数据建模引擎 数据建模引擎概览页介绍 iDME设计服务 数据建模引擎运行服务 SDK服务

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设备建模&发放 请参照设备建模&发放。 父主题： 集成ModuleSDK进行进程应用的开发

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构建模型 自定义模型规范 自定义镜像 规范 使用AI Gallery SDK构建自定义模型 父主题： 发布和管理AI Gallery模型

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单击详情进入产品详情页面。 在“模型定义”页签下，单击“自定义模型”。 填写“服务ID”、“服务类型”，单击“确定”。 服务ID、服务类型自定义。 展开服务列表，单击“添加属性”，分别添加电流、电压两个属性。 添加“电流”属性，属性名称为“Current”，如下图所示： 添加“电

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创建模型 在创建 知识图谱 之前，您可以在KG服务上通过选择模型框架和上传训练数据来创建模型，用于后续创建图谱过程中的信息抽取。 训练模型框架介绍 KG服务提供不同类型的关系抽取模型，以应对用户不同的条件与需求。 KG服务当前提供以下训练模型框架供您自定义模型： DGCNN是一个较为

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创建模型 功能介绍 创建模型。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST https://localhost.com/v1/workspaces/{workspace_id}/models

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创建模型 创建模型不同方式的场景介绍 从训练作业中导入模型文件创建模型 从OBS中导入模型文件创建模型 从容器镜像中导入模型文件创建模型 从AI Gallery订阅模型 父主题： 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测

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创建模型 在Fabric部署推理服务的时候除了使用公共模型，用户也可以自己创建模型。用户可以在Fabric模型页面创建模型，这些模型是属于用户个人，其他用户不可见。 约束与限制 创建模型的通用约束如下： 需要是Fabric支持的基模型，否则不支持，基模型列表如下： 表1 基模型列表

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建模功能，将已有物理表反向建模至xDM-F的数据模型中，帮助您无需再次执行创建模型的操作，即可快速创建数据模型，节省了大量时间成本。 反向建模主要分为如下两部分： 数据库管理：提供新增、编辑、删除和查看数据库功能，可读取数据库表信息，进入数据库建模状态。 建模管理：提供建模、批量

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体Folder作为参考模型。Folder作为一个具有系统版本、基础数据服务、扩展属性、扩展类型、树形结构、失效管理功能的实体模型，可提供相关原子接口和功能，进行文件夹的操作。 Foldered接口模型和Folder实体，建立了多对多关系实体FolderedLink，根据关系实体的

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详细信息请参见实际响应消息体。 响应示例 返回状态码为200：Successful operation HTTP/1.1 200 OK Date: Fri,03 Dec 2021 10:00:00 GMT Server: example-server Content-Type: application/json;charset=UTF-8

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创建模型包 “新建模型包”适用于多模型打包场景，用户可以将多个归档的模型合打成一个模型包。或者当用户需要引入外部模型文件时，可以使用“新建模型包”创建一个模型包模板，创建后可对空模型包进行编辑操作，按照需求添加文件。 支持对Jupyterlab环境中归档的模型包进行新建模型包操作。

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构建模板集 如需在“轻应用构建”平台构建事件流、看板，管理应用列表，需先创建模板集。本节介绍如何创建模板集。 操作步骤 登录圆桌，在页面右上角单击“轻应用构建”，进入“轻应用构建”平台。 在“我的模板集”首页，单击左上角“新建模板集”。 在弹出的“新建模板集”弹框中，输入模板集名

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在“产品Recipe建模”页面的“模板定义”页签，单击指定模板记录的“工序代码”列，弹出“工序定义”页面。 个性化设置 在“产品Recipe建模”页面的“模板定义”页签，单击右上角，可以根据需求进行页面展示信息的个性化设置。 扩展属性配置 在“产品Recipe建模”页面的“模板定义”页签：

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购买基础版-Lite数据建模引擎 审核购买资格。 购买基础版-Lite数据建模引擎前，请先咨询销售经理或提交工单以审核您的购买资格。 进入工业数字模型驱动引擎场景引导页。 选择单击“数据建模引擎”使用场景中的“立即购买”，进入数据建模引擎购买页。 选择“数据建模引擎基础版-Lite”，根据页面提示，配置信息。

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本文仅指导您如何在iDME控制台续费包年/包月的数据建模引擎。如需了解更多续费内容，详细请参考续费。 前提条件 已获取管理员账号和密码。 操作步骤 登录iDME控制台。 在左侧导航栏中，单击“数据建模引擎”，进入数据建模引擎页面。 （可选）如果同时有部署在公有云上和边缘云上的运行服务，请根据实际切换。

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批量创建模板 典型场景 交换机分层场景自动化开局。 接口功能 批量创建模板。 接口约束 该接口仅支持租户视图或msp代维视图下，角色为“Open Api Operator”的用户访问，必须在用户会话建立后使用。 调用方法 POST URI /v1/networkservice/h

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解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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假设您有如下数据集（只展示部分数据），由于数据不够完整，如job、gender等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准，需要基于对数据的理解，对数据进行特征预处理。例如： job字段是多类别的变量，其值0、1、2实际没有大小之分，一般会将该特征转换成向量，如值为0用向量[1

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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