完整示例 package mongodbdemo; import org.bson.*; import com.mongodb.*; import com.mongodb.client.*; public class MongodbDemo { public static

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完整示例 #!/usr/bin/python import pymongo import random import os # 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全 # 本示例以用户名和密码保

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境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV username = os.getenv('EXAMPLE_USERNAME_ENV') password = os.getenv('EXAMPLE_PASSWORD_ENV')

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defer cancel() client, err := mongo.Connect(ConnectCtx, clientOpts) if err != nil { fmt.Println("mongo实例连接失败：", err)

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Second) defer cancel() client, err := mongo.Connect(ctx, clientOpts) if err != nil { fmt.Println("mongo实例连接失败：", err) return

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)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String rwuserPassword = System

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账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶，视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定公网IP mrs

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文件完整性管理 添加管理文件 查看变更统计 父主题： 高级防御

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节，加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化，更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节，针对AutoML自动机器学习，输出场景化资料。 模型管理界面优化，更新模型管理。

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API开发的Spout和Bolt都无需修改。 TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); builder.setSpout("spout", new RandomSentenceSpout(), 5); builder.setBolt("split", new

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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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ff2c014def82617fed40626082f37118098b CertUtil: -hashfile 命令成功完成。 参考表1，下载SDK安装包完整性校验文件至本地。 使用文本编辑器打开完整性校验文件，查看文件中的SHA256值和2中生成的SHA256值是否一致。 如

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安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务（Host Security

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生成源数据实例 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 生成数据 > 生成源数据实例”。界面新增“生成迁移后的源数据实例”内容。 对应参数说明，如表6所示。 表6 生成迁移后的源数据实例参数说明 参数 参数说明 数据集 迁移后源数据对应的数据集。 数据集实例 源数据

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Security Service，HSS）、DDoS高防（Advanced Anti-DDoS，AAD）、 Web应用防火墙 （Web Application Firewall，WAF）等安全防护服务上报的告警数据，从中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识

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Demo 包完整性校验 操作说明 可对下载的Demo包进行完整性校验，判断在下载过程中是否存在篡改和丢包现象。 操作步骤 1.在"Demo安装包下载"章节中，“表1 Android/Windows/Mac/Electron Demo资源下载路径”中下载的Demo包； 2.下载Demo包到本地；

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资源量描述完整、准确 SOW中“搬迁资源量”是工作量评估关键依据，要把待搬迁资源全部列出来，比如业务系统数量、主机数量、容器集群数量、数据库实例数量、依赖中间件等； 相同迁移资源在处描述要数量一致，同时不要用若干”等定性词汇描述。 父主题： SOW（项目工作说明书）注意事项

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Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具，核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流，每个步骤都是一个可管理的组件，可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程，使团队能够大规模执行AI任务，并提高模型生成的效率。 ModelArts

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