNAME_ENV') password = os.getenv('EXAMPLE_PASSWORD_ENV')

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  • 完整示例

    org/mongo-driver/bson" "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo" "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options" "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/readpref"

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  • 完整示例

    Second) defer cancel() client, err := mongo.Connect(ctx, clientOpts) if err != nil { fmt.Println("mongo实例连接失败:", err) return

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  • 完整示例

    )EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String rwuserPassword = System

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  • 完整示例

    境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV username = os.getenv('EXAMPLE_USERNAME_ENV') password = os.getenv('EXAMPLE_PASSWORD_ENV')

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  • 概述

    文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性及可维护性。 使用场景:管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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  • 修订记录

    新增“异步推理”章节。 更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节,加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化,更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节,针对AutoML自动机器学习,输出场景化资料。 模型管理界面优化,更新模型管理。

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  • Standard Workflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具,核心是将完整机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理的组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成的效率。 ModelArts

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  • 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模

    使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模 场景描述 准备数据 发布数据集 创建可信联邦学习作业 选择数据 样本对齐 筛选特征 模型训练 模型评估 父主题: 纵向联邦建模场景

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  • 建模

    建模 单位建模 操作路径:[WEB]建模>单位主数据>单位 新建单位: 进入功能界面后,单击"新建单位”按钮,进入新建界面 按实际需要填写单位信息 单击”确认”按钮提交数据 图1 新建单位 物料建模 物料是原材料、半成品、产成品等企业生产经营资源的总称,本功能用于定义物料的基础资料

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  • 建模

    建模”。 图1 建模 在数据库的建模页面,找到需要建模的物理表,单击,即可完成建模。 您也可以单击物理表名称,在展开的页面单击“建模”。 如未修改物理表的建模信息直接单击,系统将根据读取数据时自动生成的数据模型信息进行建模。 图2 建模 完成建模后,您可单击刷新建模状态,在反向建

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  • 完整性校验

    ff2c014def82617fed40626082f37118098b CertUtil: -hashfile 命令成功完成。 参考表1,下载SDK安装包完整性校验文件至本地。 使用文本编辑器打开完整性校验文件,查看文件中的SHA256值和2中生成的SHA256值是否一致。 如

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  • 完整迁移Storm业务

    API开发的Spout和Bolt都无需修改。 TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); builder.setSpout("spout", new RandomSentenceSpout(), 5); builder.setBolt("split", new

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  • 创建数据预处理作业

    假设您有如下数据集(只展示部分数据),由于数据不够完整,如job、sex等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准,需要基于对数据的理解,对数据进行特征预处理。例如: job字段是多类别的变量,其值0、1、2实际没有大小之分,一般会将该特征转换成向量,如值为0用向量[1

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶,视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定公网IP mrs

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  • 方案概述

    体系与跨端、跨业务线行为数据采集,打通客户全触点数据资产。 方案架构 业务架构 图1 业务架构 方案主要由 华为云计算 底座+智能AI+神策产品产品形成面向金融、零售、互联网、泛企业客户的解决方案: 通过华为云的基础设施服务为整体解决方案提供算力、存储、安全、AI方面的能力。 神策产品从数据

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  • 成长地图

    开发视图 部署视图 运行视图 用例视图 架构信息 架构检查 02 入门 从0到1,快速学习架构建模知识。 快速入门 创建模型工程 创建模型图 创建元素 创建连线关系 04 使用UML视图 统一建模语言UML。 UML视图 概述 类图 用例图 顺序图 活动图 部署图 组件图 状态机图

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